Atunci când doriți să adăugați un linie de tendință la o diagramă în Microsoft Graph, puteți alege oricare dintre cele șase tipuri de tendințe/regresie diferite. Tipul de date pe care îl aveți determină tipul de linie de tendință pe care ar trebui să o utilizați.
Fiabilitate linie de tendință O linie de tendință este cea mai fiabilă atunci când radical de ordin R este la sau lângă 1. Atunci când potriviți o linie de tendință la date, Graph calculează automat valoarea R-pătrat. Dacă doriți, puteți afișa această valoare în diagramă.
Liniar
O linie de tendință liniară este cea mai potrivită linie dreaptă care se utilizează cu seturi de date liniare simple. Datele sunt liniare dacă modelul din punctele sale de date seamănă cu o linie. O linie de tendință liniară Arată, de obicei, că ceva este în creștere sau descreștere la o rată constantă.
În exemplul următor, o linie de tendință liniară Arată clar că vânzările în frigider au crescut în mod constant pe o perioadă de 13 ani. Observați că valoarea R-pătrat este 0,9036, care este o potrivire bună a liniei la date.
Logaritmică
O linie de tendință logaritmică este o linie curbă care se potrivește cel mai bine atunci când rata de modificare a datelor crește sau scade rapid, apoi revine la niveluri. O linie de tendință logaritmică poate utiliza valori negative și/sau pozitive.
Următorul exemplu utilizează o linie de tendință logaritmică pentru a ilustra creșterea estimată a populației animalelor într-o zonă cu spațiu fix, în care populația s-a diminuat ca spațiu pentru animale. Rețineți că valoarea R-pătrat este 0,9407, care este o potrivire relativ bună a liniei la date.
Polinomială
O linie de tendință polinomială este o linie curbă care se utilizează atunci când datele fluctuează. De exemplu, este util să analizăm câștigurile și pierderile dintr-un set de date mare. Ordinea polinoamelor poate fi determinată de numărul de fluctuații din date sau de câte coturi (dealuri și văi) apar în curbă. O linie de tendință polinomială Order 2 are în general un singur deal sau o vale. Ordinea 3 are, în general, una sau două dealuri sau văi. Ordinea 4 are în general până la trei.
Următorul exemplu arată o linie de tendință polinomială Order 2 (un deal) pentru a ilustra relația dintre viteză și consumul de benzină. Observați că valoarea R-pătrat este 0,9474, care este o potrivire bună a liniei la date.
Putere
O linie de tendință Power este o linie curbă care se utilizează cel mai bine cu seturile de date care compară măsurătorile care cresc la un anumit tarif-de exemplu, accelerația unei mașini de curse la intervale de o secundă. Nu puteți crea o linie de tendință Power dacă datele conțin valori zero sau negative.
În exemplul următor, datele de accelerație sunt afișate prin complotând distanța în metri după secunde. Linia de tendință Power demonstrează în mod clar accelerația în creștere. Rețineți că valoarea R-pătrat este 0,9923, care este o potrivire aproape perfectă a liniei la date.
Exponențială
O linie de tendință exponențială este o linie curbă care este cea mai utilă atunci când valorile de date cresc sau cad la rate din ce în ce mai mari. Nu puteți crea o linie de tendință exponențială dacă datele conțin valori zero sau negative.
În exemplul următor, se utilizează o linie de tendință exponențială pentru a ilustra cantitatea descrescătoare de carbon 14 într-un obiect pe măsură ce vârstele. Rețineți că valoarea R-pătrat este 1, ceea ce înseamnă că linia se potrivește perfect cu datele.
Medie mobilă
O linie de tendință medie mobilă atenuează fluctuațiile datelor pentru a afișa un model sau o tendință mai clar. O linie de tendință medie mobilă utilizează un anumit număr de puncte de date (setat după opțiunea perioadă ), le face medie și utilizează valoarea medie ca punct în linia de tendință. Dacă perioada este setată la 2, de exemplu, media primelor două puncte de date este utilizată ca prim punct în linia de tendință medie mobilă. Valoarea medie a celui de-al doilea și al treilea punct de date este utilizată ca al doilea punct din linia de tendință și așa mai departe.
În exemplul următor, o linie de tendință medie mobilă Arată un model din numărul de locuințe vândute într-o perioadă de 26 de săptămâni.
