Microsoft 365 Copilot Chat เพียงทําการคํานวณที่ซับซ้อนและการวิเคราะห์ข้อมูลได้ง่ายขึ้นกว่าที่เคยด้วยการรวมตัวแปลรหัส Python ที่มีประสิทธิภาพ ด้วยฟีเจอร์นี้ผู้ใช้สามารถเรียกใช้การดําเนินการทางคณิตศาสตร์ขั้นสูงและใช้ประโยชน์จากการค้นหาเว็บแบบเรียลไทม์เพื่อวิเคราะห์ข้อมูลสําหรับการตัดสินใจในชีวิตประจําวัน ไม่ว่าคุณจะทําการคํานวณทางการเงินหรือพยายามวิเคราะห์ข้อมูลในอดีต Copilot Chat พร้อมที่จะช่วยเหลือคุณ
สถานการณ์ที่ 1: คํานวณกําไรจากตลาดหุ้นของคุณ (การค้นหาข้อมูลแบบเรียลไทม์)
หมายเหตุ: ฟีเจอร์นี้พร้อมใช้งานสําหรับลูกค้าที่มีการสมัครใช้งาน Microsoft 365 Copilot for Business
สมมติว่าคุณสงสัยเสมอว่าคุณจะทํากําไรได้มากแค่ไหนหากคุณซื้อหุ้นหนึ่งๆ เมื่อหลายปีก่อน ด้วยล่าม Python ใหม่ตอนนี้คุณสามารถค้นหาได้อย่างง่ายดาย
ตัวอย่างเช่น การคํานวณกําไรที่อาจเกิดขึ้นจากการซื้อหุ้นของ Microsoft จํานวน 1,000 หุ้นในวันที่ 6 มิถุนายน 2559 และขายหุ้นดังกล่าวในวันที่ 12 มกราคม 2025 เพียงพิมพ์ดังต่อไปนี้ลงใน Microsoft 365 Copilot Chat:
"ถ้าฉันซื้อหุ้น Microsoft จํานวน 1,000 หุ้น ในวันที่ 6 มิถุนายน 2016 ฉันจะทํากําไรได้มากแค่ไหนถ้าฉันขายได้ในวันที่ 12 มกราคม 2025 คํานวณกําไรในรูปแบบตารางและสร้างสเปรดชีต Excel ที่มีผลลัพธ์"
Copilot Chat จะดึงข้อมูลราคาหุ้นในอดีตจากเว็บ คํานวณกําไรตามมูลค่าตลาดปัจจุบัน และให้ผลลัพธ์ที่แม่นยํา รวมถึงผลตอบแทนจากการลงทุน (ROI) นี่คือตัวเปลี่ยนแปลงเกมสําหรับทุกคนที่สนใจในการติดตามการลงทุนหรือวางแผนทางการเงินโดยไม่ต้องข้ามไปมาระหว่างเว็บไซต์หรือเครื่องมือต่างๆ
วิธีการทำงาน
-
เปิด Microsoft 365 Copilot Chat
-
ใส่คิวรีของคุณเป็นภาษาธรรมชาติ
-
Copilot จะดึงข้อมูลสาธารณะที่จําเป็นโดยอัตโนมัติ (ในกรณีนี้คือราคาหุ้น) จากเว็บและใช้ Python เพื่อทําการคํานวณ
-
ผลลัพธ์จะถูกส่งกลับมาให้คุณในรูปแบบที่ชัดเจนและเข้าใจได้ดังนั้นคุณสามารถดูกําไรหรือการสูญเสียที่อาจเกิดขึ้นได้อย่างง่ายดาย
ถ้าคุณมีการสมัครใช้งาน Microsoft 365 Copilot ที่ใช้งานอยู่ คุณสามารถเริ่มต้นใช้งาน Copilot Chat ที่มีกําลังไฟแบบ Python สําหรับสถานการณ์อื่นๆ เหล่านี้ได้ทันที
สถานการณ์ที่ 2: วิเคราะห์แนวโน้มผลการกีฬา (ข้อมูลเชิงลึก)
คุณเป็นแฟนกีฬาที่ชื่นชอบการวิเคราะห์ประสิทธิภาพการทํางานของทีมเมื่อเวลาผ่านไปหรือไม่ ด้วยคุณลักษณะ Python ใหม่ใน Copilot Chat คุณสามารถดึงข้อมูลจากแหล่งข้อมูลสาธารณะเพื่อตรวจสอบแนวโน้มและรับข้อมูลเชิงลึกเกี่ยวกับทีมหรือนักกีฬาที่คุณชื่นชอบ
