Opplæring: Inkludere Internet-data og angi standardinnstillinger for Power View-rapporter

Sammendrag:    På slutten av forrige opplæring oppretter du kart-baserte Power View-rapporter, Excel-arbeidsboken som inneholder data fra ulike kilder, en data modell basert på relasjoner som er opprettet ved hjelp av Power Pivot, og en kart BAS ert Power View-rapport med grunnleggende OL-informasjon. I denne opplæringen skal vi utvide og optimalisere arbeids boken med mer data, interessant grafikk og klargjøre arbeids boken enkelt å opprette flotte Power View-rapporter.

Obs!: Denne artikkelen beskriver data modeller i Excel 2013. De samme data modellerings-og Power pivot-funksjonene som ble introdusert i Excel 2013 gjelder også for Excel 2016.

Delene i denne opplæringen er som følger:

Importere Internett-baserte bilde koblinger til data modellen

Bruke Internett-data for å fullføre data modellen

Skjule tabeller og felt for enklere rapport oppretting

Kontrollpunkt og test

På slutten av denne opplæringen kan du ta en test for å kontrollere hva du har lært.

Denne serien bruker data som beskriver olympiske medaljer, vertsland og ulike OL-øvelser. Opplæringene i denne serien er følgende:

  1. Importere data til Excel 2013 og opprette en datamodell

  2. Utvide datamodellrelasjoner ved hjelp av Excel 2013, Power Pivot og DAX

  3. Opprette kartbaserte Power View-rapporter

  4. Integrere Internett-data og angi standarder for Power View-rapporter

  5. Hjelp for Power Pivot

  6. Lag flotte Power View-rapporter – del 2

Vi foreslår at du fullfører dem i denne rekkefølgen.

Disse opplæringene bruker Excel 2013 med Power Pivot aktivert. Hvis du vil ha mer informasjon om Excel 2013, klikker du her. Hvis du vil ha veiledning om hvordan du aktiverer Power Pivot, kan du klikke her.

Importere Internett-baserte bilde koblinger til data modellen

Data mengden blir stadig stadig økende, og det er derfor en forventning om å kunne visualisere den. Med flere data kommer forskjellige perspektiver og muligheter til å se gjennom og vurdere hvordan data fungerer på mange ulike måter. Power Pivot og Power View samler dataene dine, i tillegg til eksterne data – og visualiserer det på en morsom og spennende måte.

I denne delen utvider du data modellen for å inkludere bilder av flagg for områdene eller landene som deltar i OL, og deretter legge til bilder for å representere de testede disiplinene i olympiske-spillene.

Legge til flagg bilder i data modellen

Bilder forbedre den visuelle effekten av Power View-rapportene. I Fremgangs måten nedenfor legger du til to bilde kategorier – et bilde for hver disiplin og et bilde av flagget som representerer hver region eller hvert land.

Du har to tabeller som er gode kandidater for å bygge inn denne informasjonen: disiplin -tabellen for disiplin bildene og Hosts -tabellen for flagg. Hvis du vil gjøre dette interessant, kan du bruke bilder som finnes på Internet t, og bruke en kobling til hvert bilde, slik at det kan gjengis for alle som viser en rapport, uavhengig av hvor de befinner seg.

  1. Når du har søkt på Internet t, finner du en god kilde for flagg bilder for hvert land eller område: CIA.gov World Factbook-nettstedet. Når du for eksempel klikker på koblingen nedenfor, får du et bilde av flagget for Frankrike.


    https://www.CIA.gov/Library/Publications/The-World-Factbook/Graphics/Flags/Large/fr-lgflag.gif
    Når du undersøker mer og finner andre URL-adresser til et bilde på området, har du fått et konsekvent format på Netta dressen, og den eneste variabelen er land-eller område koden på to bokstaver. Så hvis du visste hver lands-eller region kode på to bokstaver, kunne du ganske enkelt sette inn denne koden med to bokstaver i hver URL-adresse og få en kobling til hvert flagg. Det er et pluss tegn, og når du ser nærmere på dataene dine, oppdager du at Hosts -tabellen inneholder to-bokstavers land-eller område koder. utmerket.

