Vilka typer av känslig information letar SharePoint Server 2016 efter

9 siffror som kan vara i ett formaterat eller oformaterat mönster

Formaterat:

• Fyra siffror som börjar med 0, 1, 2, 3, 6, 7 eller 8

• Ett bindestreck

• Fyra siffror

• Ett bindestreck

• En siffra

Oformaterat:

• 9 siffror i följd som börjar med 0, 1, 2, 3, 6, 7 eller 8

Nej

En DLP-princip har med 75 % säkerhet identifierat den här typen av känslig information om följande sker inom 300 tecken:

• Funktionen Func_aba_routing hittar innehåll som matchar mönstret.

• Ett nyckelord från Keyword_ABA_Routing hittas.

<!-- ABA Routing Number -->
<Entity id="cb353f78-2b72-4c3c-8827-92ebe4f69fdf" patternsProximity="300" recommendedConfidence="75">
      <Pattern confidenceLevel="75">
        <IdMatch idRef="Func_aba_routing" />
        <Match idRef="Keyword_ABA_Routing" />
      </Pattern>
 </Entity>

16 siffror som kan vara formaterade eller oformaterade (ssssssssssssssss) och måste godkännas i Luhn-testet.

Mycket komplex och robust mönster som identifierar kort från alla större varumärken över hela världen, till exempel Visa, MasterCard, Discover Card, JCB, American Express, presentkort och betalkort.

Ja, Luhn-kontrollsumma

En DLP-princip har med 85 % säkerhet identifierat den här typen av känslig information om följande sker inom 300 tecken:

• Funktionen Func_credit_card hittar innehåll som matchar mönstret.

• Något av följande är sant:

  • Ett nyckelord från Keyword_cc_verification hittas.

  • Ett nyckelord från Keyword_cc_name hittas.

  • Funktionen Func_expiration_date hittar ett datum i rätt datumformat.

• Kontrollsumman godkänns.

En DLP-princip har med 65 % säkerhet identifierat den här typen av känslig information om följande sker inom 300 tecken:

• Funktionen Func_credit_card hittar innehåll som matchar mönstret.

• Kontrollsumman godkänns.

<!-- Credit Card Number -->
<Entity id="50842eb7-edc8-4019-85dd-5a5c1f2bb085" patternsProximity="300" recommendedConfidence="85">
  <Pattern confidenceLevel="85">
        <IdMatch idRef="Func_credit_card" />
        <Any minMatches="1">
          <Match idRef="Keyword_cc_verification" />
          <Match idRef="Keyword_cc_name" />
          <Match idRef="Func_expiration_date" />
        </Any>
  </Pattern>
  <Pattern confidenceLevel="65">
        <IdMatch idRef="Func_credit_card" />
  </Pattern>
</Entity>

16 siffror

Mycket komplex och robust mönster

Ja

En DLP-princip har med 85 % säkerhet identifierat den här typen av känslig information om följande sker inom 300 tecken:

• Funktionen Func_eu_debit_card hittar innehåll som matchar mönstret.

• Minst ett av följande stämmer:

  • Ett nyckelord från Keyword_eu_debit_card hittas.

  • Ett nyckelord från Keyword_card_terms_dict hittas.

  • Ett nyckelord från Keyword_card_security_terms_dict hittas.

  • Ett nyckelord från Keyword_card_expiration_terms_dict hittas.

  • Funktionen Func_eu_date1 hittar ett datum i rätt datumformat.

  • Funktionen Func_eu_date2 hittar ett datum i rätt datumformat.

• Kontrollsumman godkänns.

<!-- EU Debit Card Number -->
<Entity id="0e9b3178-9678-47dd-a509-37222ca96b42" patternsProximity="300" recommendedConfidence="85">
  <Pattern confidenceLevel="85">
        <IdMatch idRef="Func_eu_debit_card" />
        <Any minMatches="1">
          <Match idRef="Keyword_eu_debit_card" />
          <Match idRef="Keyword_card_terms_dict" />
          <Match idRef="Keyword_card_security_terms_dict" />
          <Match idRef="Keyword_card_expiration_terms_dict" />
          <Match idRef="Func_expiration_date" />
          <Match idRef="Func_eu_date" />
          <Match idRef="Func_eu_date1" />
          <Match idRef="Func_eu_date2" />
        </Any>
  </Pattern>
</Entity>

