Meklējot pakalpojumā Viva Engage, aizkulisēs daudz kas notiek mazāk nekā sekundes laikā. Meklēšana programmā Engage ietver inovatīvu funkciju kopumu, lai koncentrētu meklēšanas rezultātus uz vēlamajiem vaicājuma mērķiem. Šajā attēlā redzama Engage meklēšanas darbplūsma, kurā tiek izmantots jaudīgs līdzeklis, ko sauc par hibrīdo meklēšanu.
Hibrīdā meklēšana: atslēgvārda atbilstība + nozīmes atbilstība
Viva Engage izmanto arhitektūru, ko sauc par hibrīdo meklēšanu, kas ir divas būtiski atšķirīgas meklēšanas pieejas, kas darbojas vienlaikus un papildina viena otru.
- Atslēgvārdu atbilstība atrod ziņas, kurās ir precīzi ievadītie vārdi. Tajā tiek izmantota pārbaudīta informācijas izguves metode, kas ņem vērā ne tikai atslēgvārdu rādīšanu, bet arī to rādīšanas biežumu un atšķirīgumu. Rets, specifisks vārds, piemēram, "hakatons", ir svarīgāks nekā parasts vārds, piemēram, "komanda". Tas ir lieliski piemērots konkrētiem terminiem, piemēram, projektu nosaukumiem, akronīmiem vai kādas personas vārdam. Ja meklējat "FY26 3. ceturkšņa OKR", atslēgvārdu atbilstība atrod ziņas, kurās izmantoti tieši šie termini. Atslēgvārdu atbilstība tiek iegūta arī no diviem satura pūliem: izpētes rezultātiem (orientēti uz atklāšanu, visā saturam, kuram varat piekļūt) un interešu rezultātiem (personalizētiem, svērtiem cilvēkiem un kopienām, ar kurām sazināties visbiežāk). Šie divi baseini ir apvienoti, lai nodrošinātu plašumu un personalizāciju jau no paša sākuma.
- Nozīmes atbilstība izmanto AI, lai saprastu jūsu vaicājuma nolūku. Jūsu vaicājuma teksts tiek pārvērsts par tā nozīmes matemātisku attēlojumu (ko sauc par "iegulšanu") un pēc tam salīdzināts ar iegulšanu visiem tīkla pavedieniem. Ziņas ar līdzīgu nozīmi tiek parādītas, pat ja tajās tiek izmantoti pilnīgi atšķirīgi vārdi. Piemēram, ja meklējat "komandas morāles idejas", atbilstošā nozīmē var noteikt un parādīt ziņu ar nosaukumu "Jautras aktivitātes, lai veicinātu komandas iesaisti". Nav vārdu pārklāšanās, bet nozīme ir vienāda. Tiek iekļauti tikai tie rezultāti, kas atbilst minimālajam līdzības slieksnim, nodrošinot kvalitāti.
Kāpēc izmantot abus? Atslēgvārdu atbilstība ir precīza un prognozējama. Nozīmes atbilstība palīdz atklāt saturu, kuru, iespējams, esat palaidis garām. Kopā viņi izmeta plašu tīklu, parasti novērtējot simtiem kandidātu amatu, pirms sašaurina visatbilstošākos rezultātus.
Konfidencialitāte un atļaujas
Engage piemēro stingras atļauju pārbaudes. Jums tiks rādīts tikai saturs, kuram jums ir piekļuve. Ziņas no privātām kopienām, kurām neesat pievienojies, vai izdzēstie pavedieni nekad netiek rādīti. Saturs no kopienām, kuras esat izslēdzis, joprojām tiks rādīts meklēšanas rezultātos — skaņas izslēgšana ietekmē jūsu plūsmu, nevis meklēšanu.
Personalizēts rangs
Pēc visu potenciāli atbilstošo ziņu atrašanas Engage izmanto mašīnmācīšanās modeli, lai sakārtotu meklēšanas rezultātus. Modelis novērtē katru kandidāta amatu vairāk nekā 100 dažādos signālos, kas sakārtoti vairākās kategorijās:
- Teksta atbilstība: cik labi ziņas saturs atbilst vaicājumam, izmantojot vairākas dimensijas, tostarp terminu biežumu, terminu nozīmi, atbilstības blīvumu un to, kurā ziņas daļā atbilstība redzama (virsraksts, pamatteksts vai atbildes).
- People radniecība: cik daudz jūs mijiedarbojaties ar personu, kas uzrakstīja ziņu, izmantojot Engage, Outlook, Teams un citus Microsoft 365 rīkus. Sistēma aprēķina personalizētu interešu rezultātu starp jums un katru autoru rezultātu kopā.
- Kopienas radniecība: cik aktīvs esat kopienā, kurā ziņa tika kopīgota, pamatojoties uz jūsu apmeklējumiem, atbildēm un iesaistīšanās ar šo kopienu vēsturi.
- Semantiskā līdzība: trīs atsevišķi mākslīgā intelekta aprēķinātie līdzības rādītāji: cik tuvu jūsu vaicājuma nozīme ir ziņas saturam, ziņas autoram un kopienai, kurā tas tika publicēts.
- Aktualitāte un laika signāli: kad ziņa tika izveidota, cik daudz laika ir pagājis, un laika samazināšanās faktori, kas dabiski veicina jaunāku saturu.
- Iesaistes signāli: skata skaits, atbilžu skaits, reakcijas, kā arī paša lietotāja meklēšanas un klikšķu vēsture palīdz paredzēt, ko viņi varēs uzskatīt par vērtīgu.
