Varyansı örneğe dayanarak tahmin eder (örnekteki metin ve mantıksal değerleri yoksayar).
Söz Dizimi
VAR.S(sayı1,[sayı2],...)
VAR.S işlevinin söz diziminde aşağıdaki bağımsız değişkenler bulunur:
- Sayı1 Gerekli Bilgiler. Popülasyonun bir örneğine karşılık gelen 2 ile 255 arasında sayı bağımsız değişkenidir.
- Sayı2, ... İsteğe bağlı. Popülasyonun bir örneğine karşılık gelen 1 - 254 arasında sayı bağımsız değişkenidir.
Notlar
- VAR.S işlevini, bağımsız değişkenlerinin popülasyonun bir örneklemesi olduğunu varsayar. Veriniz tüm popülasyonu temsil ediyorsa, varyansı, VAR.P işlevini kullanarak hesaplamalısınız.
- Bağımsız değişkenler sayı veya sayı içeren ad, dizi veya başvuru olabilir.
- Mantıksal değerler ve sayının doğrudan bağımsız değişkenler listesine yazdığınız metin ifadeleri dikkate alınır.
- Bir bağımsız değişken bir dizi veya başvuru ise, yalnız dizideki veya başvurudaki sayılar dikkate alınır. Dizideki veya başvurudaki boş hücreler, mantıksal değerler veya hata değerleri dikkate alınmaz.
- Hata değerleri veya sayılara dönüştürülemeyen metin olan bağımsız değişkenler hatalara yol açar.
- Başvuruda hesaplamanın bir parçası olarak sayıların mantıksal değerlerini ve metin tanıtımlarını eklemek istiyorsanız VARA fonksiyonunu kullanın.
- VAR.S aşağıdaki formülü kullanır:
Burada x örnek ortalama (ORTALAMA(sayı1;sayı2;…), n ise örnek boyuttur.
Örnek
Aşağıdaki tabloda yer alan örnek verileri kopyalayın ve yeni bir Excel çalışma sayfasının A1 hücresine yapıştırın. Formüllerin sonuçları göstermesi için, bunları seçip F2 tuşuna basın ve sonra Enter tuşuna basın. Gerekirse, tüm verileri görmek için sütun genişliğini ayarlayabilirsiniz.
| Dayanıklılık | ||
|---|---|---|
| 1345 | ||
| 1301 | ||
| 1368 | ||
| 1322 | ||
| 1310 | ||
| 1370 | ||
| 1318 | ||
| 1350 | ||
| 1303 | ||
| 1299 | ||
| Formül | Açıklama | Sonuç |
| =VAR.S(A2:A11) | A2:A11'deki veriler tüm verilerden yalnızca bir örneği temsil ederken araçların kırılma dayanıklılığının varyansı. VAR.S, veri aralığını bütün popülasyon olarak ele alan VAR.P işlevine göre farklı sonuç verir. | 754,27 |
| =VAR.P(A2:A11) | Farklı sonuç veren VAR.P işlevi kullanıldığında, bütün popülasyona dayalı olarak varyans. | 678,84 |