Funções estatísticas do Excel: PROJ.log

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Sumário
Este artigo descreve a função PROJ.log no Microsoft Office Excel 2003 e em versões posteriores do Excel. Ele ilustra como a função é usada, e ele compara o resultado da função no Excel 2003 e em versões posteriores do Excel com os resultados da função em versões anteriores do Excel.

PROJ.log é avaliada chamando a função relacionada, PROJ.LIN. Alterações extensivas para PROJ.LIN para Excel 2003 e versões posteriores do Excel são resumidas, e suas implicações para PROJ.log são observadas.

Microsoft Excel 2004 para informações de Macintosh

As funções estatísticas no Microsoft Excel 2004 para Macintosh foram atualizadas usando os mesmos algoritmos como o Excel 2003 e versões posteriores do Excel. As informações neste artigo que descreve como funciona uma função ou que descreve como uma função foi modificada para Excel 2003 e versões posteriores do Excel também se aplica ao Excel 2004 para Macintosh.
Mais Informações
O LOGEST(known_y's, known_x's, constant, statistics) função é usada para executar regressão onde uma curva exponencial é ajustada. Um critério de mínimos quadrados é usado e PROJ.log tenta encontrar o melhor ajuste nesse critério. Representam dados val_conhecidos_y para a variável dependente e val_conhecidos_x representam dados em um ou mais variáveis independentes. O segundo argumento é opcional. Se for omitido, ele é considerado uma matriz do mesmo tamanho que val_conhecidos_y que contêm os valores (1, 2, 3,...).

Supondo que haja p previsão variáveis, PROJ.log ajusta uma equação do seguinte formato:
y = b * (m1^x1) * (m2^x2) * … * (mp^xp)
são determinados valores do coeficientes, b, m1, m2,..., mp dar o melhor ajuste para os dados de y.

O último argumento para PROJ.log é definido como VERDADEIRO se você desejar estatísticas adicionais, incluindo várias somas dos quadrados, r-quadrado, estatística f e erros de padrão de coeficientes regressão. Nesse caso, PROJ.log deve ser inserida como uma fórmula de matriz. O último argumento é opcional. Se for omitido, ele é interpretado como falso. As dimensões da matriz são cinco linhas por um número de colunas iguais ao número de variáveis independentes mais um se o terceiro argumento for definido como VERDADEIRO (mais 0) se o terceiro argumento não é definido como TRUE.

Se o terceiro argumento "constante" é definido como TRUE, você deseja o modelo de regressão para incluir a constante b na equação anterior no seu modelo. Se ela é definida como FALSE, a constante b multiplicative foi excluída do modelo de regressão, forçando igual a um. O terceiro argumento é opcional. Se for omitido, ele é interpretado como TRUE.

Neste artigo, suponha que dados é organizados em colunas de modo que val_conhecidos_y é uma coluna de dados y e val_conhecidos_x é um ou mais colunas de x dados. As dimensões ou comprimentos de cada uma dessas colunas devem ser iguais. As seguintes observações são igualmente verdadeiras se os dados não são organizados em colunas, mas é mais fácil discutir o caso usado com mais freqüência. Além disso, suponha que o último argumento para PROJ.log sempre é verdadeiro e que você sempre está interessado em saída detalhada. Essa suposição ajuda a revelar problemas numéricos em versões anteriores do Excel. Alguns problemas numéricos ainda estão presentes se você usar FALSE para este argumento.

