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Você pode obter resultados incorretos e rótulos enganosos quando você usa a ferramentas de análise Teste-t no Excel

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Sumário
Este artigo descreve a ferramentas de análise Teste-t chamado emparelhadas duas amostras para médias ferramenta. Essa ferramenta não foi alterada para o Microsoft Office Excel 2003 e para versões posteriores do Excel. No entanto, essa ferramenta fornece resultados defeituoso quando há dados ausentes. Além disso, se são ou não houver dados faltando, existe enganosos rótulos na saída da ferramenta.

Microsoft Excel 2004 para informações de Macintosh

As funções estatísticas no Excel 2004 para Mac foram atualizadas usando os mesmos algoritmos que foram usados para atualizar as funções estatísticas no Excel 2003 e em versões posteriores do Excel. Qualquer informações neste artigo descreve como funciona uma função ou como uma função foi modificada para Excel 2003 e versões posteriores do Excel também se aplicam ao Excel 2004 para Mac.
Mais Informações
Normalmente, você aplicar o emparelhadas duas amostras teste-t (às vezes chamado de teste-t com pares) quando você tem antes e depois de medidas nos mesmos experimentos para um tratamento. Por exemplo, você pode medir o peso de uma entidade antes e depois um plano de dieta de 30 dias.

Normalmente, você se livrar do dados em qualquer assunto cujos antes medida ou após a medida está ausente. Dados incompletos sobre um assunto torna informações sobre esse assunto inútil. Infelizmente, essa ferramenta ferramentas de análise se comporta diferente a prática típica. Primeiro, essa ferramenta ferramentas de análise conta o número de assuntos com antes de medidas e o número de entidades com após medidas. Se esses totais forem diferentes, você recebe uma mensagem de erro e essa ferramenta ferramentas de análise não continuará. Portanto, por exemplo, se houver 49 assuntos todos os que têm antes e depois medidas e um fiftieth sujeitas que possui apenas uma medida antes, a ferramenta de ferramentas de análise não faz a análise.

Se o número de entidades que estão faltando antes de dados é igual a número de entidades que estão faltando após dados e esse número for positivo, a ferramenta executa uma análise inadequada. Por exemplo, suponha que há 50 assuntos. UM assunto está faltando uma medida antes e B do assunto está faltando uma medida depois, e outras 48 entidades não tem nenhum dado ausente. A ferramenta conta 49 antes de medidas e 49 após medidas; a ferramenta atua como se houvesse 49 assuntos com nenhum dado ausente. Isso viola sua intenção de eliminar qualquer entidade que está faltando um valor antes ou um valor depois. O número de entidades neste exemplo deve ser 48, não 49. Portanto, a ferramenta usa um número incorreto de graus de liberdade. Além disso, porque a ferramenta descarta nem A de assunto após medida nem assunto B antes de medida, essas duas medidas incluídas em cálculos de médias das amostras que são usados em estatística-t. Portanto, esses calculado médias das amostras são inadequadas.

Em resumo, é inadequado usar a ferramenta quando há dados ausentes, porque a ferramenta ou não irá calcular ou irá calcular com fórmulas inadequadas. O último caso ocorre quando o número de entidades com ausente antes de dados for igual a número de entidades com ausentes após dados.

O exemplo na seção "Exemplo de uso" deste artigo ilustra esses problemas e também aponta confuso rótulos na saída da ferramenta. A seção "Solução" deste artigo sugere uma solução em um caso onde você não pode verificar a ausência de dados ausentes antes de usar a ferramenta.