- Izcelt kvalitāti: kur ziņā parādās atbilstības, cik koncentrētas tās ir un cik pamanāmas ir atbilstošās sadaļas.
Tā rezultātā divi lietotāji, kas meklē vienu un to pašu vienumu, var saņemt atšķirīgus rezultātus. Ja jūs cieši sadarbojaties ar kādu inženieru komandu un viņi publicēja par "hakatonu", viņu ziņa, protams, jums ir augstāka nekā kādam, kurš nekad nav mijiedarbojies ar viņiem.
Ātrums un veiktspēja
Visas šīs iespējas, ieskaitot hibrīdo kandidātu ģenerēšanu, līdzekļu skaitļošanu, izmantojot 100+ signālus, mašīnmācīšanās vērtēšanu un atļauju filtrēšanu, notiek mazāk nekā sekundes laikā. Vairākas metodes to padara iespējamu:
Paralēlisms: atslēgvārdu un nozīmju atbilstība darbojas vienlaicīgi, nevis viena pēc otras, tāpēc kopējais laiks ir lēnākas meklēšanas ilgums, nevis abu summa
Viedā kešatmiņa: skatot rezultātu pirmo lapu, Engage fonā iepriekš ienes un kešatmiņā saglabā nākamo lapu. Tas nozīmē, ka lapošana šķiet tūlītēja - noklikšķinot uz 2. vai 3. lapu, kešatmiņā ievietotie rezultāti tiek rādīti bez kavēšanās
Pakešapstrāde: tādi signāli kā iesaistīšanās vēsture un kopienas metadati tiek iegūti un aprēķināti optimizētās paketēs, nevis pa vienam
Rezultāts ir meklēšanas pieredze, kas ir tūlītēja, veicot sarežģītu darbu aizkulisēs.
Personu meklēšana
Viva Engage meklēšana nav paredzēta tikai sarunām. Tas ir arī jaudīgs veids, kā atrast personas visā organizācijā. Meklējot personu, programma Engage atbilst ar:
- Parādāmais vārds: vārds, uzvārds vai abi (piemēram, "Rajesh Jha")
- Amata nosaukums: meklēt pēc lomas (piemēram, "inženiertehniskais vadītājs" vai "galvenais PM")
- E-pasta adrese vai aizstājvārds: meklēt pēc e-pasta adreses vai aizstājvārda prefiksa
People rezultāti tiek parādīti gan tūlītējo ieteikumu nolaižamajā izvēlnē, gan meklēšanas rezultātu lapas cilnē People. Katrs rezultāts parāda personas vārdu, profila attēlu, amatu un e-pasta adresi, lai jūs varētu ātri noteikt pareizo personu pat tad, ja ir vairākas atbilstības.
Padoms
Ja zināt kāda lietotāja e-pasta aizstājvārdu, tā meklēšana (piemēram, "chrzeng") bieži ir visātrākais veids, kā šo personu atrast. Meklēšana pēc amata nosaukuma (piemēram, "produktu vadītājs Engage") palīdz atrast cilvēkus, kurus nepazīstat pēc vārda.
Kopienu meklēšana
Vai meklējat kopienu, kurai pievienoties? Meklējiet atbilstības kopienas nosaukumos un aprakstos. Tas nozīmē, ka varat meklēt pēc tēmas (piemēram, "pieejamība", "pievienošana", "sievietes vadītāja") un atrast atbilstošas kopienas pat tad, ja precīzs vārds nav kopienas nosaukumā.
Kopienas rezultāti tiek rādīti arī tūlītējos ieteikumos, kamēr rakstāt, ļaujot ērti naviģēt tieši uz kopienu, neapmeklējot pilnu rezultātu lapu.
Daži piemēri, kā darbojas kopienas meklēšana:
| Jūs meklējat... | Jūs atradīsit tādas kopienas, kā... |
|---|---|
| "pieejamība" | Engage Accessibility, Accessibility Connected Community, Accessibility Leadership Community |
| "Sieviešu vadība" | MVU&C Sievietes vadībā, Sieviešu līderības kopiena (WLC), Tehniskās sievietes līderes |
| "Azure DevOps" | Azure DevOps/1ES un saistītās Azure inženieru kopienas |
| "Pievienošana" | Pievienošanās, Alchemy pievienošana, jaunu darbinieku pievienošana |
Atslēgvārdu iezīmēšana
Kad pārejat uz meklēšanas rezultātu lapu, meklējamie termini tiek izcelti ziņu priekšskatījumos. Tas palīdz ātri pārskatīt rezultātus un saprast, kāpēc katra ziņa tika atgriezta.
Iezīmējums tiek parādīts šādās vietās:
- Pavediena virsraksts (ja ziņai tāds ir).
- Pamatteksta priekšskatījums: Engage parāda visatbilstošāko ziņas fragmentu ar izceltiem atslēgvārdiem.
- Atbildes: ja atbilde atbilst jūsu vaicājumam, tā tiek parādīta ar iezīmējumu zem sākotnējās ziņas. Piemēram, meklējot "AI rīki un copilot", rezultātos tiek iezīmēts katrs atbilstošais vārds, ļaujot ērti skatīt, kā ziņa ir saistīta ar jūsu vaicājumu.
Piezīme
Atslēgvārdu iezīmēšana var netikt konsekventi parādīta visiem rezultātu veidiem. Piemēram, tēmu nosaukumi un kopienu nosaukumi tiek indeksēti un meklējami, bet tie pašlaik nav izcelti meklēšanas rezultātos. Mēs aktīvi strādājam, lai uzlabotu iezīmēšanas konsekvenci visā meklēšanas līdzeklī.