Este artigo usa os exemplos a seguir para mostrar como PROJ.log está relacionada a PROJ.LIN e enfatize os problemas com PROJ.LIN em versões anteriores do Excel que convertem em problemas com PROJ.log. Enquanto o código para PROJ.log não foi reescrito para o Excel 2003 e para versões posteriores do Excel, foram feitos alterações extensivas e aprimoramentos no código para PROJ.LIN. PROJ.log efetivamente chama PROJ.LIN, executa PROJ.LIN, modifica a saída de PROJ.LIN e apresenta a você. Portanto, você deve saber sobre problemas na execução de PROJ.LIN.Para obter informações adicionais sobre PROJ.LIN, clique no número abaixo para ler o artigo na Base de dados de Conhecimento da Microsoft:
828533Descrição da função PROJ.LIN no Excel 2003 e no Excel 2004 para Mac
O arquivo de Ajuda de PROJ.LIN também foi revisado para o Excel 2003 e para versões posteriores do Excel e é útil para information.Because mais que o foco deste artigo é numéricos problemas em versões anteriores do Microsoft Excel, este artigo não inclui muitos exemplos práticos de PROJ.log. O arquivo PROJ.log ajuda contém dois exemplos úteis.

Sintaxe

LOGEST(known_y's, known_x's, constant, statistics)
Os argumentos, val_conhecidos_y e val_conhecidos_x, deve ser matrizes ou intervalos de células que têm dimensões relacionados. Se val_conhecidos_y for uma coluna por linhas m, val_conhecidos_x deverá ser c colunas por linhas m onde c é maior ou igual a um. C é o número de variáveis de previsão; m é o número de pontos de dados. Relações semelhantes devem conter se Val_conhecidos_y é apresentado em uma única linha; nesse caso, val_conhecidos_x deve estar em r linhas. (R deve ser maior ou igual a 1.) Constante e estatísticas são argumentos de lógicos que devem ser definidos como VERDADEIRO ou FALSO. No Excel, esses argumentos devem ser definidos como 0 ou 1 e são interpretados pelo Excel como falso ou verdadeiro, respectivamente. Os três últimos argumentos PROJ.log são todos opcionais. Se você omitir o segundo argumento, PROJ.log pressupõe uma previsão único que contém as entradas de {1, 2, 3,...}. Se você omitir o terceiro argumento, ele é interpretado como TRUE. Se você omitir o quarto argumento, ele é interpretado como falso.

O uso mais comum de PROJ.log inclui dois intervalos de células que contêm dados, tais como LOGEST(A1:A100, B1:F100, TRUE, TRUE). Como normalmente há mais de uma variável de previsão, o segundo argumento neste exemplo contém várias colunas. Este exemplo, existem 100 assuntos, valor de uma variável dependente, val_conhecidos_y, para cada assunto e cinco valores de variável dependente, val_conhecidos_x, para cada assunto.

