데이터에 가장 적합한 추세선 선택

Microsoft Graph의 추세선 차트에 추가하려는 경우 여섯 가지 추세/회귀 유형 중 어느 것을 선택할 수 있습니다. 사용해야 하는 추세선의 유형을 결정하는 데이터 형식입니다.

추세선 안정성 추세선은 해당 R-제곱 값 1에 가까운 경우 가장 신뢰할 수 있습니다. 추세선에 맞추면 Graph에서 해당 R 제곱 값을 자동으로 계산합니다. 원하는 경우 차트에 이 값을 표시할 수 있습니다.

선형

선형 추세선은 간단한 선형 데이터 집합에 사용되는 가장 적합한 직선입니다. 데이터 점의 패턴이 선과 같은 경우 데이터가 선형입니다. 선형 추세선은 일반적으로 꾸준히 증가하거나 감소하는 것을 보여줍니다.

다음 예제에서 선형 추세선은 냉장고 판매가 13년 동안 꾸준히 증가했다는 사실이 분명하게 보여 주었다. R 제곱 값은 0.9036입니다. 이는 데이터에 대한 선의 적합성입니다.

선형 추세선이 있는 차트

Logarithmic

logarithmic 추세선은 데이터의 변경 비율이 빠르게 증가하거나 감소한 다음 레벨 아웃할 때 가장 유용한 가장 적합한 곡선선입니다. logarithmic 추세선은 음수 및/또는 양수 값을 사용할 수 있습니다.

다음 예제에서는 logarithmic 추세선을 사용하여 고정된 공간 지역에서 동물의 예측된 인구 증가를 보여 주며, 여기서 동물의 공간으로 인구가 감소했습니다. R 제곱 값은 0.9407입니다. 이는 데이터에 대한 선의 비교적 잘 맞습니다.

로그 추세선이 있는 차트

다각형

다각형 추세선은 데이터가 변동할 때 사용되는 곡선선입니다. 예를 들어 대규모 데이터 집합에 대한 이득 및 손실을 분석하는 데 유용합니다. 다차원의 순서는 데이터의 변동 수 또는 곡선에 나타나는 구부리기 수(언덕 및 계곡)에 따라 결정될 수 있습니다. Order 2 다각형 추세선에는 일반적으로 하나의 언덕 또는 계곡만 있습니다. 주문 3에는 일반적으로 하나 또는 두 개의 언덕 또는 계곡이 있습니다. 주문 4에는 일반적으로 최대 3개가 있습니다.

다음 예제에서는 속도와 가솔린 소비 간의 관계를 설명하기 위해 주문 2 다각형 추세선(한 언덕)을 보여 주는 예제입니다. R 제곱 값은 0.9474입니다. 이는 데이터에 선의 적합성입니다.

다항식 추세선이 있는 차트

동력

파워 추세선은 특정 속도로 증가하는 측정값(예: 1초 간격으로 경주용 자동차 가속)을 비교하는 데이터 집합에 가장 잘 사용되는 곡선형 선입니다. 데이터에 0 또는 음수 값이 포함된 경우 파워 추세선은 만들 수 없습니다.

다음 예제에서 가속 데이터는 미터 거리를 초로 그립니다. 파워 추세선은 증가하는 가속을 명확하게 보여줄 수 있습니다. R 제곱 값은 0.9923입니다. 이는 데이터에 줄을 거의 완벽하게 맞습니다.

거듭제곱 추세선이 있는 차트

지수

지수 추세선은 데이터 값이 점점 더 높은 비율로 상승하거나 떨어질 때 가장 유용한 곡선 선입니다. 데이터에 0 또는 음수 값이 포함된 경우 지수 추세선은 만들 수 없습니다.

다음 예제에서는 지수 추세선이 나이가 들 때 개체에서 탄소 14의 감소 양을 보여 주는 데 사용됩니다. R 제곱 값은 1이기 때문에 선이 데이터에 완벽하게 맞습니다.

지수 추세선이 있는 차트

이동 평균

이동 평균 추세선은 데이터 변동을 부드럽게 처리하여 패턴 또는 추세를 보다 명확하게 보여 줍니다. 이동 평균 추세선은 특정 수의 데이터 지점(기간 옵션에 의해 설정)을 사용하며, 평균값을 추세선의 점으로 사용합니다. 기간이 2로 설정되어 있는 경우 예를 들어 처음 두 데이터 지점의 평균이 이동 평균 추세선의 첫 번째 지점으로 사용됩니다. 두 번째 및 세 번째 데이터 포인트의 평균은 추세선의 두 번째 지점으로 사용됩니다.

다음 예제에서 이동 평균 추세선은 26주 기간 동안 판매된 주택 수의 패턴을 보여줍니다.

이동 평균선이 있는 차트

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