Exemplo de uso

Para ilustrar o problema de dados ausentes, crie uma planilha do Excel em branco e copie a tabela a seguir. Selecione a célula na planilha do Excel em branco e cole as entradas para que a tabela preenche A1:I52 células na planilha.
Teste 1Testar 2Exercício 3Exercício 3 modificado para remover
antes deDepois deantes deDepois deantes deDepois deassuntos com dados ausentes
200170200170200170200170
190180190180190180190180
180175180175180175180175
170175170175170175170175
160165160165160165160165
150140150140150140150140
140130140130130130125
130125130125130125120125
120125120125120125110100
110100110100110100
100100100100
Comportamento de 2-t-teste de cauda
= TTEST(A3:A13, B3:B13,2,1)= TTEST(C3:C13, D3:D13, 2, 1)= TTEST(E3:E13, F3:F13, 2, 1)
= TTEST(C3:C12, D3:D12, 2, 1)= TTEST(G3:G11, H3:H11, 2, 1)
Ferramenta ATP para Experimente 1:
Teste-t: emparelhadas duas amostras para médias
Variável 1Variável 2
Média150144.090909090909
Variação1100914.090909090909
Observações1111
Pearson correlação0.952384533866487
Diferença média hipotética0
df10
t stat1.92092590483801
P(T<=t) uni-caudal0.0418403929085198
t Crítico uni-caudal1.81246110219722
P(T<=t) bicaudal0.0836807858170396
t Crítico bicaudal2.22813884242587
Ferramenta ATP para Experimente 2:
Não irá calcular devido a números desiguais de datapoints
Ferramenta ATP para Experimente 3:
Teste-t: emparelhadas duas amostras para médias
Variável 1Variável 2
Média151148,5
Variação1210778.055555555556
Observações1010
Pearson correlação0.936537537274845
Diferença média hipotética0
df9
t stat0.141327169509421
P(T<=t) uni-caudal0.445362157564494
t Crítico uni-caudal1.83311292255007
P(T<=t) bicaudal0.890724315128988
t Crítico bicaudal2.26215715817358
Depois que a tabela será colada em sua planilha do Excel, clique no botão Opções de colagem e clique em Formatação de destino correspondentes . Com o intervalo colado ainda selecionado, use um dos seguintes procedimentos, conforme apropriado para a versão do Excel que você está executando:
  • No Microsoft Office Excel 2007, clique na guia início , clique em Formatar no grupo de células e, em seguida, clique em AutoAjuste largura da coluna .
  • No Excel 2003, aponte para coluna no formato de menu e clique em AutoAjuste da seleção .
Você pode usar a planilha para comparar resultados do teste função do Excel com a ferramenta de ferramentas de análise. Experimento 1 mostra dados completa em onze assuntos. O valor de teste na célula A16 é a probabilidade de que estatística-t seja maior do que o valor observado, supondo que uma distribuição t com dez graus de liberdade. Esse valor, 0.837, também é mostrada na saída da ferramenta na célula B32. O rótulo na célula que A32 leia "P(T >= |t|) bicaudal", não "P(T<=t) bicaudal", mas a resposta numérica é correto porque não há nenhum dado ausente no Experimente 1. Da mesma forma, o rótulo na célula que A30 leia "P(T >= |t|) uni-caudal," não "P(T<=t) uni-caudal". O "t crítico" cutoffs estão corretas. Eles correspondem ao nível de significância 0,05, padrão e usam o número correto de graus de liberdade, 10.

Experimento 2 tem um ausente após medição em um assunto e nenhum dado ausente. A ferramenta se recusa a calcular. Os valores de teste nas células A16 e A17 são iguais. Na célula A16, o C3:D13 de intervalo de célula de dados é usado; isso inclui o último assunto, o único com dados ausentes. Na célula A17, o C3:D12 de intervalo de célula de dados é usado; isso corresponde a uma experiência com os dez primeiros assuntos e nenhum dado ausente. O fato que os resultados são os mesmos indica que quando o teste é chamado na célula A16, TESTET adequadamente descarta o assunto com dados ausentes.

Experimento 3 tem um ausente antes de medida e um ausente após medida em duas entidades diferentes. Experimento 3 modificado mostra os nove assuntos restantes com nenhum dado ausente. Os resultados de teste nas células E16 e E17 são o mesmo. Na célula E16, TESTET é chamado nos dados 3 Experimente E3:F13 de células. Na célula E17, TESTET é chamado nos dados 3 Experimente modificado G3:H11 de células. Os resultados são os mesmos porque TESTET descarta adequadamente os assuntos sétimo e décimo primeiro no Experimente 3, os dois com dados ausentes. Se você examinar a saída da ferramenta para Experimente 3, o número de antes e depois de observações nas células B44 e C44 é dez em cada caso. É fácil verificar que SUM(E3:E13) é 1510 e SUM(F3:F13) é 1485; como não há 10 observações em cada intervalo, respectivas médias são 151 e 148,5, exibidos nas células B42 e C42. Portanto, a ferramenta não descartou qualquer assuntos e incluiu a medida de depois do sétimo assunto e a medida antes para o décimo primeiro assunto em sua análise. O número de graus de liberdade na célula B47 é inadequado, porque existe deveria ter nove assuntos e oito df. Isso faz para entradas incorretas de corte valores em células B50 e B52 (ao enganosas rótulos para as entradas nas células A50 e A52.)