Exemplo de uso

Dois exemplos de planilha do Excel separados são fornecidos para ilustrar os seguintes conceitos chaves:
  • Como PROJ.log interage com PROJ.LIN
  • Problemas no Microsoft Excel 2002 e em versões anteriores do Excel quando o terceiro argumento para PROJ.LIN ou PROJ.log é definido como FALSE ou for omitido.
  • Problemas devido a collinear val_conhecidos_x no Excel 2002 e versões anteriores de PROJ.LIN ou PROJ.log.
Para obter informações adicionais sobre os conceitos segundo e terceiro nesta lista, clique no número abaixo para ler o artigo na Base de dados de Conhecimento da Microsoft:
828533Descrição da função PROJ.LIN no Excel 2003 e no Excel 2004 para Mac
Para ilustrar PROJ.log com o terceiro argumento definido como falso, execute estas etapas:
  1. Crie uma planilha do Excel em branco e, em seguida, copiar a tabela posteriormente nesta seção.
  2. Clique na célula A1 na planilha do Excel em branco. Em seguida, cole as entradas para que a tabela preenche A1:H17 células na planilha.
  3. Depois de colar a tabela para sua nova planilha do Excel, clique em Opções de colagem e clique em Formatação de destino correspondentes .
  4. Enquanto o intervalo colado ainda estiver selecionado, use um dos seguintes procedimentos, conforme apropriado para a versão do Excel que você está executando:
    • No Microsoft Office Excel 2007, clique na guia início , clique em Formatar no grupo de células e, em seguida, clique em AutoAjuste largura da coluna .
    • No Excel 2003 e em versões anteriores do Excel, aponte para coluna no menu Formatar e, em seguida, clique em AutoAjuste da seleção .
Terceiro argumento definido como FALSE
Excel 2002 e versões anteriores do Excel Excel 2003 e versões posteriores do Excel
Do YXLOGEST:LOGEST:
=EXP(A11)1197.4952010794931197.4952010794931
=EXP(A12)21.23717914826348# N/D1.23717914826348# N/D
=EXP(A13)3-20.42857142857144.629100498862760.9012508229098094.62910049886276
-1.90666666666667218.25333333333332
-40.857142857142942.8571428571429391.14285714285742.8571428571429
LN(Y's)XLINEST:LINEST:
11= B45.2857142857142905.285714285714290
12= B51.23717914826348# N/D1.23717914826348# N/D
13= B6-20.42857142857144.629100498862760.9012508229098094.62910049886276
-1.90666666666667218.25333333333332
-40.857142857142942.8571428571429391.14285714285742.8571428571429
Usar EXP:=EXP(G11)=EXP(H11)
Dados para PROJ.log estão em células A4:B6. Resultados detalhados para o Excel 2002 e versões anteriores do Excel e para o Excel 2003 e para versões posteriores do Excel são apresentados em D4:E8 células e células G4:H8, respectivamente. Células A11:B13 Mostrar o mesmo val_conhecidos_x, mas a val_conhecidos_y em células A4: A6 ter sido transformados colocando seu logaritmo natural usando a função LN do Excel. PROJ.LIN, em seguida, é chamado nesse dados transformados e os resultados são exibidos em células G11:H15. Observe que os resultados em células G12:H15 são o mesmo como o PROJ.log resulta em células G5:H8. Os coeficientes de PROJ.LIN em células G11:H11 são transformados pelo exponenciação. Ou seja, os coeficientes de PROJ.LIN nas células são transformados usando essencialmente a função EXP Excel para calcular os coeficientes de PROJ.log em células G4:H4. Você pode verificar essa relação usando a função EXP em células G17:H17. Para resumir como PROJ.LIN e PROJ.log interagem, observe a seqüência de etapas a seguir:
  1. Você chamar LOGEST(known_y's, known_x's, constant, TRUE).
  2. Chamadas de PROJ.log LINEST(LN of known_y's, known_x's, constant, TRUE).
  3. PROJ.log recebe a tabela de resultados desta chamada para PROJ.LIN.
  4. PROJ.log modifica PROJ.LIN coeficientes na primeira linha da tabela de resultado de PROJ.LIN por exponenciação. Por exemplo, substitua cada PROJ.LIN coeficiente, m, por EXP(m).
  5. PROJ.log retorna esta tabela de resultado de PROJ.LIN modificada para você como a tabela de resultado PROJ.log.
Se for PROJ.log para retornar resultados apropriados, PROJ.LIN deve gerar resultados apropriados na etapa 3. Examine D13:D15 de células. Célula D13 contém um valor de r-quadrado, célula D14 contém uma estatística f e célula D15 contém a soma dos quadrados regressão de PROJ.LIN.

No Excel 2002 e versões anteriores do Excel, quando PROJ.LIN é chamado com seu terceiro argumento definido como falso, ele sempre calcula uma soma de regressão dos quadrados que não é correta porque ele usa uma fórmula que não está correta. Esse problema foi corrigido no Excel 2003 e em versões posteriores do Excel. Observe que os valores em duas primeiras linhas da tabela de saída não são afetados por esse problema. No Excel 2002 e versões anteriores do Excel, o artigo PROJ.LIN descreve uma solução para gerar os valores apropriados nas três últimas linhas da tabela de saída de PROJ.LIN. Se você estiver usando uma versão anterior do Excel e você deseja definir o terceiro argumento para PROJ.log para FALSO, recomendamos que você explicitamente executar as etapas 2 e 3 do procedimento anterior e, em seguida, use a solução alternativa no artigo PROJ.LIN para modificar as três últimas linhas da tabela de saída de PROJ.LIN.

