O OLAP (Processamento Analítico Online) é uma tecnologia usada para organizar grandes bancos de dados de negócios e dar suporte ao business intelligence. Os bancos de dados OLAP são divididos em um ou mais cubos e cada cubo é organizado e projetado por um administrador de cubos para se ajustar à maneira como você recupera e analisa dados para que seja mais fácil criar e usar os relatórios de Tabela Dinâmica e relatórios de Gráfico Dinâmico necessários.
Neste artigo
O que é business intelligence?
Um analista de negócios geralmente quer ter uma visão geral do negócio, ver tendências mais amplas com base em dados agregados e ver essas tendências divididas por qualquer número de variáveis. Business intelligence é o processo de extrair dados de um banco de dados OLAP e, em seguida, analisar esses dados para obter informações que você pode usar para tomar decisões comerciais informadas e tomar medidas. Por exemplo, o OLAP e o business intelligence ajudam a responder aos seguintes tipos de perguntas sobre dados de negócios:
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Como as vendas totais de todos os produtos para 2007 se comparam com o total de vendas de 2006?
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Como nossa rentabilidade até agora se compara com o mesmo período de tempo nos últimos cinco anos?
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Quanto dinheiro os clientes com mais de 35 anos gastaram no ano passado, e como esse comportamento mudou ao longo do tempo?
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Quantos produtos foram vendidos em dois países/regiões específicos este mês, em oposição ao mesmo mês do ano passado?
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Para cada faixa etária do cliente, qual é a divisão da rentabilidade (percentual de margem e total) por categoria de produto?
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Encontre vendedores, distribuidores, fornecedores, clientes, parceiros ou clientes.
O que é o OLAP (Processamento Analítico Online)?
Bancos de dados OLAP (Processamento Analítico Online) facilitam consultas de business intelligence. O OLAP é uma tecnologia de banco de dados que foi otimizada para consulta e relatório, em vez de processar transações. Os dados de origem do OLAP são bancos de dados OLTP (Processamento Transacional Online) que são comumente armazenados em data warehouses. Os dados OLAP são derivados destes dados históricos e agregados em estruturas que permitem análises sofisticadas. Os dados OLAP também são organizados hierarquicamente e armazenados em cubos em vez de tabelas. É uma tecnologia sofisticada que usa estruturas multidimensionais para fornecer acesso rápido aos dados para análise. Essa organização facilita que um relatório de Tabela Dinâmica ou Gráfico Dinâmico exiba resumos de alto nível, como totais de vendas em todo um país ou região, e também exiba os detalhes para sites em que as vendas são particularmente fortes ou fracas.
Os bancos de dados OLAP são projetados para acelerar a recuperação de dados. Como o servidor OLAP, em vez do Microsoft Office Excel, calcula os valores resumidos, menos dados precisam ser enviados ao Excel quando você cria ou altera um relatório. Essa abordagem permite que você trabalhe com quantidades muito maiores de dados de origem do que poderia se os dados fossem organizados em um banco de dados tradicional, onde o Excel recupera todos os registros individuais e calcula os valores resumidos.
Os bancos de dados OLAP contêm dois tipos básicos de dados: medidas, que são dados numéricos, as quantidades e as médias que você usa para tomar decisões de negócios informadas e dimensões, que são as categorias que você usa para organizar essas medidas. Os bancos de dados OLAP ajudam a organizar dados por muitos níveis de detalhes, usando as mesmas categorias que você está familiarizado para analisar os dados.
As seções a seguir descrevem cada componente com mais detalhes:
Cubo Uma estrutura de dados que agrega as medidas pelos níveis e hierarquias de cada uma das dimensões que você deseja analisar. Os cubos combinam várias dimensões, como tempo, geografia e linhas de produto, com dados resumidos, como números de vendas ou inventário. Os cubos não são "cubos" no sentido estritamente matemático porque não necessariamente têm lados iguais. No entanto, eles são uma metáfora adequada para um conceito complexo.
Medir Um conjunto de valores em um cubo baseado em uma coluna na tabela de fatos do cubo e que geralmente são valores numéricos. As medidas são os valores centrais no cubo que são pré-processados, agregados e analisados. Exemplos comuns incluem vendas, lucros, receitas e custos.
Membro Um item em uma hierarquia que representa uma ou mais ocorrências de dados. Um membro pode ser exclusivo ou nãounique. Por exemplo, 2007 e 2008 representam membros exclusivos no nível do ano de uma dimensão temporal, enquanto janeiro representa membros nãouniques no nível do mês, pois pode haver mais de um janeiro na dimensão temporal se ele contiver dados por mais de um ano.
Membro calculado Um membro de uma dimensão cujo valor é calculado em tempo de execução usando uma expressão. Os valores de membro calculados podem ser derivados dos valores de outros membros. Por exemplo, um membro calculado, Profit, pode ser determinado subtraindo o valor do membro, Custos, do valor do membro, Sales.