Resulta em todas as versões do Excel

Infelizmente, essa ferramenta não foi corrigida para o Excel 2003 e para versões posteriores do Excel.

Solução alternativa sugerida para todas as versões do Excel

Você pode se livrar do assuntos com dados ausentes antes de usar a ferramenta. No entanto, talvez você não deseja editar uma planilha do Excel dessa forma. Um procedimento para eliminar as entidades com dados ausentes é mostrado nas etapas a seguir. Para se livrar dos assuntos com dados ausentes, execute estas etapas:
  1. Copie os intervalos de dois dados para uma nova área de sua planilha.
  2. Examine os dados para cima da parte inferior comum de dois intervalos.
    1. Se a linha inferior contém dados ausentes, desmarque a linha inferior. Isso reduz o intervalo de dados. Vá para a etapa 3.
    2. Identifica linha r acima da linha inferior, mas mais próxima à parte inferior com dados ausentes.
      1. Copie todos os dados abaixo da linha r.
      2. Selecione r da linha e, em seguida, colar dados copiados nela.
      3. Desmarque a linha inferior de dados (que agora duplicará a próxima à última linha de dados). Isso reduz o intervalo de dados.
  3. Repita a etapa 2 até que não estão faltando dados permanecem.
Observação Você pode usar a ferramenta se você pode garantir que não há nenhum Observações ausentes.

Você pode duplicar muito, mas não todos os a ferramenta é de saída sem transformação dos dados. Você não pode encontrar os valores apropriados para média, variação e observações sem muito esforço. A ferramenta localiza valores inadequados examinando antes e depois de dados separadamente. Df da ferramenta é o valor comuns de observações menos um; portanto, também é inadequado se houver dados ausentes. Não é possível localizar t stat sem muito esforço, porque você precisa examinar antes e depois de dados ao mesmo tempo.

No entanto, você pode encontrar Pearson correlação aplicando PEARSON ou CORREL aos intervalos de dois dados. Ambas as funções Excel manipulam dados faltando adequadamente. Além disso, você pode encontrar as probabilidades de t uni-caudal e bicaudal associadas com os dados, chamando a função de teste do Excel, que lida com dados ausentes adequadamente. Para as probabilidades monocaudal e bicaudal experimento 3, você pode chamar TTEST(E3:E13, F3:F13, 1, 1) e TTEST(E3:E13, F3:F13, 2, 1) respectivamente. Você também pode verificar que os resultados dessas funções concordam com aqueles da ferramenta no Experimente 1, onde a ferramenta funciona adequadamente porque não há nenhum dado ausente. As chamadas correspondentes para Experimente 1 são TTEST(A3:A13, B3:B13, 1, 1) e TTEST(A3:A13, B3:B13, 2, 1) respectivamente.

Para cutoffs críticas, você deve estabelecer o número de graus de liberdade. Em experiências com 1, 2 e 3, os números corretos de graus de liberdade são oito, dez e nove respectivamente. Esses números são sempre um menor que o número de entidades útil em seus dados sem perder antes ou depois medidas. Para experimentar 3, por exemplo, você pode inserir na célula J3, = IF(OR(ISBLANK(E3), ISBLANK(F3)), 0, 1), e preencher para baixo esta fórmula em células J4:J13 e localizar df digitando na célula J14: =SUM(J3:J13) – 1.

Depois de estabelecer df, você pode usar o INVT função do Excel. Com nível de significância 0,05, as chamadas para experiências 1, 2 e 3 seria TINV(0.05, 10) TINV(0.05, 9) e TINV(0.05, 8) respectivamente. Esses retornaria os valores "t Crítico bicaudal". Para obter os "t Crítico uni-caudal valores", você usaria as chamadas análogas com o nível de significância dobrado, tais como TINV(0.10, 10), TINV(0.10, 9) e TINV(0.10, 8) respectivamente.

Conclusões

Não use a ferramentas de análise Teste-t par duas amostras para médias ferramenta, a menos que você pode faça se existem não pontos de dados ausente. Este artigo descreve sugestões para duplicar a maioria das funcionalidades da ferramenta usando funções do Excel, em vez das ferramentas de análise.

A ferramenta também fornece rótulos "P(T<=t)" enganosos. Este artigo descreve interpretações corretas.

Aviso: este artigo foi traduzido automaticamente

Propriedades

ID do Artigo: 829252 - Última Revisão: 01/22/2007 23:40:25 - Revisão: 3.2

Microsoft Office Excel 2007, Microsoft Office Excel 2003, Microsoft Excel 2004 for Mac

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