Problemas ocorrem devido a collinear val_conhecidos_x no Excel 2002 e em versões anteriores do Excel de PROJ.LIN ou PROJ.log. Colunas de previsão, val_conhecidos_x são collinear se pelo menos uma coluna, c, pode ser expresso como uma soma dos múltiplos de outras pessoas (c1, c2 e outros valores). Coluna c é chamado redundante porque as informações que ele contém podem ser construídas de colunas (c1, c2 e outros valores). O princípio fundamental na presença de colinearidade é que os resultados não serão afetados por se uma coluna redundante é incluída nos dados originais ou removida os dados originais. Porque a versão do PROJ.LIN no Excel 2002 e em versões anteriores do Excel não procurar colinearidade, esse princípio facilmente foi violado. Colunas de previsão são quase collinear se pelo menos uma coluna, c, pode ser expresso como quase igual a uma soma dos múltiplos de outras pessoas (c1, c2 e outros valores). Nesse caso, "quase igual" significa uma soma dos desvios quadrados de entradas em c de entradas correspondentes na soma ponderada de c1, c2 e outros valores muito pequena. Por exemplo, "muito pequeno" pode ser menor que 10^(-12).

Para ilustrar PROJ.log colinearidade, execute estas etapas:
  1. Crie uma planilha do Excel em branco e, em seguida, copie a tabela a seguir.
  2. Clique na célula A1 na planilha do Excel em branco. Em seguida, cole as entradas para que a tabela preenche A1:N27 células na planilha.
  3. Depois de colar a tabela para sua nova planilha do Excel, clique em Opções de colagem e clique em Formatação de destino correspondentes .
  4. Enquanto o intervalo colado ainda estiver selecionado, use um dos seguintes procedimentos, conforme apropriado para a versão do Excel que você está executando:
    • No Excel 2007, clique na guia início , clique em Formatar no grupo de células e, em seguida, clique em AutoAjuste largura da coluna .
    • No Excel 2003 e em versões anteriores do Excel, aponte para coluna no menu Formatar e, em seguida, clique em AutoAjuste da seleção .
Do YX
=EXP(A23)121
=EXP(A24)341
=EXP(A25)451
=EXP(A26)671
=EXP(A27)781
PROJ.log usando colunas B, C:Valores para o Excel 2002 e para versões anteriores do Excel:Valores para o Excel 2003 e para versões posteriores do Excel:
=LOGEST(A2:A6,B2:C6,TRUE,TRUE)=LOGEST(A2:A6,B2:C6,TRUE,TRUE)=LOGEST(A2:A6,B2:C6,TRUE,TRUE)# NUM!# NUM!# NUM!11.93072337200341.26724101129183
=LOGEST(A2:A6,B2:C6,TRUE,TRUE)=LOGEST(A2:A6,B2:C6,TRUE,TRUE)=LOGEST(A2:A6,B2:C6,TRUE,TRUE)# NUM!# NUM!# NUM!00.0438596491228070.206652964726136
=LOGEST(A2:A6,B2:C6,TRUE,TRUE)=LOGEST(A2:A6,B2:C6,TRUE,TRUE)=LOGEST(A2:A6,B2:C6,TRUE,TRUE)# NUM!# NUM!# NUM!0.9868421052631580.209426954145848# N/D
=LOGEST(A2:A6,B2:C6,TRUE,TRUE)=LOGEST(A2:A6,B2:C6,TRUE,TRUE)=LOGEST(A2:A6,B2:C6,TRUE,TRUE)# NUM!# NUM!# NUM!2253# N/D