  2. Du må opprette et nytt felt i Hosts -tabellen for å lagre URL-adressene for flagg. I en tidligere opplæring brukte du DAX til å kjede sammen to felt, og vi gjør det samme for flagg Netta dresser. I Power Pivot velger du den tomme kolonnen som har tittel Legg til-kolonnen i Hosts -tabellen. Skriv inn følgende DAX-formel i formel linjen (eller du kan kopiere og lime den inn i formel Kol onnen). Den ser lenge, men meste parten er Netta dressen vi vil bruke fra CIA Factbook.

    =REPLACE("https://www.cia.gov/library/publications/the-world-factbook/graphics/flags/large/fr-lgflag.gif",82,2,LOWER([Alpha-2 code]))

    I denne DAX-funksjonen gjorde du et par ting, alle på én linje. For det første erstatter DAX-funksjonen tekst i en gitt tekst streng, slik at du har erstattet den delen av Netta dressen som refererte til Frankrike-flagget (fr) med den riktige to-bokstav koden for hvert land eller område, ved hjelp av denne funksjonen. Tallet 82 forteller erstatt-funksjonen for å starte erstatnings 82-tegnene i strengen. De to følgende angir Erstatt hvor mange tegn som skal erstattes. Du har kanskje lagt merke til at URL-adressen skiller mellom store og små bokstaver (du testet den første kurs delen), og våre koder for to bokstaver er store bokstaver, så vi måtte konvertere dem til små bokstaver mens vi satte dem inn i URL-adressen ved hjelp av DAX-funksjonen lavere.

  3. Endre navn på kolonnen med flagg-URL-adressene til flagg. Power Pivot skjermen ser nå ut som følgende skjerm.

    PowerPivot og DAX for opprettelse av et URL-felt

  4. Gå tilbake til Excel, og velg pivottabellen i Ark1. Velg allei pivottabellfelt. Du ser flagg-feltet du la til, er tilgjengelig, som vist på følgende skjerm bilde.
    Flagg-URL er lagt til i Verter-tabellen

    Obs!: I enkelte tilfeller Sams varer ikke Alpha-2-koden som brukes av Factbook 3166-1 for CIA.gov verden, i Hosts -tabellen, noe som betyr at noen flagg ikke vises på riktig måte. Du kan løse dette og få de rette URL-adressene for flagg, ved å gjøre følgende erstatninger direkte i Hosts -tabellen i Excel for hver berørte oppføring. De gode nyhetene er at Power Pivot automatisk oppdager endringene du gjør i Excel, og beregner DAX-formelen på nytt:

    • endre til AU

Legge til idretts pictograms i data modellen

Power View-rapporter er mer interessante når bilder er knyttet til olympiske-hendelser. I denne delen kan du legge til bilder i disipliner -tabellen.

  1. Når du har søkt på Internet t, finner du ut at Wikimedia Commons har flotte pictograms for hvert olympiske disiplin, som ble sendt av Parutakupiu. Følgende kobling viser deg mange bilder fra Parutakupiu.

    http://commons.wikimedia.org/wiki/user:parutakupiu

  2. Men når du ser på hvert enkelt bilde, finner du ikke den felles URL-strukturen for å bruke DAX til automatisk å opprette koblinger til bildene. Du vil vite hvor mange fag områder som finnes i data modellen, for å måle om du skal angi koblingene manuelt. I Power Pivot velger du disipliner -tabellen, og ser nederst i Power Pivot-vinduet. Der kan du se antall poster som er 69, som vist på følgende skjerm bilde.
    Antall poster vises i PowerPivot

    Du bestemmer at 69-poster ikke er for mange til å kopiere og lime inn manuelt, spesielt fordi de blir så overbevisende når du oppretter rapporter.

  3. Hvis du vil legge til URL-adresser for pictogram, trenger du en ny kolonne i disipliner -tabellen. Som presenterer en interessant utfordring: disiplin tabellen ble lagt til i data modellen ved å importere en Access-database, slik at disipliner -tabellen bare vises i Power Pivot, ikke i Excel. Men i Power Pivot kan du ikke direkte skrive inn data i enkelt poster, også kalt rader. Vi kan løse dette ved å opprette en ny tabell basert på informasjon i disipliner -tabellen, legge den til i data modellen og opprette en relasjon.

