CONFIDENCE 함수

이 문서에서는 수식 구문 및 신뢰도 사용에 대해 설명 합니다.  Microsoft Excel의 함수입니다.

설명

정규 분포를 사용하여 모집단 평균의 신뢰 구간을 반환합니다.

신뢰 구간은 값의 범위입니다. 샘플 mean x는이 범위의 중심에 있으며 범위는 x ± 신뢰도입니다. 예를 들어 x가 메일을 통해 주문한 제품의 전달 시간에 대 한 표본 평균 이라면, x ± 자신감은 모집단의 범위를 의미 합니다. 이 범위의 모든 모집단 평균 μ a에 대해 μ 0에서 x 보다 더 많은 표본 평균을 구할 확률은 alpha 보다 큽니다. 이 범위가 아닌 모집단 평균 μ 0에 대해 μ 0에서 x 보다 더 많은 표본 평균을 구할 확률은 alpha 보다 작습니다. 즉, x, standard_dev, 크기를 사용 하 여 모집단 평균이 μ을 기준으로 가설의 대/소문자 수준 알파에 2 검정 테스트를 생성 한다고 가정 합니다. 그런 다음 μ이 신뢰 구간에 있을 경우 해당 가설을 거부 하지 않고 μ 0이 신뢰 구간에 있지 않은 경우 해당 가설을 거부 하 게 됩니다. 신뢰 구간에서는 다음 패키지에 신뢰 구간에 속하는 배달 시간이 소요 되는 확률 1-alpha가 있다는 것을 유추할 수 없습니다.

중요: 이 함수는 보다 정확하고 이름에서 용도를 짐작할 수 있는 하나 이상의 새 함수로 대체되었습니다. 이전 Excel 버전과의 호환성을 위해 이러한 함수를 계속 사용할 수 있지만, 이후 버전의 Excel에서는 사용하지 못할 수 있으므로 지금부터 새 함수를 사용하는 것이 좋습니다.

새 함수에 대한 자세한 내용은 CONFIDENCE.NORM 함수CONFIDENCE.T 함수를 참조하세요.

구문

CONFIDENCE(alpha,standard_dev,size)

CONFIDENCE 함수 구문에는 다음과 같은 인수가 사용됩니다.

  • alpha     필수 요소입니다. 신뢰 수준을 계산 하는 데 사용 되는 유의 수준입니다. 신뢰 수준이 100 * (1-alpha)% 이거나, 즉 0.05의 alpha는 95 백분율 신뢰 수준을 나타냅니다.

  • standard_dev     필수 요소입니다. 데이터 범위에 대한 모집단의 표준 편차로서 그 값을 알고 있다고 가정합니다.

  • size     필수 요소입니다. 표본 크기입니다.

주의

  • 숫자가 아닌 인수가 있으면 CONFIDENCE에서는 #VALUE! 오류 값이 반환됩니다.

  • alpha ≤ 0 또는 alpha ≥ 1이면 CONFIDENCE에서는 #NUM! 오류 값이 반환됩니다.

  • standard_dev ≤ 0이면 CONFIDENCE에서는 #NUM! 오류 값이 반환됩니다.

  • size가 정수가 아니면 소수점 이하는 무시됩니다.

  • size < 1이면 CONFIDENCE에서는 #NUM! 오류 값이 반환됩니다.

  • alpha가 0.05라고 가정하면 표준 정규 곡선에서 (1 - alpha), 즉 95%에 해당하는 구간의 면적을 계산해야 합니다. 이 값은 ± 1.96입니다. 따라서 신뢰 구간은 다음과 같습니다.

    수식

예제

다음 표의 예제 데이터를 복사하여 새 Excel 워크시트의 A1 셀에 붙여 넣습니다. 수식의 결과를 표시하려면 수식을 선택하고 F2 키를 누른 다음 Enter 키를 누릅니다. 필요한 경우 열 너비를 조정하면 데이터를 모두 표시할 수 있습니다.

데이터

설명

0.05

유의 수준입니다.

2.5

모집단의 표준 편차입니다.

50

표본 크기입니다.

수식

설명

결과

=CONFIDENCE(A2,A3,A4)

모집단 평균의 신뢰 구간입니다. 다시 말해 통근 시간의 모집단 평균이 30 ± 0.692952분, 즉 29.3분에서 30.7분 사이일 때의 신뢰 구간입니다.

0.692951912

참고:  이 페이지는 자동화를 통해 번역되었으며 문법 오류나 부정확한 설명을 포함할 수 있습니다. 이 목적은 콘텐츠가 사용자에게 유용하다는 것입니다. 정보가 도움이 되는지 알려주세요. 참조할 수 있는 영문 문서가 여기 있습니다.

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