Fyra bokstäver följt av 5–31 bokstäver eller siffror

Fyra bokstäver följt av 5–31 bokstäver eller siffror:

• Bankkod på fyra bokstäver (inte skiftlägeskänsligt)

• Ett valfritt blanksteg

• 4–28 bokstäver eller siffror (BBAN (Basic Bank Account Number))

• Ett valfritt blanksteg

• 1–3 bokstäver eller siffror (resten av BBAN)

Nej

En DLP-princip har med 75 % säkerhet identifierat den här typen av känslig information om följande sker inom 300 tecken:

• Det reguljära uttrycket Regex_swift hittar innehåll som matchar mönstret.

• Ett nyckelord från Keyword_swift hittas.

<Entity id="cb2ab58c-9cb8-4c81-baf8-a4e106791df4" patternsProximity="300" recommendedConfidence="75">
<Pattern confidenceLevel="75">
        <IdMatch idRef="Regex_swift" />
        <Match idRef="Keyword_swift" />
    </Pattern>
</Entity>

7 tecken eller 9 tecken avgränsade med blanksteg eller streck

Två möjliga mönster:

• Två bokstäver (giltiga NINO använder bara vissa tecken i det här prefixet, som det här mönstret verifierar, inte skiftlägeskänsligt)

• Sex siffror

• A, B, C eller D (som prefixet, bara vissa tecken tillåts i suffixet, inte skiftlägeskänsligt)

ELLER

• Två bokstäver

• Blanksteg eller streck

• Två siffror

• Blanksteg eller streck

• Två siffror

• Blanksteg eller streck

• Två siffror

• Blanksteg eller streck

• A, B, C eller D

Nej

En DLP-princip har med 85 % säkerhet identifierat den här typen av känslig information om följande sker inom 300 tecken:

• Funktionen Func_uk_nino hittar innehåll som matchar mönstret.

• Ett nyckelord från Keyword_uk_nino hittas.

En DLP-princip har med 75 % säkerhet identifierat den här typen av känslig information om följande sker inom 300 tecken:

• Funktionen Func_uk_nino hittar innehåll som matchar mönstret.

• Inget nyckelord från Keyword_uk_nino hittas.

<!-- U.K. NINO -->
<Entity id="16c07343-c26f-49d2-a987-3daf717e94cc" patternsProximity="300" recommendedConfidence="75">
    <Pattern confidenceLevel="85">
        <IdMatch idRef="Func_uk_nino" />
        <Any minMatches="1">
          <Match idRef="Keyword_uk_nino" />
        </Any>
    </Pattern>    
     <Pattern confidenceLevel="75">
        <IdMatch idRef="Func_uk_nino" />
        <Any minMatches="0" maxMatches="0">
          <Match idRef="Keyword_uk_nino" />
        </Any>
    </Pattern>
</Entity>

Nio siffror

Nio siffror i följd

Nej

En DLP-princip har med 75 % säkerhet identifierat den här typen av känslig information om följande sker inom 300 tecken:

• Funktionen Func_usa_uk_passport hittar innehåll som matchar mönstret.

• Ett nyckelord från Keyword_passport hittas.

<Entity id="178ec42a-18b4-47cc-85c7-d62c92fd67f8" patternsProximity="300" recommendedConfidence="75">
    <Pattern confidenceLevel="75">
        <IdMatch idRef="Func_usa_uk_passport" />
        <Match idRef="Keyword_passport" />
    </Pattern>
</Entity>

4-17 siffror

4-17 siffror i följd

Nej

En DLP-princip har med 75 % säkerhet identifierat den här typen av känslig information om följande sker inom 300 tecken:

• Det reguljära uttrycket Regex_usa_bank_account_number hittar innehåll som matchar mönstret.

• Ett nyckelord från Keyword_usa_Bank_Account hittas.

<!-- U.S. Bank Account Number -->
<Entity id="a2ce32a8-f935-4bb6-8e96-2a5157672e2c" patternsProximity="300" recommendedConfidence="75">
    <Pattern confidenceLevel="75">
        <IdMatch idRef="Regex_usa_bank_account_number" />
        <Match idRef="Keyword_usa_Bank_Account" />
    </Pattern>
</Entity>

Beror på delstat

Beror på delstat – till exempel New York:

• Nio siffror med formatet sss sss sss matchar.