  4. I Power Pivot kopierer du de tre Kol onnene i disipliner -tabellen. Du kan velge dem ved å holde muse pekeren over disiplin-kolonnen og deretter dra over til SportID-kolonnen, som vist i følgende skjerm bilde, og klikk deretter på hjem-> utklippstavle > Kopier.

    Kopiere felt i PowerPivot

  5. Opprett et nytt regne ark i Excel, og lim inn de kopierte dataene. Formater de innlimte dataene som en tabell som du gjorde i tidligere veiledninger i denne serien, og angi den øverste raden som etiketter, og gi deretter tabellen DiscImage. Gi nytt navn til regne arket DiscImage.

Obs!: En arbeids bok med alle manuelle inn data fullført, kalt DiscImage_table. xlsx, er en av filene du lastet ned i den første opplæringen i denne serien. Hvis du vil gjøre det enkelt, kan du laste det ned ved å klikke her. Les de neste trinnene, som du kan bruke på lignende situasjoner med dine egne data.

  1. Skriv inn DiscImage i den første raden i kolonnen ved siden av SportID. Excel utvider automatisk tabellen for å inkludere raden. DiscImage -regnearket ser ut som følgende skjerm bilde.

    Utvide en tabell i Excel

  2. Skriv inn Netta dressene for hver fag, basert på pictograms fra Wikimedia Commons. Hvis du har lastet ned arbeids boken der de allerede er lagt inn, kan du kopiere og lime dem inn i den kolonnen.

  3. Hvis du fremdeles er i Excel, velger du Power Pivot > tabeller > Legg til i data modell for å legge til tabellen du opprettet i data modellen.

  4. I Power Pivot, i diagramvisning, kan du opprette en relasjon ved å dra disiplin-feltet fra disipliner -tabellen til disiplin-feltet i DiscImage -tabellen.

Angi data kategorien for å vise bilder på riktig måte

For at rapporter i Power View skal kunne vise bildene på riktig måte, må du angi data kategori til nett adresse for bilde på riktig måte. Power Pivot prøver å bestemme hvilken datatype du har i data modellen, og da legges termen (foreslått) etter den automatisk valgte kategorien, men det er godt å være sikker. La oss bekrefte.

  1. Velg DiscImage -tabellen i Power Pivot, og velg deretter DiscImage-kolonnen.

  2. Velg avanserte > rapporterings egenskaper > data kategori på båndet, og velg URL-adresse for bilde, som vist på følgende skjerm bilde. Excel prøver å finne data kategorien, og når den gjør det, merker du den valgte data kategorien som (foreslått).

    Angi datakategorien i PowerPivot

Data modellen inneholder nå URL-adresser for pictograms som kan knyttes til hver disiplin, og data kategorien er riktig angitt til Netta dressen til bildet.

Bruke Internett-data for å fullføre data modellen

Mange nett steder på Internet t tilbyr data som kan brukes i rapporter, hvis du finner dataene som er pålitelige og nyttige. I denne delen legger du til populasjons data i data modellen.

Legge til informasjon om populasjon i data modellen

Hvis du vil opprette rapporter som inneholder informasjon om populasjon, må du finne og deretter inkludere populasjons data i data modellen. En fantastisk kilde av denne informasjonen er Worldbank.org-data banken. Når du har besøker nettstedet, finner du følgende side som lar deg velge og laste ned alle typer land-eller område data.

http://databank.worldbank.org/data/views/variableSelection/selectvariables.aspx?source=world-development-indicators

Det finnes mange alternativer for nedlasting av data fra Worldbank.org, og alle slags interessante rapporter du kan opprette som et resultat. For øyeblikket er du interessert i utfylling for land eller områder i data modellen. I Fremgangs måten nedenfor laster du ned en tabell med populasjons data og legger den til i data modellen.