ตัวอย่างเช่น คุณสามารถถาม Copilot Chat:
"อะไรคือคะแนนเฉลี่ยของ LeBron James ต่อเกมในฤดูกาล 10 ปีที่ผ่านมาของ NBA แสดงผลลัพธ์ในแผนภูมิเส้น"
Copilot Chat สามารถดึงสถิติผู้เล่นล่าสุดและให้ค่าเฉลี่ยที่แม่นยําแก่คุณ ซึ่งช่วยให้คุณได้รับสแนปช็อตของประสิทธิภาพของผู้เล่นอย่างรวดเร็ว นอกจากนี้คุณยังสามารถปรับพร้อมท์นี้เพื่อขอข้อมูลในช่วงของฤดูกาลหรือแม้แต่เปรียบเทียบประสิทธิภาพการทํางานของผู้เล่นสองคนเมื่อเวลาผ่านไป ความสามารถนี้ทําให้ง่ายต่อการติดตามแนวโน้มกีฬาล่าสุดโดยไม่จําเป็นต้องลอดผ่านสเปรดชีตหรือเว็บไซต์ที่ไม่มีที่สิ้นสุด
วิธีการทำงาน
-
เปิด Microsoft 365 Copilot Chat
-
ป้อนคําถามเกี่ยวกับกีฬาของคุณเป็นภาษาธรรมชาติ
-
Copilot จะใช้ข้อมูลแบบเรียลไทม์จากแหล่งกีฬาสาธารณะเพื่อคํานวณและส่งมอบผลลัพธ์ในรูปแบบที่ใช้งานง่าย
สถานการณ์สมมติที่ 3: การพยากรณ์อากาศ (ข้อมูลในอดีตและ Real-Time)
อีกวิธีที่ยอดเยี่ยมในการใช้ฟีเจอร์นี้คือการติดตามและวิเคราะห์รูปแบบสภาพอากาศ หากคุณกําลังวางแผนกิจกรรมกลางแจ้งหรือต้องการวิเคราะห์แนวโน้มสภาพอากาศในอดีต Copilot Chat ช่วยคุณได้
ตัวอย่างเช่น คุณสามารถถามว่า:
"อุณหภูมิใน ซีแอตเทิลเมื่อวันที่ 4 กรกฎาคม 2020 เป็นอย่างไร และเมื่อเปรียบเทียบกับอุณหภูมิเฉลี่ยของวันนั้นในช่วง 10 ปีที่ผ่านมา จัดรูปแบบข้อมูลนี้เป็นกราฟ"
Copilot Chat จะดึงข้อมูลสภาพอากาศในอดีตอย่างรวดเร็วและให้การวิเคราะห์โดยละเอียดแก่คุณ เพื่อให้คุณสามารถเข้าใจว่าอุณหภูมิของปีนี้สูงเท่าใดกับแนวโน้มที่ผ่านมา ฟีเจอร์นี้มีประโยชน์อย่างยิ่งสําหรับนักวางแผนกิจกรรมผู้ที่ชื่นชอบกิจกรรมกลางแจ้งหรือใครก็ตามที่สนใจรูปแบบสภาพอากาศและสภาพอากาศ
วิธีการทำงาน
-
เปิด Microsoft 365 Copilot Chat
-
พิมพ์คิวรีสภาพอากาศของคุณเป็นภาษาธรรมชาติ
-
Copilot จะทําการค้นหาเว็บเพื่อรวบรวมข้อมูลสภาพอากาศในอดีตที่แม่นยําและให้กราฟโดยละเอียดที่คุณสามารถใช้เพื่อประมาณรูปแบบปัจจุบันหรือรูปแบบที่กําลังจะมาถึง
ลองใช้งานวันนี้
หากคุณเป็นผู้สมัครใช้งาน Microsoft 365 Copilot คุณสามารถเริ่มต้นใช้งาน Copilot Chat ที่ขับเคลื่อนด้วย Python ได้ทันที ฟีเจอร์นี้ออกแบบมาเพื่อช่วยคุณประหยัดเวลาและทําให้การคํานวณง่ายขึ้นด้วยข้อมูลที่ซับซ้อน ไม่ว่าจะเป็นการวิเคราะห์ทางการเงินการติดตามประสิทธิภาพกีฬาหรือข้อมูลสภาพอากาศในอดีตความเป็นไปได้ไม่มีที่สิ้นสุด