ข้ามไปที่เนื้อหาหลัก
การสนับสนุน
ลงชื่อเข้าใช้

คํานวณหรือคาดการณ์ค่าในอนาคตตามค่าที่มีอยู่ (ในอดีต) โดยใช้เวอร์ชัน AAA ของอัลกอริทึม Exponential Smoothing (ETS) ค่าที่คาดการณ์ไว้คือความต่อเนื่องของค่าในอดีตในวันที่เป้าหมายที่ระบุ ซึ่งควรจะเป็นความต่อเนื่องของไทม์ไลน์ คุณสามารถใช้ฟังก์ชันนี้เพื่อคาดการณ์ยอดขายในอนาคต ความต้องการสินค้าคงคลัง หรือแนวโน้มของผู้บริโภค

ฟังก์ชันนี้ต้องการไทม์ไลน์เพื่อจัดระเบียบด้วยขั้นตอนคงที่ระหว่างจุดต่างๆ ตัวอย่างเช่น อาจเป็นไทม์ไลน์รายเดือนที่มีค่าในวันที่ 1 ของทุกเดือน ไทม์ไลน์รายปี หรือไทม์ไลน์ของดัชนีตัวเลข ในไทม์ไลน์ชนิดนี้ การรวบรวมข้อมูลรายละเอียดดิบก่อนที่คุณจะใช้การพยากรณ์จะมีประโยชน์มาก ซึ่งจะให้ผลลัพธ์การพยากรณ์ที่มีความถูกต้องแม่นยามากขึ้น

ไวยากรณ์

FORECAST.ETS(target_date, values, timeline, [seasonality], [data_completion], [aggregation])

ไวยากรณ์ของฟังก์ชัน FORECAST.ETS มีอาร์กิวเมนต์ดังนี้

  • Target_date    จำเป็น จุดข้อมูลที่คุณต้องการคาดการณ์ค่า วันที่เป้าหมายอาจเป็นวันที่/เวลาหรือตัวเลข ถ้าวันที่เป้าหมายตามเวลาก่อนไทม์ไลน์ในอดีต FORECAST ETS จะ#NUM! ข้อผิดพลาด

  • ค่า    จำเป็น ค่าคือค่าในอดีตที่คุณต้องการพยากรณ์จุดถัดไป

  • ไทม์ไลน์    จำเป็น อาร์เรย์อิสระหรือช่วงของข้อมูลตัวเลข วันที่ในไทม์ไลน์ต้องมีขั้นตอนที่สอดคล้องกันระหว่างวันที่นั้นและต้องไม่เป็นศูนย์ ไทม์ไลน์ไม่แม่นยเป็นต้องเรียงล.ก. เป็น FORECAST ETS จะจัดเรียงโดยนัยในการคํานวณ ถ้าขั้นตอนค่าคงที่ไม่สามารถถูกระบุในไทม์ไลน์ที่มีให้ Forecast.ETS จะ#NUM! ข้อผิดพลาด ถ้าไทม์ไลน์มีค่าที่คัดลอกกัน FORECAST ETS จะ#VALUE! ข้อผิดพลาด ถ้าช่วงของไทม์ไลน์และค่าไม่ใช่ขนาดเดียวกัน FORECAST ETS จะ#N/A ของ Windows

  • Seasonality     ไม่จำเป็น ค่าตัวเลข ค่าเริ่มต้นของ 1 หมายถึง Excel Seasonality จะตรวจหาการพยากรณ์โดยอัตโนมัติและใช้ค่าบวกเลขทั้งหมดเป็นความยาวของรูปแบบ Seasonality 0 ระบุว่าไม่มี Seasonality ซึ่งหมายความว่าการคาดเดาจะเป็นแบบเชิงเส้น เลขเต็มบวกจะระบุให้อัลกอริทึมใช้แบบแผนของความยาวนี้เป็น Seasonality For any other value, FORECAST. ETS จะ#NUM! ข้อผิดพลาด

    Seasonality สูงสุดที่สนับสนุน คือ 8,760 (จํานวนชั่วโมงในหนึ่งปี) Seasonality ใดๆ ที่อยู่เหนือตัวเลขจะ#NUM! ข้อผิดพลาด

  • การเสร็จสมบูรณ์ของข้อมูล    ไม่จำเป็น แม้ว่าไทม์ไลน์ต้องการขั้นตอนค่าคงที่ระหว่างจุดข้อมูล FORECAST ETS สนับสนุนข้อมูลที่หายไปสูงสุดถึง 30% และจะได้รับการปรับโดยอัตโนมัติ 0 จะระบุอัลกอริทึมเพื่อระบุว่าจุดที่ขาดหายไปเป็นศูนย์ ค่าเริ่มต้นของ 1 จะบัญชีจุดที่ขาดหายไปโดยการเสร็จสมบูรณ์เป็นค่าเฉลี่ยของจุดข้างเคียง

  • การรวม    ไม่จำเป็น แม้ว่าไทม์ไลน์ต้องการขั้นตอนค่าคงที่ระหว่างจุดข้อมูล FORECAST ETS จะรวมหลายจุดซึ่งมีการประทับเวลาเดียวกัน พารามิเตอร์การรวมเป็นค่าตัวเลขที่ระบุวิธีที่จะใช้รวมค่าหลายค่าด้วยการประทับเวลาเดียวกัน ค่าเริ่มต้นของ 0 จะใช้ AVERAGE ในขณะที่ตัวเลือกอื่นๆ คือ SUM, COUNT, COUNTA, MIN, MAX, MEDIAN

ฟังก์ชันการคาดการณ์ (การอ้างอิง)

ต้องการความช่วยเหลือเพิ่มเติมหรือไม่

ขยายทักษะของคุณ
สำรวจการฝึกอบรม
รับฟีเจอร์ใหม่ก่อนใคร
เข้าร่วม Microsoft Insider

ข้อมูลนี้เป็นประโยชน์หรือไม่

คุณพึงพอใจกับคุณภาพการแปลแค่ไหน

สิ่งที่ส่งผลกระทบต่อประสบการณ์ใช้งานของคุณ

มีคําติชมเพิ่มเติมใดๆ หรือไม่ (ไม่บังคับ)

ขอบคุณสำหรับคำติชมของคุณ

×