중요: 함수 예측. ETS. SEASONALITY는 웹, iOS 또는 Excel 사용할 수 없습니다.

Excel에서 지정된 시계열에 대해 감지하는 반복적인 패턴의 길이를 반환합니다. 예측. ETS. 계절성은 다음과 같은 예측을 사용할 수 있습니다. 예측에서 감지되고 사용되는 자동 계절성을 식별하는 ETS입니다. ETS. FORECAST.ETS와 독립적으로도 사용할 수도 있지만, 데이터 완료에 영향을 주는 동일한 입력 매개 변수를 고려할 때 이 함수에서 감지된 계절성이 FORECAST.ETS에서 사용되는 계절성과 동일하기 때문에 함수가 한정됩니다.

구문

FORECAST.ETS.SEASONALITY(values, timeline, [data_completion], [aggregation])

FORECAST.ETS.SEASONALITY 함수 구문에는 다음과 같은 인수가 사용됩니다.

  • values    필수 요소입니다. 값은 다음 지점을 예측하려는 기록 값입니다.

  • 타임라인    필수 요소입니다. 숫자 데이터의 독립 배열 또는 범위입니다. 타임라인의 날짜는 일정 사이에 일관된 단계가 있어야 합니다. 타임라인을 FORECAST로 정렬할 필요는 없습니다. ETS. SEASONALITY는 계산을 위해 암시적으로 정렬합니다. 제공된 타임라인에서 상수 단계를 식별할 수 없는 경우 FORECAST. ETS. SEASONALITY는 #NUM! 오류가 발생합니다. 타임라인에 중복 값이 포함된 경우 FORECAST입니다. ETS. SEASONALITY는 #VALUE! 오류가 발생합니다. 타임라인 및 값의 범위가 크기가 같지 않은 경우 FORECAST입니다. ETS. SEASONALITY는 #N/A 오류를 반환합니다.

  • 데이터 완료    선택 요소입니다. 타임라인에는 데이터 지점 간에 일정한 단계가 필요하겠지만, FORECAST입니다. ETS. SEASONALITY는 누락된 데이터를 최대 30%까지 지원하며 자동으로 조정됩니다. 0은 누락된 지점을 0으로 고려할 알고리즘을 나타냅니다. 기본값 1은 인접 지점의 평균으로 완료하여 누락된 지점을 고려합니다.

  • 집계    선택 요소입니다. 타임라인에는 데이터 지점 간에 일정한 단계가 필요하겠지만, FORECAST입니다. ETS. SEASONALITY는 동일한 타임스탬프가 있는 여러 지점을 집계합니다. 집계 매개 변수는 동일한 타임스탬프를 사용하여 여러 값을 집계하는 데 사용할 메서드를 나타내는 숫자 값입니다. 기본값인 0은 AVERAGE를 사용하나, 다른 옵션은 SUM, COUNT, COUNTA, MIN, MAX, MEDIAN입니다.

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