Dimensão Um conjunto de uma ou mais hierarquias organizadas de níveis em um cubo que um usuário entende e usa como base para análise de dados. Por exemplo, uma dimensão geográfica pode incluir níveis para País/Região, Estado/Província e Cidade. Ou uma dimensão temporal pode incluir uma hierarquia com níveis para ano, trimestre, mês e dia. Em um relatório de Tabela Dinâmica ou relatório de Gráfico Dinâmico, cada hierarquia se torna um conjunto de campos que você pode expandir e entrar em colapso para revelar níveis inferiores ou mais altos.
Hierarquia Uma estrutura de árvore lógica que organiza os membros de uma dimensão de modo que cada membro tenha um membro pai e zero ou mais membros filho. Uma criança é um membro no próximo nível inferior em uma hierarquia diretamente relacionada ao membro atual. Por exemplo, em uma hierarquia de tempo que contém os níveis Trimestre, Mês e Dia, janeiro é filho de Qtr1. Um pai é um membro no próximo nível superior em uma hierarquia diretamente relacionada ao membro atual. O valor pai geralmente é uma consolidação dos valores de todos os seus filhos. Por exemplo, em uma hierarquia time que contém os níveis Trimestre, Mês e Dia, Qtr1 é o pai de janeiro.
Nível Dentro de uma hierarquia, os dados podem ser organizados em níveis mais baixos e mais altos de detalhes, como níveis ano, trimestre, mês e dia em uma hierarquia de tempo.
Recursos OLAP no Excel
Recuperação de dados OLAP Você pode se conectar a fontes de dados OLAP da mesma forma que faz com outras fontes de dados externas. Você pode trabalhar com bancos de dados criados com o Microsoft SQL Server OLAP Services versão 7.0, Microsoft SQL Server Analysis Services versão 2000 e Microsoft SQL Server Analysis Services versão 2005, os produtos do servidor Microsoft OLAP. O Excel também pode trabalhar com produtos OLAP de terceiros compatíveis com o OLE-DB para OLAP.
Você pode exibir dados OLAP apenas como um relatório de Tabela Dinâmica ou relatório Gráfico Dinâmico ou em uma função de planilha convertida de um relatório de Tabela Dinâmica, mas não como um intervalo de dados externos. Você pode salvar relatórios de Tabela Dinâmica OLAP e relatórios de Gráfico Dinâmico em modelos de relatório e criar arquivos ODC (Conexão de Dados do Office) (.odc) para se conectar a bancos de dados OLAP para consultas OLAP. Quando você abre um arquivo ODC, o Excel exibe um relatório de Tabela Dinâmica em branco, que está pronto para você definir.
Criando arquivos de cubo para uso offline Você pode criar um arquivo de cubo offline (.cub) com um subconjunto dos dados de um banco de dados do servidor OLAP. Use arquivos de cubo offline para trabalhar com dados OLAP quando você não estiver conectado à sua rede. Um cubo permite que você trabalhe com quantidades maiores de dados em um relatório de Tabela Dinâmica ou Relatório de Gráfico Dinâmico do que você poderia de outra forma, e acelera a recuperação dos dados. Você só pode criar arquivos de cubo se usar um provedor OLAP, como o Microsoft SQL Analysis Services Server versão 2005, que dá suporte a esse recurso.
Ações do Servidor Uma ação do servidor é um recurso opcional, mas útil que um administrador de cubo OLAP pode definir em um servidor que usa um membro do cubo ou mede como parâmetro em uma consulta para obter detalhes no cubo ou para iniciar outro aplicativo, como um navegador. O Excel dá suporte a URL, Relatório, Conjunto de Linhas, Detalhamento e Expandir para Detalhar ações do servidor, mas não dá suporte a Proprietário, Instrução e Conjunto de Dados.
Kpis Uma KPI é uma medida calculada especial definida no servidor que permite que você acompanhe "indicadores de desempenho chave" incluindo status (o valor atual atende a um número específico?) e tendência (qual é o valor ao longo do tempo?). Quando eles são exibidos, o Servidor pode enviar ícones relacionados semelhantes ao novo ícone do Excel definido para indicar acima ou abaixo status níveis (como um ícone Desativar luz) ou se um valor está em tendência para cima ou para baixo (como um ícone de seta direcional).
Formatação de servidor Os administradores do cubo podem criar medidas e membros calculados com regras de formatação de cor, formatação de fonte e formatação condicional, que podem ser designadas como uma regra de negócios padrão corporativo. Por exemplo, um formato de servidor para lucro pode ser um formato número de moeda, uma cor de célula de verde se o valor for maior ou igual a 30.000 e vermelho se o valor for menor que 30.000, e um estilo de fonte de negrito se o valor for menor que 30.000 e regular se maior ou igual a 30.000. Para obter mais informações, consulte Projetar o layout e o formato de um relatório de Tabela Dinâmica.
Idioma de exibição do Office Um administrador de cubo pode definir traduções para dados e erros no servidor para usuários que precisam ver informações de Tabela Dinâmica em outro idioma. Esse recurso é definido como uma propriedade de conexão de arquivo e a configuração de país/regional do computador do usuário deve corresponder ao idioma de exibição.
