Управление встречами, планами, бюджеты — это просто с помощью Microsoft 365.

Общие сведения об аналитической обработке в режиме реального времени (OLAP)

OLAP — это технология, которая используется для организации крупных бизнес-баз данных и поддержки бизнес-аналитики. Базы данных OLAP разделены на один или несколько кубов, каждый из которых упростить создание и использование отчетов сводная диаграмма и отчетов сводная диаграмма кубов.

В этой статье

Что такое бизнес-аналитика?

Что такое OLAP?

Функции OLAP в Excel

Компоненты программного обеспечения, необходимые для доступа к источникам данных OLAP

Различия функций между исходными данными OLAP и не OLAP

Что такое бизнес-аналитика?

Бизнес-аналитику часто требуется получить общую картину бизнеса, чтобы увидеть более широкие тенденции на основе совокупных данных и увидеть, как эти тенденции разбиты на любое количество переменных. Бизнес-аналитика — это процесс извлечения данных из базы данных OLAP и их анализа на основе информации, которую можно использовать для принятия обоснованных бизнес-решений и принятия мер. Например, OLAP и бизнес-аналитика могут отвечать на следующие вопросы о бизнес-данных:

  • Чем совокупные продажи всех продуктов за 2007 г. сравнивают со суммами продаж за 2006 г.?

  • Как наша прибыльность сопоставляться с тем же периодом времени в течение последних пяти лет?

  • Сколько денег клиенты потратили в прошлом году в возрасте 35 лет и как изменилось это поведение с течением времени?

  • Сколько товаров было продано в двух отдельных странах или регионах в этом месяце, а не в том же месяце прошлого года?

  • Что такое разбивка прибыли (как в процентах от маржи, так и итоговом) по категориям продуктов для каждой возрастной группы клиентов?

  • Находите лучших и нижних продавцов, распространителей, поставщиков, клиентов, партнеров или клиентов.

К началу страницы

Что такое OLAP?

Базы данных OLAP упрощают запросы бизнес-аналитики. OLAP — это технология базы данных, оптимизированная для запросов и отчетов, а не обработки транзакций. Источником данных для OLAP являются базы данных online Transactional Processing (OLTP), которые обычно хранятся в хранилищах данных. Данные OLAP, полученные на основе этих исторических данных, объединяются в структуры, которые позволяют сложный анализ. Кроме того, данные OLAP иерархичны и хранятся в кубах, а не в таблицах. Это сложная технология, использующая многомерные структуры для быстрого доступа к данным для анализа. Эта организация упрощает отображение высокоуровневых сводных отчетов или отчетов сводная диаграмма, таких как итоги продаж по всей стране или региону, а также сведения о сайтах, где продажи являются особенно сильными или слабыми.

Базы данных OLAP предназначены для ускорения ирисовки данных. Поскольку сервер OLAP, а не Microsoft Office Excel, вычисляет сводимые значения, при создании или изменении отчета в Excel необходимо отправить меньше данных. Этот подход позволяет работать с намного большими объемами исходных данных, чем можно было бы сделать в традиционной базе данных, в которой Excel извлекает все отдельные записи и подсчитывает сводимые значения.

Базы данных OLAP содержат два основных типа данных: меры, которые являются числовые данные, количества и средние значения, которые используются для принятия обоснованных бизнес-решений, и измерения ( категории, которые используются для уорганизки этих мер. Базы данных OLAP помогают упорядочесть данные по уровням детализации, используя те же категории, что и для их анализа.

В следующих разделах подробнее описан каждый компонент:

Куб     Структура данных, которая собирает меры по уровням и иерархиям каждого измерения, которое вы хотите проанализировать. Кубы объединяют несколько измерений, таких как время, география и линии товаров, со обобщенными данными, такими как объемы продаж или запасов. Кубы не являются "кубами" в строгом математическом смысле, так как они не обязательно имеют равные стороны. Однако они являются вехой в сложных концепциях.

Мера     Набор значений в кубе, основанный на столбце в таблице фактов куба и обычно числовом значении. Меры — это центральные значения в кубе, которые предварительно процессируются, агрегируются и анализируются. Распространенные примеры: продажи, прибыль, доходы и затраты.

Участник      Элемент в иерархии, представляющий одно или несколько вхождений данных. Участник может быть уникальным или неуникционным. Например, 2007 и 2008 представляют уникальные участники на уровне года измерения времени, а январь — на уровне месяца, так как измерение времени может иметь более одного января, если оно содержит данные за более чем один год.

Вычисляемая member     Член измерения, значение которого вычисляется во время запуска с помощью выражения. Значения вычисляемого члена могут быть получены из значений других участников. Например, вычисляемого члена (Profit) можно определить путем вычитания значения "член" (Затраты) из значения "участник" (Sales).