Obs!: Nett steder endres noen ganger, slik at oppsettet på Worldbank.org kan være litt annerledes enn det som er beskrevet nedenfor. Du kan også laste ned en Excel-arbeidsbok som heter befolkning. xlsx som allerede inneholder worldbank.org-dataene, opprettet ved hjelp av følgende trinn, ved å klikke her.

  1. Gå til worldbank.org-nettstedet fra koblingen som ble oppgitt ovenfor.

  2. Klikk Velg alleunder landi delen i midten på siden.

  3. Under serie, Søk etter og velg populasjon, sum. Følgende skjerm bilde viser et bilde av søket, med en pil som peker til søke boksen.

    Velge datasett fra worldbank.org

  4. Under klokkeslettvelger du 2008 (det er noen år gammelt, men det Sams varer med OL-dataene som brukes i disse veiledningene)

  5. Når disse valgene er gjort, klikker du Last ned -knappen og velger deretter Excel som filtype. Arbeids bok navnet, som lastet ned, er ikke veldig lesbar. Gi nytt navn til arbeids boken til populasjonen. xls, og lagre den på et sted der du kan få tilgang til den i den neste trinn serien.

Nå er du klar til å importere dataene til data modellen.

  1. I Excel-arbeidsboken som inneholder OL-dataene, kan du sette inn et nytt regne ark og gi navn til den populasjonen.

  2. Bla til den nedlastede populasjons arbeids boken, åpne den, og Kopier dataene. Husk at med en hvilken som helst celle i data settet valgt, kan du trykke CTRL + A for å merke alle tilstøtende data. Lim inn dataene i celle a1 i regne arket for populasjonen i OL-arbeidsboken.

  3. I OL-arbeids boken, vil du formatere dataene du nettopp limte inn som en tabell, og gi tabellen navnet til populasjonen. Med en hvilken som helst celle i data settet som er valgt, for eksempel celle a1, trykker du CTRL + A for å merke alle tilstøtende data, og deretter CTRL + T for å formatere dataene som en tabell. Siden dataene har overskrifter, velger du Tabellen har overskrifter i Opprett tabell-vinduet som åpnes, som vist her.

    Opprett tabell-vinduet

    Det er mange fordeler ved å formatere dataene som en tabell. Du kan tilordne et navn til en tabell, noe som gjør det enkelt å identifisere den. Du kan også opprette relasjoner mellom tabeller, noe som muliggjør utforsking og analyse i pivottabeller, Power Pivot og Power View.

  4. Finn tabell navn -feltet i kategorien tabell verk tøy > utforming , og skriv inn populasjonen for å gi navn til tabellen. Populasjons dataene er i en kolonne med tittelen 2008. Gi nytt navn til 2008-kolonnen i populasjons tabellen til populasjonen for å holde ting rett. Arbeids boken ser nå ut som følgende skjerm.

    Populasjonsdata innlastet i Excel

    Obs!: I enkelte tilfeller Sams varer ikke lands koden som brukes av worldbank.org-området den offisielle ISO 3166-1 Alpha-3-koden som er oppgitt i medaljer -tabellen, noe som betyr at noen land/områder ikke viser populasjons data. Du kan løse dette ved å gjøre følgende erstatninger direkte i en populasjons tabell i Excel for hver berørte oppføring. De gode nyhetene er at Power Pivot automatisk oppdager endringene du gjør i Excel:

    • endre NLD til NED

    • endre CHE til SUI

  5. I Excel kan du legge til tabellen i data modellen ved å velge Power Pivot > tabeller > Legg til i data modell, som vist på følgende skjerm bilde.

    Legge til nye data i datamodellen

  6. La oss deretter opprette en relasjon. Vi har lagt merke til at lands-eller region koden i populasjonen er den samme tre sifres koden som finnes i NOC_CountryRegion feltet i medaljer. Flott, det er enkelt å opprette en relasjon mellom disse tabellene. I diagram-visningen i Power Pivot drar du populasjons tabellen slik at den er plassert ved siden av medaljer -tabellen. Dra NOC_CountryRegion feltet i medaljer -tabellen til feltet lands-eller region kode i populasjons tabellen. En relasjon opprettes, som vist på følgende skjerm.

