Excel의 분석 도구Pak t-Test 도구 출력에서 잘못된 레이블
요약
이 문서에서는 세 가지 Analysis ToolPak t-Test 도구의 출력에 존재하며 세 도구의 출력에 공통적인 잘못된 레이블에 대해 설명합니다.
또한 판독기는 t-Test: 쌍을 이루는 두 개의 평균 샘플 도구가 잘못된 결과를 제공할 수 있다는 사실을 알고 있어야 합니다.
Macintosh용 Microsoft Excel 2004 정보
Mac용 Excel 2004의 통계 함수는 Microsoft Office Excel 2003 이상 버전의 Excel에서 통계 함수를 업데이트하는 데 사용된 것과 동일한 알고리즘을 사용하여 업데이트되었습니다. 함수의 작동 방식 또는 Excel 2003 이상 버전의 Excel에서 함수가 수정된 방법을 설명하는 이 문서의 모든 정보는 Mac용 Excel 2004에도 적용됩니다.
추가 정보
잘못된 레이블의 문제는 이 문서에서 설명하고 설명합니다.
사용 예
t-Test 도구를 설명하려면 빈 Excel 워크시트를 만들고 다음 표를 복사한 다음 빈 Excel 워크시트에서 셀 A1을 선택합니다. 그런 다음 다음 표에서 워크시트의 A1:C20 셀을 채우도록 항목을 붙여넣습니다.
A | B | C |
---|---|---|
200 | 220 | |
190 | 210 | |
180 | 200 | |
170 | 190 | |
160 | 180 | |
150 | 170 | |
t-Test: Two-Sample 같지 않은 분산 가정 | ||
변수 1 | 변수 2 | |
의미 | 175 | 195 |
분산 | 350 | 350 |
관찰 | 6 | 6 |
가설 평균 차이 | 0 | |
Df | 10 | |
t 통계 | -1.8516402 | |
P(T<=t) 원테일 | 0.046896275 | |
t 중요 원테일 | 1.812461102 | |
P(T<=t) 투테일 | 0.093792549 | |
t 중요 두 꼬리 | 2.228138842 |
참고
이 표를 새 Excel 워크시트에 붙여넣은 후 붙여넣기 옵션 단추를 클릭한 다음 대상 서식 일치를 클릭합니다. 붙여넣은 범위를 계속 선택한 상태에서 실행 중인 Excel 버전에 따라 다음 절차 중 하나를 사용합니다.
- Microsoft Office Excel 2007에서 홈 탭을 클릭하고 셀 그룹에서 서식을 클릭한 다음 열 너비 자동 맞춤을 클릭합니다.
- Excel 2003에서 서식 메뉴의 열을 가리킨 다음 선택 영역 자동 맞춤을 클릭합니다.
두 샘플에 대한 데이터는 셀 A1:B6에 있습니다. 셀 A8:C20은 3가지 t-Test 도구 중 하나인 2개 샘플 테스트 중 하나의 출력을 보여 줍니다. 이 출력의 형식은 세 가지 도구 각각에 대해 비슷합니다. 이 테이블의 모든 행은 세 가지 도구 모두에 포함됩니다. 다른 두 도구 각각에 대한 출력에는 하나의 추가 행(다른 두 도구 각각에 대해 다른 추가 행)이 포함됩니다. 이러한 다른 출력 테이블의 추가 행은 이 설명에 중요하지 않습니다.
이 문서의 초점은 16-20행의 정보를 이해하는 것입니다. 각 도구에서 t-Statistic 값 t는 계산되고 출력 테이블에 "t 통계"로 표시됩니다. 데이터에 따라 이 값 t는 음수이거나 음수가 아닐 수 있습니다. 기본 모집단이 같다고 가정하고 t가 0보다 작으면 "P(T <= t) 원테일"은 t보다 음수인 t-Statistic 값이 관찰될 확률을 제공합니다. t가 0보다 크거나 같으면 "P(T <= t) 원테일"은 t-Statistic의 값이 t보다 더 긍정적인 것으로 관찰될 확률을 제공합니다. 따라서 레이블이 더 정확한 레이블로 바뀐 경우 레이블은 "P(T > |t|)"입니다. 하나의 꼬리".
"t Critical One-tail"는 df 자유도가 있는 t 분포의 관측값이 "t Critical One-tail"보다 크거나 같을 확률이 알파가 되도록 컷오프 값을 제공합니다. 알파의 기본 수준은 각 도구에 대해 0.05이며 입력 대화 상자에서 변경할 수 있습니다. Excel에서 함수를 사용하여 TINV(2*Alpha, df)
t Critical 원테일 값을 찾을 수도 있습니다. TINV는 두 꼬리 t 테스트에 대한 컷오프를 제공하기 때문에 알파 대신 2 *알파를 사용합니다. 이 컷오프보다 절대값에서 더 높은 t 값의 두 꼬리 확률이 0.10이면 이 컷오프보다 높은 t 값의 단측 확률은 0.05입니다(이 컷오프의 음수보다 작은 t 값의 단측 확률임).
"P(T <= t) 2-tail"는 t 통계의 값이 t보다 절대값에서 더 큰 것으로 관찰될 확률을 제공합니다. 따라서 레이블이 더 정확한 레이블로 바뀐 경우 레이블은 "P(| )입니다.T| > |t|) 두 개의 꼬리".
"t Critical two-tail"는 "t Critical two-tail"보다 절대값에서 관찰된 t-Statistic의 확률이 알파가 되도록 컷오프 값을 제공합니다. Excel에서 TINV(Alpha, df) 함수를 사용하여 t Critical two-tail 값을 찾을 수도 있습니다.
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