измерение     Набор из одной или более организованных иерархий уровней в кубе, который пользователь понимает и использует в качестве основы для анализа данных. Например, географическое измерение может включать уровни "Страна или регион", "Область/край" и "Город". Или измерение времени может включать в себя иерархию с уровнями для года, квартала, месяца и дня. В отчете или отчете сводная диаграмма или отчете сводная диаграмма иерархия становится набором полей, которые можно развернуть и свернуть, чтобы получить более низкий или более высокий уровень.

Иерархия     Логическое древово, у упорядоченное для каждого измерения, которое должно быть одним родительским членом и нулевыми или более потомков. Ребенок — это участник следующего нижнего уровня иерархии, непосредственно связанный с текущим. Например, в иерархии "Время", содержащей уровни "Квартал", "Месяц" и "День", "Январь" является потомком "Кв1". Родитель — это участник более высокого уровня в иерархии, непосредственно связанный с текущим. Родительское значение обычно является консолидацией значений всех ее детей. Например, в иерархии времени, которая содержит уровни "Квартал", "Месяц" и "День", "Кв1" является родительским кварталом января.

Уровень     В иерархии можно организовать данные по более низким и высоким уровням детализации, таким как "Год", "Квартал", "Месяц" и "День".

К началу страницы

Функции OLAP в Excel

Искомые данные OLAP     Вы можете подключаться к источникам данных OLAP так же, как к другим внешним источникам. Вы можете работать с базами данных, созданными в Microsoft SQL Server olAP services версии 7.0, Microsoft SQL Server Analysis Services версии 2000 и Microsoft SQL Server Analysis Services версии 2005 (серверные продукты OLAP корпорации Майкрософт). Excel также может работать со сторонними продуктами OLAP, совместимыми с OLE-DB для OLAP.

Данные OLAP можно отобразить только в отчете, отчете сводная диаграмма или функции, преобразованной из отчета, но не как отчет диапазон внешних данных. Вы можете сохранять отчеты pivotTable и сводная диаграмма OLAP в шаблонах отчетов, а также создавать файлы подключения к данным Office (ODC) для подключения к базам данных OLAP для запросов OLAP. Когда вы открываете ODC-файл, Excel отображает пустой отчет, который можно разоложить.

Создание файлов кубов для работы в автономном режиме     Вы можете создать автономный файл куба (CUB) с подмножество данных из базы данных OLAP-сервера. Используйте автономные файлы кубов для работы с данными OLAP, когда вы не подключены к сети. Куб позволяет работать с большими объемами данных в отчетах и отчетах сводная диаграмма, что ускоряет искомые данные. Файлы кубов можно создавать только в том случае, если вы используете поставщик OLAP, например Microsoft SQL Analysis Services Server версии 2005, которая поддерживает эту функцию.

Действия сервера     Серверные действия — это необязательная, но полезная функция, которую администратор куба OLAP может определить на сервере, который использует элемент куба или меру как параметр в запросе для получения сведений в кубе или запуска другого приложения, например браузера. Excel поддерживает действия с URL-адресами, отчетами, наборами строк, детализацией и детализацией серверов, но не поддерживает такие возможности, как Proprietary, Statement и Dataset.

КПП      Ключевой показатель эффективности — это специальная вычисляемая мера, которая определена на сервере и позволяет отслеживать "ключевые показатели эффективности", включая состояние (текущее значение соответствует определенному числу?) и тенденция (какое значение будет со временем?). После этого сервер может отправлять связанные значки, похожие на новый набор значков Excel, которые показывают более или менее уровни состояния (например, значок остановки света) или значение вверх или вниз (например, стрелку с направлением).

Форматирование сервера     Администраторы кубов могут создавать меры и элементы с цветовой форматированием, форматированием шрифтов и правилами условного форматирования, которые можно назначить корпоративным стандартным бизнес-правилом. Например, серверным форматом прибыли может быть числоной формат валюты, цвет ячейки зеленого, если значение больше или равно 30 000, и красный, если значение меньше 30 000, и полужирный шрифт, если значение меньше 30 000 и обычное, если его больше или равно 30 000. Дополнительные сведения см. в конструкторе макета и формата отчета pivotTable.

Язык интерфейса Office     Администратор куба может определить перевод данных и ошибок на сервере для пользователей, которым необходимо увидеть сведения из систетной книги на другом языке. Эта функция определяется как свойство подключения к файлу, и региональные параметры компьютера пользователя должны соответствовать языку интерфейса.

К началу страницы

Компоненты программного обеспечения, необходимые для доступа к источникам данных OLAP

Поставщик OLAP     Чтобы настроить источники данных OLAP для Excel, требуется один из следующих поставщиков OLAP:

  • Поставщик OLAP (Майкрософт)     Excel включает в себя программное обеспечение драйвер источника данных и клиентского программного обеспечения, необходимые для доступа к базам данных, созданным в Microsoft SQL Server службах OLAP версии 7.0, Microsoft SQL Server OLAP версии 2000 (8.0) и Microsoft SQL Server Analysis Services версии 2005 (9.0).