Componentes de software que você precisa para acessar fontes de dados OLAP
Um provedor OLAP Para configurar fontes de dados OLAP para o Excel, você precisa de um dos seguintes provedores OLAP:
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Provedor OLAP da Microsoft O Excel inclui o software driver de fonte de dados e cliente que você precisa para acessar bancos de dados criados com o Microsoft SQL Server OLAP Services versão 7.0, Microsoft SQL Server OLAP Services versão 2000 (8.0) e Microsoft SQL Server Analysis Services versão 2005 (9.0).
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Provedores OLAP de terceiros Para outros produtos OLAP, você precisa instalar drivers adicionais e software cliente. Para usar os recursos do Excel para trabalhar com dados OLAP, o produto de terceiros deve estar em conformidade com o padrão OLE-DB para OLAP e ser compatível com o Microsoft Office. Para obter informações sobre como instalar e usar um provedor OLAP de terceiros, consulte o administrador do sistema ou o fornecedor do seu produto OLAP.
Bancos de dados de servidor e arquivos de cubo O software cliente OLAP do Excel dá suporte a conexões a dois tipos de bancos de dados OLAP. Se um banco de dados em um servidor OLAP estiver disponível em sua rede, você poderá recuperar dados de origem diretamente dele. Se você tiver um arquivo de cubo offline que contenha dados OLAP ou um arquivo definição do cubo, você poderá se conectar a esse arquivo e recuperar dados de origem dele.
Fontes de dados Uma fonte de dados fornece acesso a todos os dados no banco de dados OLAP ou no arquivo de cubo offline. Depois de criar uma fonte de dados OLAP, você pode basear relatórios nele e retornar os dados OLAP para o Excel na forma de um relatório de Tabela Dinâmica ou relatório PivotChart, ou em uma função de planilha convertida de um relatório de Tabela Dinâmica.
Consulta microsoft Você pode usar a Consulta para recuperar dados de um banco de dados externo, como Microsoft SQL ou Microsoft Access. Você não precisa usar a Consulta para recuperar dados de uma Tabela Dinâmica OLAP conectada a um arquivo de cubo. Para obter mais informações, consulte Usar a Consulta microsoft para recuperar dados externos.
Diferenças de recursos entre dados de origem OLAP e não OLAP
Se você trabalhar com relatórios de Tabela Dinâmica e relatórios de Gráfico Dinâmico de dados de origem OLAP e outros tipos de dados de origem, você observará algumas diferenças de recursos.
Recuperação de dados Um servidor OLAP retorna novos dados ao Excel sempre que você altera o layout do relatório. Com outros tipos de dados de origem externa, você consulta todos os dados de origem ao mesmo tempo ou pode definir opções para consultar somente quando exibir diferentes itens de campo de filtro de relatório. Você também tem várias outras opções para atualizar o relatório.
Em relatórios com base em dados de origem OLAP, as configurações do campo de filtro de relatório não estão disponíveis, a consulta em segundo plano não está disponível e a configuração de memória otimizada não está disponível.
Observação: A configuração de memória otimizada também não está disponível para fontes de dados OLEDB e para relatórios de Tabela Dinâmica com base em um intervalo de células.
Tipos de campo Dados de origem OLAP, dimensão campos podem ser usados apenas como campos de linha (série), coluna (categoria) ou página. Os campos de medida só podem ser usados como campos de valor. Para outros tipos de dados de origem, todos os campos podem ser usados em qualquer parte de um relatório.
Acesso a dados de detalhes Para dados de origem OLAP, o servidor determina quais níveis de detalhes estão disponíveis e calcula valores de resumo, de modo que os registros de detalhes que compõem valores de resumo podem não estar disponíveis. No entanto, o servidor pode fornecer campos de propriedade que você pode exibir. Outros tipos de dados de origem não têm campos de propriedade, mas você pode exibir os detalhes subjacentes para valores de campo de dados e para itens, e você pode mostrar itens sem dados.
Os campos de filtro de relatório OLAP podem não ter um item All e o comando Mostrar Páginas de Filtro de Relatório não está disponível.
Ordem de classificação inicial Para dados de origem OLAP, os itens aparecem pela primeira vez na ordem em que o servidor OLAP os retorna. Em seguida, você pode classificar ou reorganizar manualmente os itens. Para outros tipos de dados de origem, os itens em um novo relatório aparecem classificados pela primeira vez em ordem crescente pelo nome do item.
Cálculos Os servidores OLAP fornecem valores resumidos diretamente para um relatório, portanto, você não pode alterar as funções de resumo para campos de valor. Para outros tipos de dados de origem, você pode alterar a função de resumo para um campo de valor e usar várias funções de resumo para o mesmo campo de valor. Não é possível criar campos calculados ou itens calculados em relatórios com dados de origem OLAP.
Subtotais Em relatórios com dados de origem OLAP, você não pode alterar a função de resumo para subtotais. Com outros tipos de dados de origem, você pode alterar funções de resumo subtotal e mostrar ou ocultar subtotais para todos os campos de linha e coluna.
Para dados de origem OLAP, você pode incluir ou excluir itens ocultos ao calcular subtotais e totais grandes. Para outros tipos de dados de origem, você pode incluir itens de campo de filtro de relatório ocultos em subtotais, mas itens ocultos em outros campos são excluídos por padrão.
