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Devolve a distribuição hipergeométrica. DIST.HIPERGEOM fornece a probabilidade de um determinado número de sucessos de um exemplo, de acordo com o seu tamanho, sucessos da população e tamanho da população. Utilize DIST.HIPERGEOM para problemas com uma população finita, onde cada observação seja equivalente a um sucesso ou a um fracasso e onde cada subconjunto de um determinado tamanho seja escolhido com igual probabilidade.
Sintaxe
DIST.HIPERGEOM(exemplo_s; exemplo_núm; população_s; núm_população)
Exemplo_s é o número de sucessos num exemplo.
Exemplo_núm é o tamanho do exemplo.
População_s é o número de sucessos na população.
Núm_população é o tamanho da população.
Observações
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Todos os argumentos são truncados para números inteiros.
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Se algum argumento não for numérico, DIST.HIPERGEOM devolverá o valor de erro #VALOR!.
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Se exemplo_s < 0 ou exemplo_s for maior que o menor do exemplo_núm ou de população_s, DIST.HIPERGEOM devolve o valor de erro #NÚM!.
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Se exemplo_s for menor que o maior de 0 ou de (exemplo_núm - núm_população + população_s), DIST.HIPERGEOM devolverá o valor de erro #NÚM!.
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Se exemplo_núm < 0 ou exemplo_núm > núm_população, DIST.HIPERGEOM devolverá o valor de erro #NÚM!.
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Se população_s < 0 ou população_s > núm_população, DIST.HIPERGEOM devolverá o valor de erro #NÚM!.
-
Se núm_população < 0, DIST.HIPERGEOM devolverá o valor de erro #NÚM!.
-
A equação para a distribuição hipergeométrica é:
em que:
x = exemplo_s
n = exemplo_núm
M = população_s
N = núm_população
DIST.HIPERGEOM é utilizada em exemplos sem substituição a partir de uma população finita.
Exemplo
Uma caixa de chocolates contém 20 elementos. Oito deles são de caramelo e os 12 restantes são de nozes. Se uma pessoa seleccionar 4 elementos ao acaso, a função seguinte fornece a probabilidade de 1 elemento ser especificamente de caramelo.
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Exemplo_s |
Exemplo_núm |
População_s |
Núm_população |
Fórmula |
Descrição (Resultado) |
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1 |
4 |
8 |
20 |
=DIST.HIPERGEOM([Exemplo_s];[Exemplo_núm];[População_s];[Núm_população]) |
Distribuição hipergeométrica para amostra e população (0,363261) |
