이 문서에서는 예측의 수식 구문 및 사용법을 설명합니다. 선형 및 예측 함수는 Microsoft Excel.
참고: Excel 2016 예측 함수가 FORECAST로 대체됩니다. 새 예측 함수의일부로 LINEAR 두 함수의 구문과 사용법은 동일하지만 이전 예측 함수는 결국 사용되지 않습니다. 이 버전은 여전히 구형 호환성에 사용할 수 있지만 새 예측을 사용하는 것이 고려됩니다. 대신 LINEAR 함수입니다.
설명
기존 값을 사용하여 미래 값을 계산하거나 예측합니다. 미래 값은 주어진 x-value의 y-값입니다. 기존 값은 x-value 및 y-value로 알려져 있으며 선형 회귀를 사용하여 미래 값이 예측됩니다. 이러한 함수를 사용하여 향후 판매, 재고 요구 사항 또는 소비자 추세를 예측할 수 있습니다.
구문
FORECAST.LINEAR(x, known_y's, known_x's)
- 또는 -
FORECAST(x, known_y's, known_x's)
예측/예측. LINEAR 함수 구문에는 다음과 같은 인수가 있습니다.
|
인수 |
필수 |
를 참조합니다. |
|
x |
예 |
값을 예측하려고 하는 데이터 요소입니다. |
|
known_y's |
예 |
데이터의 종속 배열 또는 범위입니다. |
|
known_x's |
예 |
데이터의 독립 배열 또는 범위입니다. |
주의
-
x가 숫자가 아닌 경우 예측 및 예측입니다. LINEAR은 #VALUE! 오류 값을 반환합니다.
-
known_y 또는 known_x 비어 있거나 다른 데이터 known_x 예측보다 더 많은 데이터 지점이 있는 경우 LINEAR은 #N/A 오류 값을 반환합니다.
-
known_x 0이면 예측 및 예측입니다. LINEAR은 #DIV/0을 반환합니다. 오류 값을 반환합니다.
-
예측 및 예측에 대한 수식입니다. LINEAR은 +bx입니다. 여기서:
및
여기에서 x와 y는 표본 평균 AVERAGE(known_x’s)와 AVERAGE(known_y’s)입니다.
예제
다음 표의 예제 데이터를 복사하여 새 Excel 워크시트의 A1 셀에 붙여 넣습니다. 수식의 결과를 표시하려면 수식을 선택하고 F2 키를 누른 다음 Enter 키를 누릅니다. 필요한 경우 열 너비를 조정하면 데이터를 모두 표시할 수 있습니다.
|
알려진 Y |
알려진 X |
|
|
6 |
20 |
|
|
7 |
28 |
|
|
9 |
31 |
|
|
15 |
38 |
|
|
21 |
40 |
|
|
수식 |
설명 |
결과 |
|
=FORECAST. LINEAR(30,A2:A6,B2:B6) |
x 값이 30으로 주어질 때 y 값을 예측합니다. |
10.607253 |
