Če želite dodati trendna črta v grafikon v programu Microsoft Graph, lahko izberete katero koli od šestih različnih vrst trenda/regresije. Vrsta podatkov, ki jih določite, je vrsta trendne črte, ki jo morate uporabiti.

Zanesljivost trendne črte Trendna črta je najbolj zanesljiva, ko je njena vrednost R-kvadrat na ali blizu 1. Ko trendno črto prilagodite podatkom, Graph samodejno izračuna njeno vrednost R-kvadrat. Če želite, lahko to vrednost prikažete v grafikonu.

Linearno

Linearna trendna črta je najbolj primerna ravna črta, ki se uporablja s preprostimi linearnimi nabori podatkov. Podatki so linearni, če je vzorec v podatkovnih točkah podoben črti. Linearna trendna črta navadno prikazuje, da nekaj enakomerno narašča ali pada.

V tem primeru Linearna trendna črta jasno pokaže, da se je prodaja hladilnika dosledno dvignila v obdobju 13 let. Opazite, da je vrednost R-kvadrat 0,9036, kar je dobro prileganje vrstici podatkom.

Chart with linear trendline

Logaritmična

Logaritemska trendna črta je najprimernejša ukrivljena črta, ki je najbolj uporabna, ko se hitrost spreminjanja podatkov poveča ali hitro zmanjša in nato ravni. Logaritmično trendno črto lahko uporablja negativne in/ali pozitivne vrednosti.

V tem primeru je uporabljena logaritemska trendna črta za ponazoritev predvidene rasti populacije živali v območju nespremenljivega prostora, kjer je prebivalstvo izravnano kot prostor za živali, ki so bile zmanjšane. Upoštevajte, da je vrednost R-kvadrat 0,9407, kar je relativno dobro prileganje črti do podatkov.

Grafikon z logaritmično trendno črto

Polinomska

Polinomska trendna črta je ukrivljena črta, ki se uporablja, ko podatki nihajo. Uporaben je na primer za analizo dobičkov in izgub v velikem naboru podatkov. Vrstni red polinoma lahko določimo s številom nihanj v podatkih ali s tem, koliko ovinkov (gričev in dolin) je prikazanih v krivulji. Vrstni red 2 polinomske trendne črte ima navadno le en hrib ali dolino. Vrstni red 3 ima na splošno enega ali dva griča ali doline. Naročilo 4 ima splošno največ tri.

Naslednji primer prikazuje vrstni red 2 polinomske trendne črte (en hrib), da ponazori razmerje med hitrostjo in porabo bencina. Opazite, da je vrednost R-kvadrat 0,9474, kar je dobro prileganje vrstici podatkom.

Grafikon z polinomsko trendno črto

Moč

Power trendna črta je ukrivljena črta, ki se najbolje uporablja z nabori podatkov, ki primerjajo meritve, ki se povečajo po določeni stopnji, na primer pospeševanje dirkalnega avtomobila v eni sekundni intervali. Če podatki vsebujejo ničelne ali negativne vrednosti, trendne črte moči ni mogoče ustvariti.

V tem primeru so podatki pospeška prikazani z risanjem razdalj v metrih po sekundah. Trendna črta moči jasno ponazarja naraščajoči pospešek. Upoštevajte, da je vrednost R-kvadrat 0,9923, kar je skoraj popolno prileganje vrstici podatkom.

Grafikon s trendno črto moči

Eksponentna

Eksponentna trendna črta je ukrivljena črta, ki je najbolj uporabna, ko vrednosti podatkov naraščajo ali padajo po vedno višji stopnji. Če podatki vsebujejo ničelne ali negativne vrednosti, eksponentne trendne črte ni mogoče ustvariti.

V tem primeru je uporabljena eksponentna trendna črta za ponazoritev padajoče količine ogljika 14 v predmetu, ko je stara. Upoštevajte, da je vrednost R-kvadrat 1, kar pomeni, da se črta popolnoma prilega podatkom.

Grafikon z eksponentno trendno črto

Drseče povprečje

Trendna črta drsečega povprečja gladi nihanja podatkov, tako da je bolj jasno videti vzorec ali trend. Trendna črta drsečega povprečja uporablja določeno število podatkovnih točk (nastavljeno z možnostjo» obdobje «), izračuna povprečje in uporabi povprečno vrednost kot točko v trendni črti. Če je obdobje nastavljeno na 2, na primer, je povprečje prvih dveh podatkovnih točk uporabljeno kot prva točka trendne črte drsečega povprečja. Povprečje drugih in tretjih podatkovnih točk se uporablja kot druga točka trendne črte in tako dalje.

V tem primeru trendna črta drsečega povprečja pokaže vzorec v številu stanovanj, ki jih je prodala v 26-tedenskem obdobju.

Chart with moving average line

Ali potrebujete dodatno pomoč?

Razširite svoja znanja
Oglejte si izobraževanje
Prvi dobite nove funkcije
Pridruži se Microsoftu programa Insider

Vam je bila informacija v pomoč?

Kako ste zadovoljni s kakovostjo prevoda?

Kaj je vplivalo na vašo izkušnjo?

Ali imate še kakšne povratne informacije? (Izbirno)

Zahvaljujemo se vam za povratne informacije.

×