=LOGEST(A2:A6,B2:C6,TRUE,TRUE)=LOGEST(A2:A6,B2:C6,TRUE,TRUE)=LOGEST(A2:A6,B2:C6,TRUE,TRUE)# NUM!# NUM!# NUM!9.868421052631580.131578947368421# N/D
Usando a coluna B apenas PROJ.log
=LOGEST(A2:A6,B2:B6,TRUE,TRUE)=LOGEST(A2:A6,B2:B6,TRUE,TRUE)1.93072337200341.267241011291831.93072337200341.26724101129183
=LOGEST(A2:A6,B2:B6,TRUE,TRUE)=LOGEST(A2:A6,B2:B6,TRUE,TRUE)0.04385964912280710.2066529647261360.0438596491228070.206652964726136
=LOGEST(A2:A6,B2:B6,TRUE,TRUE)=LOGEST(A2:A6,B2:B6,TRUE,TRUE)0.9868421052631580.2094269541458480.9868421052631580.209426954145848
=LOGEST(A2:A6,B2:B6,TRUE,TRUE)=LOGEST(A2:A6,B2:B6,TRUE,TRUE)224.99999999999932253
=LOGEST(A2:A6,B2:B6,TRUE,TRUE)=LOGEST(A2:A6,B2:B6,TRUE,TRUE)9.868421052631580.1315789473684219.868421052631580.131578947368421
Do YX
112
234
345
467
578
PROJ.LIN usando colunas B, C:Valores para o Excel 2002 e para versões anteriores do Excel:Valores para o Excel 2003 e para versões posteriores do Excel:
=LINEST(A23:A27,B23:C27,TRUE,TRUE)=LINEST(A23:A27,B23:C27,TRUE,TRUE)=LINEST(A23:A27,B23:C27,TRUE,TRUE)# NUM!# NUM!# NUM!00.6578947368421050.236842105263158
=LINEST(A23:A27,B23:C27,TRUE,TRUE)=LINEST(A23:A27,B23:C27,TRUE,TRUE)=LINEST(A23:A27,B23:C27,TRUE,TRUE)# NUM!# NUM!# NUM!00.0438596491228070.206652964726136
=LINEST(A23:A27,B23:C27,TRUE,TRUE)=LINEST(A23:A27,B23:C27,TRUE,TRUE)=LINEST(A23:A27,B23:C27,TRUE,TRUE)# NUM!# NUM!# NUM!0.9868421052631580.209426954145848# N/D
=LINEST(A23:A27,B23:C27,TRUE,TRUE)=LINEST(A23:A27,B23:C27,TRUE,TRUE)=LINEST(A23:A27,B23:C27,TRUE,TRUE)# NUM!# NUM!# NUM!2253# N/D
=LINEST(A23:A27,B23:C27,TRUE,TRUE)=LINEST(A23:A27,B23:C27,TRUE,TRUE)=LINEST(A23:A27,B23:C27,TRUE,TRUE)# NUM!# NUM!# NUM!9.868421052631580.131578947368421# N/D
PROJ.LIN usando apenas coluna B
=LINEST(A23:A27,B23:B27,TRUE,TRUE)=LINEST(A23:A27,B23:B27,TRUE,TRUE)0.6578947368421050.2368421052631590.6578947368421050.236842105263158
=LINEST(A23:A27,B23:B27,TRUE,TRUE)=LINEST(A23:A27,B23:B27,TRUE,TRUE)0.04385964912280710.2066529647261360.0438596491228070.206652964726136
=LINEST(A23:A27,B23:B27,TRUE,TRUE)=LINEST(A23:A27,B23:B27,TRUE,TRUE)0.9868421052631580.2094269541458480.9868421052631580.209426954145848
=LINEST(A23:A27,B23:B27,TRUE,TRUE)=LINEST(A23:A27,B23:B27,TRUE,TRUE)224.99999999999932253
=LINEST(A23:A27,B23:B27,TRUE,TRUE)=LINEST(A23:A27,B23:B27,TRUE,TRUE)9.868421052631580.1315789473684219.868421052631580.131578947368421
Dados são incluídos no A1:C6 de células. Entradas de células D2:D6 não fazem parte dos dados. Essas entradas são usadas para ilustração do próximo parágrafo. Resultados de duas chamadas diferentes para PROJ.log são mostrados para Excel 2002 e para versões anteriores do Excel em células E8:G20 e para o Excel 2003 e para versões posteriores do Excel em células I8:K20.

