Symptomer
Anta at du bruker PREDICT- eller sp_rxPredict-funksjonen i SQL Server 2017 ML Services i følgende scenarier:
- Når du bruker PREDICT-funksjonen til å generere predikerte verdier eller resultater basert på en rxDTree-, rxDForest- eller rxBTrees-modell , og kolonnene som trengs for å gjøre forutsigelsen, mangler i inndataene til WITH-setningsdelen, vil kjøringen mislykkes uten en detaljert feilmelding som angir hvilken kolonne som mangler.
- Læringshastighet i tremodellene (rxDtree, rxBtrees og rxDforest) ble ikke inkludert i den serialiserte sanntidsmodellen. Derfor ble en standardverdi (0,1) i stedet for den brukerangitte verdien brukt etter oppheving av serialisering. Dette påvirker både poengsum i sanntid og opprinnelig poengsum når du bruker sp_rxPredict - og PREDICT-funksjonene .
Oppløsning
Dette problemet er løst i følgende kumulative oppdatering for SQL Server:
Kumulativ oppdatering 4 for SQL Server 2017
Om kumulative oppdateringer for SQL Server:
Hver nye kumulative oppdatering for SQL Server inneholder alle hurtigreparasjoner og alle sikkerhetsrettinger som fulgte med den forrige kumulative oppdateringen. Ta en titt på de nyeste kumulative oppdateringene for SQL Server:
Den nyeste kumulative oppdateringen for SQL Server 2017
Status
Microsoft har bekreftet at dette er et problem i Microsoft-produktene som er oppført i delen «Gjelder for».
Kilder
Finn ut mer om terminologien som Microsoft bruker til å beskrive programvareoppdateringer.