    Opprette en relasjon mellom tabeller

Det var for vanskelig. Data modellen inneholder nå koblinger til flagg, koblinger til disiplin bilder (vi kalte dem pictograms tidligere) og nye tabeller som gir informasjon om populasjonen. Vi har alle typer data tilgjengelig, og vi er nesten klare til å opprette noen overbevisende visualiseringer som skal inkluderes i rapporter.

La oss først gjøre rapport opprettelsen litt enklere, ved å skjule noen tabeller og felt som rapportene våre ikke bruker.

Skjule tabeller og felt for enklere rapport oppretting

Du har kanskje lagt merke til hvor mange felt som er i medaljer -tabellen. En hel mengde dem, inkludert mange du ikke bruker til å opprette en rapport. I denne delen lærer du hvordan du skjuler noen av disse feltene, slik at du kan effektivisere opprettingen av rapporten i Power View.

Hvis du vil se dette selv, velger du Power View-arket i Excel. Følgende skjerm bilde viser listen over tabeller i Power View-felt. Det er en lang liste med tabeller du kan velge mellom, og i mange tabeller finnes det rapporter du aldri vil bruke.

For mange tilgjengelige tabeller i Excel-arbeidsboken

De underliggende dataene er fremdeles viktige, men listen over tabeller og felt er for lang, og kanskje litt avskrekkende. Du kan skjule tabeller og felt fra klient verktøy, for eksempel pivot tabeller og Power View, uten å fjerne de underliggende dataene fra data modellen.

I Fremgangs måten nedenfor skjuler du noen av tabellene og feltene ved hjelp av Power Pivot. Hvis du trenger tabeller eller felt du har skjult for å generere rapporter, kan du alltid gå tilbake til Power Pivot og vise dem.

Obs!: Når du skjuler en kolonne eller et felt, kan du ikke opprette rapporter eller filtre basert på de skjulte tabellene eller feltene.

Skjule tabeller ved hjelp av Power Pivot

  1. I Power Pivot velger du hjem > vis > data visning for å sikre at data visning er valgt i stedet for å være i diagramvisning.

  2. La oss skjule følgende tabeller, som du ikke tror du trenger for å opprette rapporter: S_Teams og W_Teams. Du legger merke til noen tabeller der bare ett felt er nyttig. senere i denne opplæringen finner du også en løsning på dem.

  3. Høyre klikk på W_Teams -fanen, som du finner langs bunnen av vinduet, og velg Skjul for klient verktøy. Følgende skjerm bilde viser menyen som vises når du høyre klikker en skjult tabell-fane i Power Pivot.

    Slik skjuler du tabeller for klientverktøy i Excel

  4. Du kan også skjule den andre tabellen, S_Teamsog så videre. Legg merke til at fanene for skjulte tabeller er nedtonet, som vist på følgende skjerm bilde.

    Skjulte tabellfaner er nedtonet i PowerPivot

Skjule felt ved hjelp av Power Pivot

Det finnes også noen felt som ikke er nyttige for å opprette rapporter. De underliggende dataene kan være viktige, men ved å skjule felt fra klient verktøy, for eksempel pivottabeller og Power View, blir navigasjonen og utvalget av felt som skal inkluderes i rapporter, klarere.

Fremgangs måten nedenfor skjuler en samling felt, fra ulike tabeller, som du ikke trenger i rapportene.

  1. Klikk fanen medaljer i Power Pivot. Høyre klikk på utgave-kolonnen, og klikk deretter på Skjul i klient verktøy, som vist på følgende skjerm bilde.

    Høyreklikk for å skjule tabellfelt for klientverktøy i Excel

    Legg merke til at kolonnen blir grå, på samme måte som når fanene i skjulte tabeller er grå.

  2. På fanen medaljer skjuler du følgende felt fra klient verktøy: Event_gender, MedalKey.

  3. hendelser -fanen skjuler du følgende felt fra klient verktøy: EventID, SportID.

