FORECAST.ETS (ฟังก์ชัน FORECAST.ETS)

คำนวณหรือทำนายค่าในอนาคตที่มีอยู่ (ในอดีต) โดยใช้เวอร์ชัน AAA ของอัลกอริทึม Exponential Smoothing (ETS) ค่าที่ถูกทำนายเป็นการต่อเนื่องอของค่าในอดีตในวันที่เป้าหมายที่ระบุ ซึ่งควรจะเป็นไทม์ไลน์ที่ต่อเนื่อง คุณสามารถใช้ฟังก์ชันนี้เพื่อทำนายการขายในอนาคต ความต้องการสินค้าคงคลัง หรือแนวโน้มของผู้บริโภคได้

ฟังก์ชันนี้ต้องมีไทม์ไลน์เพื่อรับการจัดระเบียบเป็นขั้นตอนคงที่ระหว่างจุดที่แตกต่างกัน ตัวอย่างเช่น อาจเป็นไทม์ไลน์รายเดือนที่มีค่าในวันที่ 1 ของทุกเดือน ไทม์ไลน์รายปี หรือไทม์ไลน์ของดัชนีตัวเลข สำหรับไทม์ไลน์ชนิดนี้ จะมีประโยชน์อย่างมากในการรวบรวมข้อมูลรายละเอียดที่เป็นข้อมูลดิบก่อนที่คุณจะนำการพยากรณ์ไปใช้ ซึ่งจะทำให้ได้ผลลัพธ์การพยากรณ์ที่มีความถูกต้องแม่นยำมากยิ่งขึ้น

ไวยากรณ์

FORECAST.ETS(target_date, values, timeline, [seasonality], [data_completion], [aggregation])

ไวยากรณ์ของฟังก์ชัน FORECAST.ETS มีอาร์กิวเมนต์ดังนี้

  • Target_date    ต้องระบุ จุดข้อมูลที่คุณต้องการทำนายค่า วันที่เป้าหมายอาจเป็นวันที่/เวลาหรือตัวเลข ถ้าวันที่เป้าหมายเป็นวันตามลำดับก่อนจุดสิ้นสุดของไทม์ไลน์ในอดีตการคาดการณ์ การส่งกลับ #NUM ของ ETS! พลาด .

  • Values    (ต้องระบุ) ค่าคือค่าในอดีตที่คุณต้องการพยากรณ์จุดถัดไป

  • ไทม์ไลน์    ต้องระบุ อาร์เรย์อิสระหรือช่วงของข้อมูลที่เป็นตัวเลข วันที่ในไทม์ไลน์ต้องมีขั้นตอนที่สอดคล้องกันระหว่างกันและไม่สามารถเป็นศูนย์ได้ ไม่จำเป็นต้องเรียงลำดับไทม์ไลน์ตามที่คาดการณ์ไว้ ETS จะเรียงลำดับการคำนวณโดยนัย ถ้าไม่สามารถระบุขั้นตอนคงที่ในไทม์ไลน์ที่มีให้ได้การคาดการณ์ ETS จะส่งกลับ #NUM! พลาด . ถ้าไทม์ไลน์มีค่าที่ซ้ำกันการคาดการณ์ ETS จะส่งกลับ #VALUE! พลาด . ถ้าช่วงของไทม์ไลน์และค่าไม่มีขนาดเดียวกันการคาดการณ์ ETS จะส่งกลับข้อผิดพลาด #N/A

  • โดยสาร     ตัวเลือก . ค่าตัวเลข ค่าเริ่มต้นของ1หมายความว่า Excel ตรวจพบโดยสารโดยอัตโนมัติสำหรับการคาดการณ์และใช้ค่าบวกทั้งตัวเลขทั้งหมดสำหรับความยาวของรูปแบบตามฤดูกาล 0ระบุว่าไม่มีโดยสารซึ่งหมายความว่าการคาดการณ์จะเป็นเส้นตรง จำนวนเต็มบวกจะระบุถึงอัลกอริทึมเพื่อใช้รูปแบบของความยาวนี้เป็นโดยสาร สำหรับค่าอื่นๆการคาดการณ์ ETS จะส่งกลับ #NUM! พลาด .

    Seasonality สูงสุดที่สนับสนุน คือ 8,760 (จำนวนชั่วโมงในหนึ่งปี) Seasonality ที่อยู่ด้านบนตัวเลขจะส่งกลับผลลัพธ์เป็นข้อผิดพลาด #NUM! <!--_blank-->

  • ความสมบูรณ์ของข้อมูล    ตัวเลือก . แม้ว่าไทม์ไลน์จำเป็นต้องมีขั้นตอนที่คงที่ระหว่างจุดข้อมูลการคาดการณ์ ETS สนับสนุนข้อมูลที่ขาดหายไป30% และจะปรับปรุงโดยอัตโนมัติ 0จะบ่งชี้อัลกอริทึมให้กับบัญชีสำหรับจุดที่ขาดหายไปเป็นเลขศูนย์ ค่าเริ่มต้นของ1จะเป็นบัญชีสำหรับจุดที่หายไปโดยการดำเนินการให้เป็นค่าเฉลี่ยของจุดใกล้เคียง

  • Aggregation    (ต้องระบุ) แม้ว่าไทม์ไลน์จำเป็นต้องใช้ขั้นตอนค่าคงที่ระหว่างจุดข้อมูล FORECAST.ETS จะรวมหลายจุดที่มีการประทับเวลาเดียวกัน การรวมพารามิเตอร์เป็นค่าตัวเลขจะระบุวิธีที่จะใช้รวมค่าหลายค่าที่มีการประทับเวลาเดียวกัน ค่าเริ่มต้นของ 0 จะใช้ AVERAGE ในขณะที่ตัวเลือกอื่นๆ จะใช้ SUM, COUNT, COUNTA, MIN, MAX, MEDIAN

หมายเหตุ:  หน้านี้ได้รับการแปลด้วยระบบอัตโนมัติ และอาจมีข้อผิดพลาดทางไวยากรณ์หรือความไม่ถูกต้อง จุดประสงค์ของเราคือเพื่อให้เนื้อหานี้มีประโยชน์กับคุณ คุณสามารถแจ้งให้เราทราบว่าข้อมูลมีประโยชน์หรือไม่ นี่คือบทความภาษาอังกฤษเพื่อให้คุณใช้อ้างอิง

ดูเพิ่มเติม

ฟังก์ชันการคาดการณ์ (การอ้างอิง)

ต้องการความช่วยเหลือเพิ่มเติมหรือไม่

ขยายทักษะ Office ของคุณ
สำรวจการฝึกอบรม
รับฟีเจอร์ใหม่ก่อนใคร
เข้าร่วม Office Insider

ข้อมูลนี้เป็นประโยชน์หรือไม่

ขอบคุณสำหรับคำติชมของคุณ!

ขอขอบคุณสำหรับคำติชมของคุณ! เราคิดว่าอาจเป็นประโยชน์ที่จะให้คุณได้ติดต่อกับหนึ่งในตัวแทนฝ่ายสนับสนุน Office ของเรา

×