O primeiro modelo, nas linhas 8 a 13, usa colunas B e C como previsões e solicita o Excel para modelar a constante onde o terceiro argumento definido como TRUE. O Excel, em seguida, insere efetivamente uma coluna de previsão adicionais que apenas aparência D2:D6 de células. Observe que as entradas na coluna C nas linhas 2 a 6 são exatamente iguais à soma de entradas correspondentes nas colunas B e D. Portanto, colinearidade ocorre porque a coluna C é uma soma dos múltiplos da coluna B e o Excel coluna adicional de 1 é inserida como o terceiro argumento para PROJ.log foi omitido ou VERDADEIRO é o caso "normal". Este colinearidade causa problemas numéricos, Excel 2002 e versões anteriores do Excel não podem calcular resultados e a tabela de saída PROJ.log é preenchida com a # NÚM!.

Qualquer versão do Excel pode manipular o segundo modelo em 15 a 20 linhas. Colinearidade não ocorre com esse modelo e o usuário solicitações Excel para modelar a constante. Esse exemplo é incluído aqui por dois motivos a seguintes:
  • Este exemplo é a mais comum de casos práticos: não colinearidade está presente e o terceiro argumento para PROJ.log for VERDADEIRO ou omitido. Se você tiver uma versão anterior do Excel, problemas numéricos não serão prováveis de ocorrer no caso de prático mais comuns.
  • Em segundo lugar, este exemplo é usado para comparar o comportamento do Excel 2003 e versões posteriores do Excel nos modelos de dois. A maioria dos pacotes estatísticos principais analisar colinearidade, remover uma coluna que é uma soma dos múltiplos de outros usuários do modelo e alerta você com uma mensagem como "Coluna C linearmente depende de outras colunas de previsão e foi removida da análise."
No Excel 2003 e em versões posteriores do Excel, você receberá as informações na tabela de saída PROJ.log, não em uma mensagem ou em uma seqüência de caracteres de texto. Um coeficiente de regressão, que é um e erro cujo padrão é "zero" corresponde a um coeficiente de uma coluna que foi removida do modelo. (Consulte as entradas de células I9:I10 para obter um exemplo.) Nesse caso, PROJ.log remove a coluna C (coeficientes em células I9 J9, K9 correspondem às colunas C, B, e na constante coluna do Excel, respectivamente). Quando ocorre a colinearidade, qualquer uma das colunas envolvidas pode ser removida.

No modelo de segundo linhas 16 a 20, colinearidade não ocorrerá e nenhuma das colunas são removidas. Os valores y previstos são os mesmos em ambos os modelos como remover uma coluna redundante que é uma soma dos múltiplos de outras pessoas (os primeiro e segundo modelos) não reduz a benção de ajuste da modelo resultante. Essas colunas são removidas com precisão porque eles representam nenhum valor adicionado ao tentar localizar os melhores mínimos quadrados ajustar. Além disso, na saída do Excel 2003 e versões posteriores do Excel em células I8:K20, as três últimas linhas das tabelas de saída são as mesmas e as entradas na I16:J17 células e células J9:K10 coincidirem. Isso demonstra que os mesmos resultados são obtidos quando coluna C é incluída no modelo, mas encontrado para ser redundante (saída na I9:K13) como quando a coluna C foi eliminada antes PROJ.log foi executado (saída na I16:J20). Essa saída satisfaz o princípio fundamental na presença de colinearidade.

Colinearidade é identificada no PROJ.LIN no Excel 2003 e em versões posteriores do Excel usando uma abordagem completamente diferente, QR Decomposição, para resolver para os coeficientes de regressão. O artigo PROJ.LIN descreve uma explicação passo a passo do algoritmo QR Decomposição para um pequeno exemplo.

