PREVISÃO.ETS.STAT (Função PREVISÃO.ETS.STAT)

Sintaxe

PREVISÃO.ETS.STAT(valores, linha do tempo, tipo_de_estatística, [sazonalidade], [conclusão_de_dados], [agregação])

A sintaxe da função PREVISÃO.ETS.STAT tem os seguintes argumentos:

• Valores    Obrigatório. Os valores são os valores históricos para os quais você deseja prever os seguintes pontos.

• Linha do tempo    Obrigatório. A matriz independente ou o intervalo de dados numéricos. As datas na linha do tempo devem ter uma etapa consistente entre elas e não podem ser zero. Não é necessário classificar a linha do tempo, uma vez que a PREVISÃO.ETS.STAT vai classificá-la implicitamente para os cálculos. Se não for possível identificar uma etapa constante na linha do tempo fornecida, a PREVISÃO.ETS.STAT retornará #NUM! como erro. Se a linha do tempo incluir valores duplicados, a PREVISÃO.ETS.STAT retornará #VALOR! como erro. Se os intervalos da linha do tempo e os valores não forem do mesmo tamanho, a PREVISÃO.ETS.STAT retornará #N/A como erro.

• Tipo_de_estatística    Obrigatório. Um valor numérico entre 1 e 8, indicando qual é a estatística retornada para a previsão calculada.

• Sazonalidade     Opcional. Um valor numérico. O valor padrão de 1 significa que o Excel detecta a sazonalidade automaticamente para a previsão e usa números inteiros positivos para a duração do padrão sazonal. 0 indica ausência de sazonalidade, ou seja, significa que a previsão é linear. Os números inteiros positivos indicam ao algoritmo o uso de padrões dessa duração, como a sazonalidade. Para qualquer outro valor, a PREVISÃO.ETS.STAT retorna #NUM! como erro.

  A sazonalidade máxima suportada é de 8.760 (número de horas em um ano). Qualquer sazonalidade acima desse número resultará em #NUM! como erro.

• Data completion    Opcional. Embora o linha do tempo exija uma etapa constante entre os pontos de dados, FORECAST. ETS. O STAT dá suporte a até 30% de dados ausentes e se ajustará automaticamente para ele. 0 indicará o algoritmo a ser responsável por pontos ausentes como zeros. O valor padrão de 1 representa os pontos ausentes preenchendo-os para que sejam a média dos pontos vizinhos.

• Aggregation    Opcional. Embora a linha do tempo exija uma etapa constante entre pontos de dados, a PREVISÃO.ETS.STAT agrega vários pontos que tenham o mesmo carimbo de data/hora. O parâmetro de agregação é um valor numérico que indica o método a ser usado para agregar diversos valores com o mesmo carimbo de data/hora. O valor padrão de 0 usa a MÉDIA, enquanto outras opções são SOMA, CONT.NÚM, CONT.VALORES, MÍNIMO, MÁXIMO, MED.

As seguintes estatísticas opcionais podem ser retornadas:

• O parâmetro alfa do algoritmo ETS    – Retorna o parâmetro de valor base. Um valor maior concede mais importância a pontos de dados recentes.

• O parâmetro beta do algoritmo ETS    – Retorna o parâmetro de valor da tendência. Um valor maior concede mais importância a tendências recentes.

• O parâmetro gama do algoritmo ETS    – Retorna o parâmetro de valor da sazonalidade. Um valor maior concede mais importância ao período sazonal mais recente.

• Métrica MASE    – Retorna a métrica do erro com escala de média absoluta. Uma medida da precisão das previsões.

• Métrica SMAPE    – Retorna a métrica do erro de percentual de média absoluta simétrica. Uma medida precisa com base em erros de percentual.

• Métrica MAE    – Retorna a métrica do erro de percentual de média absoluta simétrica. Uma medida precisa com base em erros de percentual.

• Métrica RMSE    – Retorna a métrica do erro ao quadrado da média da raiz. Uma medida das diferenças entre os valores previstos e observados.

• Tamanho da etapa detectado    Retorna o tamanho da etapa detectado na linha do tempo histórica.

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