• Nio siffror med formatet sssssssss matchar inte.

Nej

En DLP-princip har med 75 % säkerhet identifierat den här typen av känslig information om följande sker inom 300 tecken:

• Funktionen Func_new_york_drivers_license_number hittar innehåll som matchar mönstret.

• Ett nyckelord från Keyword_[state_name]_drivers_license_name hittas.

• Ett nyckelord från Keyword_us_drivers_license hittas.

En DLP-princip har med 65 % säkerhet identifierat den här typen av känslig information om följande sker inom 300 tecken:

• Funktionen Func_new_york_drivers_license_number hittar innehåll som matchar mönstret.

• Ett nyckelord från Keyword_[state_name]_drivers_license_name hittas.

• Ett nyckelord från Keyword_us_drivers_license_abbreviations hittas.

• Inget nyckelord från Keyword_us_drivers_license hittas.

    <Pattern confidenceLevel="75">
        <IdMatch idRef="Func_new_york_drivers_license_number" />
        <Match idRef="Keyword_new_york_drivers_license_name" />
        <Match idRef="Keyword_us_drivers_license" />
    </Pattern>
    <Pattern confidenceLevel="65">
        <IdMatch idRef="Func_new_york_drivers_license_number" />
        <Match idRef="Keyword_new_york_drivers_license_name" />
        <Match idRef="Keyword_us_drivers_license_abbreviations" />
        <Any minMatches="0" maxMatches="0">
          <Match idRef="Keyword_us_drivers_license" />
        </Any>
    </Pattern>

Nio siffror som börjar med "9" och innehåller "7" eller "8" som fjärde siffra, formaterat med blanksteg eller streck (valfritt)

Formaterat:

• Siffran ”9”

• Två siffror

• Blanksteg eller streck

• ”7” eller ”8”

• En siffra

• Blanksteg eller streck

• Fyra siffror

Oformaterat:

• Siffran ”9”

• Två siffror

• ”7” eller ”8”

• Fem siffror

Nej

En DLP-princip har med 85 % säkerhet identifierat den här typen av känslig information om följande sker inom 300 tecken:

• Funktionen Func_formatted_itin hittar innehåll som matchar mönstret.

• Minst ett av följande stämmer:

  • Ett nyckelord från Keyword_itin hittas.

  • Funktionen Func_us_address hittar en address i rätt datumformat.

  • Funktionen Func_us_date hittar ett datum i rätt datumformat.

  • Ett nyckelord från Keyword_itin_collaborative hittas.

En DLP-princip har med 75 % säkerhet identifierat den här typen av känslig information om följande sker inom 300 tecken:

• Funktionen Func_unformatted_itin hittar innehåll som matchar mönstret.

• Minst ett av följande stämmer:

  • Ett nyckelord från Keyword_itin_collaborative hittas.

  • Funktionen Func_us_address hittar en address i rätt datumformat.

  • Funktionen Func_us_date hittar ett datum i rätt datumformat.

<!-- U.S. Individual Taxpayer Identification Number (ITIN) -->
<Entity id="e55e2a32-f92d-4985-a35d-a0b269eb687b" patternsProximity="300" recommendedConfidence="75">
    <Pattern confidenceLevel="85">
        <IdMatch idRef="Func_formatted_itin" />
        <Any minMatches="1">
          <Match idRef="Keyword_itin" />
          <Match idRef="Func_us_address" />
          <Match idRef="Func_us_date" />
          <Match idRef="Keyword_itin_collaborative" />
        </Any>
    </Pattern>
    <Pattern confidenceLevel="75">
        <IdMatch idRef="Func_unformatted_itin" />
        <Match idRef="Keyword_itin" />
        <Any minMatches="1">
          <Match idRef="Keyword_itin_collaborative" />
          <Match idRef="Func_us_address" />
          <Match idRef="Func_us_date" />
        </Any>
    </Pattern>
</Entity>

9 siffror, som kan vara i ett formaterat eller oformaterat mönster

Fyra funktioner söker efter SSN i fyra olika mönster:

• Func_ssn söker efter SSN med stark formatering före 2011 som är formaterade med streck eller blanksteg (sss-ss-ssss eller sss ss ssss)

• Func_unformatted_ssn söker efter SSN med stark formatering före 2011 som är oformaterade i nio siffror i följd (sssssssss)

• Func_randomized_formatted_ssn söker efter SSN efter 2011 som är formaterat med streck eller blanksteg (sss-ss-ssss eller sss ss ssss)

• Func_randomized_unformatted_ssn söker efter SSN efter 2011 som är oformaterade som nio siffror i följd (ssssssssss)

Nej

En DLP-princip har med 85 % säkerhet identifierat den här typen av känslig information om följande sker inom 300 tecken:

• Funktionen Func_ssn hittar innehåll som matchar mönstret.

• Minst ett av följande stämmer:

  • Ett nyckelord från Keyword_ssn hittas.

  • Funktionen Func_us_date hittar ett datum i rätt datumformat.

  • Funktionen Func_us_address hittar en address i rätt datumformat.

En DLP-princip har med 75 % säkerhet identifierat den här typen av känslig information om följande sker inom 300 tecken:

• Funktionen Func_unformatted_ssn hittar innehåll som matchar mönstret.

• Ett nyckelord från Keyword_ssn hittas.

• Minst ett av följande stämmer:

  • Funktionen Func_us_date hittar ett datum i rätt datumformat.

  • Funktionen Func_us_address hittar en address i rätt datumformat.

En DLP-princip har med 65 % säkerhet identifierat den här typen av känslig information om följande sker inom 300 tecken:

• Funktionen Func_randomized_formatted_ssn hittar innehåll som matchar mönstret.

• Funktionen Func_ssn hittar inte innehåll som matchar mönstret.

• Minst ett av följande stämmer:

  • Ett nyckelord från Keyword_ssn hittas.

  • Funktionen Func_us_date hittar ett datum i rätt datumformat.

  • Funktionen Func_us_address hittar en address i rätt datumformat.

En DLP-princip har med 55 % säkerhet identifierat den här typen av känslig information om följande sker inom 300 tecken:

• Funktionen Func_randomized_unformatted_ssn hittar innehåll som matchar mönstret.

• Ett nyckelord från Keyword_ssn hittas.

• Funktionen Func_unformatted_ssn hittar inte innehåll som matchar mönstret.

• Minst ett av följande stämmer:

  • Funktionen Func_us_date hittar ett datum i rätt datumformat.

  • Funktionen Func_us_address hittar en address i rätt datumformat.

<!-- U.S. Social Security Number (SSN) -->
<Entity id="a44669fe-0d48-453d-a9b1-2cc83f2cba77" patternsProximity="300" recommendedConfidence="75">
    <Pattern confidenceLevel="85">
        <IdMatch idRef="Func_ssn" />
        <Any minMatches="1">
          <Match idRef="Keyword_ssn" />
          <Match idRef="Func_us_date" />
          <Match idRef="Func_us_address" />
        </Any>
    </Pattern>
    <Pattern confidenceLevel="75">
        <IdMatch idRef="Func_unformatted_ssn" />
        <Match idRef="Keyword_ssn" />
        <Any minMatches="1">
          <Match idRef="Func_us_date" />
          <Match idRef="Func_us_address" />
        </Any>
    </Pattern>
    <Pattern confidenceLevel="65">
        <IdMatch idRef="Func_randomized_formatted_ssn" />
        <Any minMatches="0" maxMatches="0">
          <Match idRef="Func_ssn" />
        </Any>
        <Any minMatches="1">
          <Match idRef="Keyword_ssn" />
          <Match idRef="Func_us_date" />
          <Match idRef="Func_us_address" />
        </Any>
    </Pattern>
    <Pattern confidenceLevel="55">
        <IdMatch idRef="Func_randomized_unformatted_ssn" />
        <Match idRef="Keyword_ssn" />
        <Any minMatches="0" maxMatches="0">
          <Match idRef="Func_unformatted_ssn" />
        </Any>
        <Any minMatches="1">
          <Match idRef="Func_us_date" />
          <Match idRef="Func_us_address" />
        </Any>
    </Pattern>
</Entity>