  • Сторонние поставщики OLAP     Для других продуктов OLAP необходимо установить дополнительные драйверы и клиентское программное обеспечение. Чтобы использовать функции Excel для работы с данными OLAP, сторонний продукт должен соответствовать стандарту OLE-DB для OLAP и быть Microsoft Office совместимости. Сведения об установке и использовании стороного поставщика OLAP можно получить у системного администратора или поставщика продукта OLAP.

Серверные базы данных и файлы кубов     Клиентские приложения Excel OLAP поддерживают подключения к двум типам баз данных OLAP. Если база данных на сервере OLAP доступна в вашей сети, вы можете извлечь из нее исходные данные напрямую. Если у вас есть файл автономный файл куба, который содержит данные OLAP или определение кубов, вы можете подключиться к этому файлу и извлечь из него исходные данные.

Источники данных     Источник данных обеспечивает доступ ко всем данным в базе данных OLAP или автономном файле куба. После создания источника данных OLAP вы можете создавать на его основе отчеты и возвращать данные OLAP в Excel в виде отчета, отчета сводная диаграмма или функции листа, преобразованной из отчета.

Microsoft Query     Запрос можно использовать для извлечения данных из внешней базы данных, например Microsoft SQL Или Microsoft Access. Использовать запрос для извлечения данных из связанной с файлом куба pivotTable OLAP не требуется. Дополнительные сведения см. в запросе Microsoft Query для извлечения внешних данных.

К началу страницы

Различия функций между исходными данными OLAP и не OLAP

Если вы работаете с отчетами как из сводная диаграмма OLAP, так и из источников исходные данные OLAP, вы заметите некоторые отличия в функциях.

Ид.данные     Сервер OLAP возвращает новые данные в Excel при каждом изменении макета отчета. При одновременном запросе к внешним данным других типов вы можете запросить все исходные данные или настроить параметры запроса только в том случае, если в отчете отображаются различные элементы полей фильтра. Кроме того, есть несколько других способов обновления отчета.

В отчетах, основанных на исходных данных OLAP, параметры поля фильтра отчета недоступны, фоновый запрос недоступен, а оптимизация параметров памяти недоступна.

Примечание: Оптимизация параметров памяти также недоступна для источников данных OLEDB и отчетов pivotttable, основанных на диапазоне ячеев.

Типы полей    Исходные данные OLAP, измерение поля могут использоваться только как поля строк (рядов), столбцов (категорий) или страниц. Поля мер можно использовать только как поля значений. Для других типов исходных данных все поля могут использоваться в любой части отчета.

Доступ к подробным данным     Для исходных данных OLAP сервер определяет доступные уровни детализации и вычисляет сводные значения, поэтому подробные записи, которые составляют сводные значения, могут быть недоступны. Однако сервер может предоставлять поля свойств отображаемую информацию. У других типов исходных данных нет полей свойств, но вы можете отобразить их значения и элементы, а также элементы без данных.

В полях фильтра отчета OLAP может не быть элемента "Все", а команда "Показать страницы фильтра отчета" недоступна.

Порядок начальной сортировки     Для исходных данных OLAP элементы сначала отображаются в том порядке, в котором они возвращаются сервером OLAP. После этого вы можете сортировать или переусортировать элементы вручную. Для других типов исходных данных элементы в новом отчете сначала отображаются в порядке возрастания по имени элемента.

Вычисления     Серверы OLAP предоставляют итоговые значения непосредственно для отчета, поэтому функции сведения для полей значений изменить нельзя. Для других типов исходных данных можно изменить функцию сведения для поля значений и использовать несколько функций сведения для одного поля значений. В отчетах с исходными данными OLAP нельзя создавать вычисляемые поля и вычисляемые объекты.

Подытожите     В отчетах с исходными данными OLAP функцию сведения для итогов изменить нельзя. С помощью других типов исходных данных можно изменять функции суммарных итогов, а также показывать или скрывать итоги для всех полей строк и столбцов.

При расчете итогов и общие итоги в исходных данных OLAP можно включать или исключать скрытые элементы. Для других типов исходных данных можно включить в подытожите скрытые элементы полей фильтра отчета, но скрытые элементы в других полях по умолчанию исключаются.

К началу страницы

Нужна дополнительная помощь?

Совершенствование навыков работы с Office
Перейти к обучению
Первоочередный доступ к новым возможностям
Присоединиться к программе предварительной оценки Office

Были ли сведения полезными?

Спасибо за ваш отзыв!

Благодарим за отзыв! Возможно, будет полезно связать вас с одним из наших специалистов службы поддержки Office.

×