  4. Skjul SportID på sport -fanen.

Når vi nå ser på Power View-arket og Power View-feltene, ser vi følgende skjerm bilde. Dette er enklere å administrere.

Færre tabeller i klientverktøyene gjør rapportopprettingen enklere

Hvis du skjuler tabeller og kolonner fra klient verktøy, kan du arbeide mer effektivt med rapporterings prosessen. Du kan skjule så få eller like mange tabeller eller kolonner etter behov, og du kan alltid vise dem senere, om nødvendig.

Når data modellen er fullført, kan du eksperimentere med dataene. I neste opplæring oppretter du alle slags interessante og overbevisende visualiseringer ved hjelp av OL-dataene og data modellen du har opprettet.

Kontrollpunkt og test

Gå gjennom det du har lært

I denne lære boken lærte du hvordan du importerer Internett-baserte data til data modellen. Det er mye data som er tilgjengelig på Internet t, og som vet hvordan du finner den og inkluderer den i rapportene er et flott verktøy å ha i rapporterings kunnskaps settet.

Du lærte også hvordan du tar med bilder i data modellen, og hvordan du oppretter DAX-formler for å jevne ut prosessen med å få URL-adresser i dataene sammenstille, slik at du kan bruke dem i rapporter. Du lærte hvordan du skjuler tabeller og felt, som er nyttige når du må opprette rapporter og ha mindre rot fra tabeller og felt som sannsynligvis ikke kan brukes. Det er spesielt praktisk å skjule tabeller og felt når andre oppretter rapporter fra dataene du angir.

PRØVE

Vil du se hvor godt du husker hva du har lært? Her får du en mulighet til det. Følgende test belyser funksjoner eller krav du har lært om i denne opplæringen. Nederst på siden finner du svarene. Lykke til!

Spørsmål 1: Hvilke av følgende metoder er en gyldig metode for å inkludere Internett-data i data modellen?

Svar: Kopier og lim inn informasjonen som rå tekst i Excel, og den inkluderes automatisk.

B: Kopier og lim inn informasjonen i Excel, formater den som en tabell, og velg deretter Power Pivot > tabeller > Legg til i data modell.

C: Opprett en DAX-formel i Power Pivot som fyller ut en ny kolonne med URL-adresser som peker til data ressurser på Internet t.

D: Både B og C.

Spørsmål 2: Hvilket av følgende er sant om å formatere data som en tabell i Excel?

A: du kan tilordne et navn til en tabell, noe som gjør det enkelt å identifisere.

B: du kan legge til en tabell i data modellen.

C: du kan opprette relasjoner mellom tabeller, og dermed utforske og analysere dataene i pivottabeller, Power Pivot og Power View.

D: alt ovenfor.

Spørsmål 3: Hvilket av følgende er sant om skjulte tabeller i Power Pivot ?

A: Hvis du skjuler en tabell i Power Pivot, slettes dataene fra data modellen.

B: Hvis du skjuler en tabell i Power Pivot, forhindrer du at tabellen vises i klient verktøy, og hindrer deg derfor i å opprette rapporter som bruker tabellens felt for filtrering.

C: skjuling av en tabell i Power Pivot har ingen innvirkning på klient verktøy.

D: du kan ikke skjule tabeller i Power Pivot, og du kan bare skjule felt.

Spørsmål 4: Sann eller USANN: Når du skjuler et felt i Power Pivot, kan du ikke se det eller få tilgang til det lenger, selv fra Power Pivot seg selv.

A: SANN

B: USANN

Svar på prøve

  1. Riktig svar: D

  2. Riktig svar: D

  3. Riktig svar: B

  4. Riktig svar: B

Obs!: Data og bilder i denne opplæringsserien er basert på følgende:

  • Olympics Dataset fra Guardian News & Media Ltd.

  • Flaggbilder fra CIA Factbook (cia.gov)

  • Befolkningsdata fra Verdensbanken (worldbank.org)

  • OL-piktogrammer for olympiske grener fra Thadius856 og Parutakupiu

Bli bedre på Office
Utforsk opplæring
Vær først ute med de nye funksjonene
Bli med i Office Insiders