Resumo dos resultados em versões anteriores do Excel

Resultados PROJ.log são afetados negativamente no Excel 2002 e em versões anteriores do Excel por resulta em PROJ.LIN que não está precisas.

PROJ.LIN usou uma fórmula que não está correta para a soma dos quadrados total quando o terceiro argumento de PROJ.LIN for definido como FALSE. Essa fórmula resultou em valores da soma de regressão dos quadrados que não estão corretos. Além disso, os valores que dependem da soma de regressão dos quadrados, r quadrado e a estatística f, não estão corretos. (Consulte a solução no artigo PROJ.LIN se você estiver usando uma versão anterior do Excel.) Portanto, os usuários de PROJ.log devem usar essa solução alternativa quando eles chamam PROJ.log com o terceiro argumento definido como FALSE.

Independentemente do valor do terceiro argumento, PROJ.LIN foi calculado usando uma abordagem que não solucionar problemas de colinearidade. Colinearidade causada redonda desativar erros, erros de padrão de coeficientes de regressão que não foram apropriados e graus de liberdade que não foram apropriados. Em alguns casos, round desativar erros foram suficientemente graves que a tabela de saída de PROJ.LIN foi preenchida com a # NÚM!. PROJ.LIN geralmente fornece resultados aceitáveis se as seguintes condições forem verdadeiras:
  • Os usuários são certo de que as colunas de previsão não são collinear (ou quase collinear).
  • O terceiro argumento para PROJ.LIN for VERDADEIRO ou for omitido.
Portanto, PROJ.log geralmente fornece resultados aceitáveis se as colunas de previsão não collinear (ou quase collinear) e o terceiro argumento para PROJ.log for VERDADEIRO ou for omitido.

Resumo dos resultados no Excel 2003 e em versões posteriores do Excel

Os seguintes aprimoramentos no PROJ.LIN foram feitos:
  • A fórmula para a soma total dos quadrados onde o terceiro argumento para PROJ.LIN for definido como FALSE foi corrigida.
  • O método QR Decomposição é usado para determinar os coeficientes de regressão.
Decomposição QR tem duas vantagens:
  • Melhor estabilidade numérica (ou geralmente menor arredondar erros).
  • Análise de problemas de colinearidade.
Todos os problemas com o Excel 2002 e versões anteriores do Excel são discutidas neste artigo foram corrigidos no Excel 2003 e em versões posteriores do Excel.

Conclusões

O desempenho de PROJ.log foi aperfeiçoado porque PROJ.LIN foi muito aperfeiçoado no Excel 2003 e em versões posteriores do Excel. Se você usar uma versão anterior do Excel, verifique se as colunas de previsão não collinear antes de usar PROJ.log. Além disso, tenha cuidado para usar a solução apresentada no artigo PROJ.LIN quando o terceiro argumento para PROJ.log é definido como FALSE. Embora essas informações neste artigo e no artigo PROJ.LIN podem parecer assustador ainda para usuários do Excel 2002 e versões anteriores do Excel é o fato, colinearidade é um problema em uma pequena porcentagem de casos. Chamadas para PROJ.log com o terceiro argumento definido para FALSE provavelmente também são relativamente raras na prática. Versões anteriores do Excel fornecer resultados de PROJ.log aceitáveis quando não houver nenhum colinearidade e quando terceiro argumento do PROJ.log é verdadeiro ou omitido.

Observação Os aprimoramentos no PROJ.LIN também afetam as ferramentas de análise regressão linear ferramenta (que chama PROJ.LIN) e dois outros relacionados Excel funções: tendência e crescimento.
XL2003 XL2002 XL2004 XL2007

Aviso: este artigo foi traduzido automaticamente

Propriedades

ID do Artigo: 828528 - Última Revisão: 01/13/2007 00:58:06 - Revisão: 4.2

Microsoft Office Excel 2007, Microsoft Office Excel 2003, Microsoft Excel 2004 for Mac

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