Når du vil legge til en trendlinje i et diagram i Microsoft Graph, kan du velge en av de seks trendlinjetypene. Dataene du har, bestemmer hvilken trendlinje du skal bruke.
Trendlinjepålitelighet: En trendlinje er mest pålitelig når den R-kvadrerte verdien er på eller nær 1. Når du tilpasser en trendlinje til dataene, beregner Graph automatisk den R-kvadrerte verdien. Hvis du vil, kan du vise denne verdien i diagrammet.
Lineær: En lineær trendlinje er en best tilpasset rett linje som brukes med enkle lineære datasett. Dataene er lineære hvis mønstret i datapunktene ligner på en linje. En lineær trendlinje viser vanligvis at noe stiger eller faller jevnt.
I eksemplet nedenfor viser en lineær trendlinje tydelig at salget av kjøleskap har økt jevnt over en 13-års periode. Merk den R-kvadrerte verdien er 0,9036, som passer bra for linjen.
Logaritmisk: En logaritmisk trendlinje er den buede linjen for beste tilpasning, som er mest nyttig når endringshastigheten i dataene øker eller reduseres raskt og deretter flater ut. En logaritmisk trendlinje kan bruke negative verdier, positive verdier eller begge deler.
Det følgende eksemplet bruker en logaritmisk trendlinje til å vise antatt vekst i bestanden av dyr i et gitt område, der bestanden jevnet seg ut som følge av at området for dyrene ble mindre. Merk den R-kvadrerte verdien er 0,9407, som passer relativt bra for linjen.
Polynom: En polynomtrendlinje er en buet linje som brukes når data svinger. Det er for eksempel nyttig når du skal analysere fortjenester og tap i et stort datasett. Ordenen for polynomet kan bestemmes av antall svingninger i dataene eller etter hvor mange svinger, eller bakker og daler, som vises i kurven. En polynomtrendlinje i orden 2 har vanligvis bare én topp eller dal. Order 3 har vanligvis en eller to åser eller daler. Order 4 har vanligvis opptil tre.
Eksemplet nedenfor viser en polynomtrendlinje i orden 2, med én topp, for å illustrere forholdet mellom hastighet og bensinforbruk. Merk den R-kvadrerte verdien er 0,9474, som passer bra for linjen.
Potens: En potenstrendlinje er en buet linje som best brukes med datasett som sammenligner målinger som øker med en bestemt hastighet, for eksempel akselerasjonen til en racerbil med ett sekunds intervaller. Du kan ikke opprette en geometrisk trendlinje hvis dataene inneholder nullverdier eller negative verdier.
I eksemplet nedenfor vises akselerasjonsdata ved å tegne avstanden i meter etter sekunder. Den geometriske trendlinjen viser tydelig den økende akselerasjonen. Legg merke til at den R-kvadrerte verdien er 0,9923, som passer nesten perfekt for linjen.
Eksponentiell: En eksponentiell trendlinje er en buet linje som er mest nyttig når dataverdier stiger eller faller med stadig høyere hastigheter. Du kan ikke opprette en eksponentiell trendlinje hvis dataene inneholder nullverdier eller negative verdier.
I eksemplet nedenfor brukes en eksponentiell trendlinje til å vise den synkende mengden karbon 14 i et legeme etter som det blir eldre. Legg merke til at den R-kvadrerte verdien er 1, som betyr at linjen passer perfekt til dataene.
Glidende gjennomsnitt: En trendlinje med glidende gjennomsnitt jevner ut svingninger i data for å vise et mønster eller trend mer tydelig. En trendlinje med glidende gjennomsnitt bruker et bestemt antall datapunkter, angitt ved hjelp av alternativet Periode , lager et gjennomsnitt av dem og bruker gjennomsnittsverdien som et punkt i trendlinjen. Hvis for eksempel Periode er angitt som 2, brukes gjennomsnittet av de to første datapunktene som det første punktet i den glidende gjennomsnittlige trendlinjen. Gjennomsnittet til de andre og tredje datapunktene brukes som det andre punktet i trendlinjen, og så videre.
I eksemplet nedenfor viser en trendlinje med glidende gjennomsnitt et mønster i antall boliger solgt over en periode på 26 uker.
