Wybieranie najlepszej linii trendu dla danych

Jeśli chcesz dodać wykres linia trendu do wykresu w programie Microsoft Graph, możesz wybrać dowolny z sześciu różnych typów trendu/regresji. Typ posiadanych danych określa typ linii trendu, który należy stosować.

Niezawodność linii trendu Linia trendu jest najbardziej niezawodna, gdy jej wartość R-kwadrat znajduje się na lub w pobliżu 1. Gdy dopasujemy linię trendu do danych, program Graph automatycznie obliczy jego wartość R-kwadrat. Jeśli chcesz, możesz wyświetlić tę wartość na wykresie.

Liniowy

Liniowa linia trendu to najlepiej dopasowana linia prosta, która jest używana z prostymi liniowymi zestawami danych. Dane są liniowe, jeśli wzorzec punktów danych przypomina linię. Liniowa linia trendu oznacza stały wzrost lub spadek.

W poniższym przykładzie liniowa linia trendu wyraźnie pokazuje, że sprzedaż lodówek stale wzrastała przez 13 lat. Wartość R-kwadrat wynosi 0,9036, co oznacza dobre dopasowanie linii do danych.

Chart with linear trendline

Logarytmiczna

Logarytmiczna linia trendu to najlepiej dopasowana linia krzywa, która jest najbardziej przydatna, gdy tempo zmiany danych szybko rośnie lub maleje, a następnie się zmniejsza. Logarytmiczne linie trendu mogą używać wartości ujemnych i(lub) dodatnich.

W poniższym przykładzie logarytmiczne linie trendu ilustrują przewidywany wzrost populacji zwierząt na obszarze o stałym odstępie, gdzie populacja jest wyrównana, gdy maleje ilość wolnego miejsca dla zwierząt. Wartość R-kwadrat wynosi 0,9407, co oznacza stosunkowo dobre dopasowanie linii do danych.

Chart with logarithmic trendline

Wielomianowa

Wielomianowa linia trendu to linia krzywa, która jest używana, gdy dane oscyluje. Jest ono przydatne na przykład do analizowania zysków i strat na dużym zbędnych zestawach danych. Kolejność wielomianów można ustalić na podstawie liczby fluktuacji danych lub liczby wygięć (gór i dolin) na krzywej. Wielomianowa linia trendu zamówienia 2 ma zazwyczaj tylko jedno wznoszeń lub dolinę. Kolejność 3 na ogół ma jedną lub dwie góry lub dolinę. Na ogół kolejność 4 wynosi maksymalnie trzy.

W poniższym przykładzie pokazano wielomianową linię trendu Order 2 (z jednym wzboczem), aby zilustrować relacje między szybkością a zużyciem paliwa. Wartość R-kwadrat wynosi 0,9474, co oznacza dobre dopasowanie linii do danych.

Chart with polynomial trendline

Zasilanie

Potęgowa linia trendu to linia zakrzywiona, która najlepiej jest używana w zestawach danych do porównywania pomiarów, które wzrastają w określonym tempie — na przykład przyspieszenie samochodu wyścigowego w interwałach jednosektowych. Potęgowej linii trendu nie można utworzyć, jeśli dane zawierają wartości zerowe lub ujemne.

W poniższym przykładzie dane przyspieszenia są wyświetlane przez wykreślenie odległości w metrach w sekundach. Potęgowa linia trendu wyraźnie pokazuje rosnące przyspieszenie. Wartość R-kwadrat wynosi 0,9923, co oznacza niemal idealne dopasowanie linii do danych.

Chart with power trendline

Wykładnicza

Wykładnicza linia trendu to linia krzywa, która jest najbardziej przydatna, gdy wartości danych rosną lub opadają w coraz wyższych stawkach. Nie można utworzyć wykładniczej linii trendu, gdy dane zawierają wartość zero lub wartości ujemne.

W poniższym przykładzie wykładnicza linia trendu jest używana do zilustrowanego malejącej ilości energii węglem 14 w obiekcie wraz z wiekami. Wartość R-kwadrat wynosi 1, co oznacza, że linia idealnie pasuje do danych.

Chart with exponential trendline

Średnia ruchoma

Linia trendu średniej ruchomej wygładza fluktuacje danych, aby wyraźniej pokazać wzorzec lub trend. Linia trendu średniej ruchomej używa określonej liczby punktów danych (ustawionej za pomocą opcji Okres), uśrednia je i używa wartości średniej jako punktu na linii trendu. Jeśli na przykład dla wartości Okres ustawiono wartość 2, jako pierwszy punkt linii trendu średniej ruchomej zostanie użyta średnia dwóch pierwszych punktów danych. Średnia drugiego i trzeciego punktu danych jest używana jako drugi punkt linii trendu i tak dalej.

W poniższym przykładzie linia trendu średniej ruchomej przedstawia wzorzec liczby domów sprzedanych w okresie 26 tygodni.

Chart with moving average line

Potrzebna dalsza pomoc?

Rozwijaj umiejętności związane z pakietem Office
Poznaj szkolenia
Uzyskuj nowe funkcje w pierwszej kolejności
Dołącz do niejawnych testerów pakietu Office

Czy te informacje były pomocne?

Dziękujemy za opinię!

Dziękujemy za opinię! Wygląda na to, że połączenie Cię z jednym z naszych agentów pomocy technicznej pakietu Office może być pomocne.

×