TAHMİN fonksiyonu Excel açıklaması

ÖNEMLİ: Bu makale, Microsoft Makine Çevirisi Düzenleme yazılımı tarafından tercüme edilmiş olup, yüksek olasılıkla profesyonel bir çevirmen yerine CTF teknolojisi kullanılarak, Microsoft Topluluğu tarafından düzenlenmiştir. Microsoft, Bilgi Bankamız içindeki tüm makaleleri kendi dilinizde okuyabilmeniz için size hem profesyonel çevirmenler tarafından tercüme edilen hem de makine tarafından tercüme edildikten sonra Topluluk tarafından kontrol edilen makaleler sunar. Bununla birlikte, makine tarafından tercüme edilen, hatta Topluluk tarafından kontrol edilen bir makale bile her zaman mükemmel dil kalitesinde olmayabilir. Makalede dilinizi konuşan yabancı birisinin yapabileceği türden sözcük, söz dizimi veya dilbilgisi hataları bulunabilir. Microsoft, içeriğin hatalı tercümesinin veya müşterilerimiz tarafından kullanımının doğurabileceği olası yanlış anlamalar, hatalar veya zararlardan sorumlu değildir. Öte yandan Microsoft, Makine Çevirisi Düzenleme işlemini geliştirmek amacıyla Makine Çevirisi Düzenleme yazılımını ve araçlarını sık sık güncelleştirmektedir.

Makalenin İngilizcesi aşağıdaki gibidir: 828236
Özet
Bu makalede, Microsoft Excel'de tahmin işlevi anlatılmaktadır. İşlevin nasıl kullanıldığı anlatılmaktadır. Bu makalede ayrıca tahmin sonuçları Excel'in önceki sürümlerinde Microsoft Office Excel 2003'te ve Excel'in daha sonraki sürümleri tahmin sonuçlarla karşılaştırır.
Daha fazla bilgi
(X, Bilinen_y'ler, bilinen_x'ler) tahmin işlev verir (Bilinen_y tarafından temsil edilen veri) bağımlı değişkenin özel değeri için tahmin edilen değeri x, x değerleri ile y değerleri tahmin etmek için iyi bir uyum (en küçük kareler) doğrusal regresyon kullanarak bağımsız (bilinen_x tarafından temsil edilen veri) değişken.

Veri çiftleri x yatay eksende ve dikey eksende ölçülen y değerleri ile ölçülen değerleri ile bir dağılım çizim içinde çizilir olduğunu varsayarsak, tahmin yatay eksende x özel fiyata en iyi regresyon satırının yüksekliğini döndürür. Tahmin öngörülen x değeri hem (kendi Eğim ve kullanarak Excel's Eğim ve KESMENOKTASI işlevleri bulunabilir kesişim noktası tarafından temsil edilen) regresyon çizgisini temel y değeridir.

Sözdizimi

FORECAST
Parametre x sayısal bir değer olması gerekir, Bilinen_y'ler ve bilinen_x'ler diziler ya da sayısal veri değerlerinin eşit sayıları içeren hücre aralıkları olmalı.

En yaygın kullanımını tahmin belirli bir x değeri artı 2 tahmin (125, a1: A100, B1:B100) gibi verileri içeren hücre aralıklarını içerir.

Kullanım örneği

Tahmin işlevini göstermek için şu adımları izleyin:
  1. Boş bir Excel çalışma sayfası oluştur ve followingtable kopyalayın.
    y-değerlerix değerleri
    1= 3 + 10^$D$310 getirebilmek için veri gücünü
    24 + 10 = ^ $D$ 30
    32 + 10 = ^ $D$ 3Seçilen x
    15 + 10 = ^ $D$ 36
    5= 4 + 10 ^ $D$ 3Seçilen x + güç of10
    6= 10 7 + ^ $D$ 3= D5 + 10 ^ $D$ 3
    =EĞİM(A2:A7,B2:B7)Önceki Excel 2002and
    =INTERCEPT(A2:A7,B2:B7)zaman D3 = 7.5
    =FORECAST(D7,A2:A7,B2:B7)4.875
    = A10 + A9 * D7 HÜCRESİNİzaman D3 = 8
    #DIV/0!
  2. Böylece yourExcel çalışma sayfasındaki hücreleri A1:D13 tabloyu doldurur, boş Excel çalışma sayfasına ve thenpaste theentries A1 hücresini seçin.
  3. Yapıştırma Seçenekleri düğmesini tıklatın ve Sonra MatchDestination biçimlendirme' yi tıklatın. Yapıştırılan aralığı seçiliyken çalıştırdığınız Excel sürümüne uygun olarak aşağıdaki yordamlardan birini kullanın:
    • Microsoft Office Excel 2007'de, Giriş sekmesini tıklatın, Hücreler grubunda, Biçimlendir ' i tıklatın ve AutoFix sütun genişliği' ni tıklatın.
    • Excel 2003'te ve Excel'in önceki sürümlerinde, Biçim menüsündensütun ' u seçin ve sonraSeçimi Otomatik Sığdır'ıtıklatın.
Not Hücre B2: B7 numarası olarak 0 ondalık basamak ve A9:D13 hücreleri sayı olarak 6 ondalık basamakla biçimlendirmek isteyebilirsiniz.

Hücre a2: a7 ve B2: B7 tahmin A10 hücresine çağırmak için kullanılan x-değerleri ve y-değerler içerir. D7 hücresinde x değerdir.

Bir Excel 2003'ten önceki bir Excel sürümü varsa, tahmin yuvarlama hataları önceki sürümlerinde görülebilir. Bu davranış, tahmin ve Excel'in daha sonraki sürümleri Excel 2003 için geliştirilmiştir. Tahmin (x, Bilinen_y'ler, bilinen_x'ler) aşağıdaki ifade değerlendirildiğinde elde edilen sonuç şudur:
INTERCEPT(known_y's,known_x's) + SLOPE(known_y's,known_x's) * x.
Excel 2003 ve Excel'in daha sonraki sürümleri için tahmin kodunu doğrudan değiştirilmedi rağmen tahmin davranışını sonucunda geliştirilmiş kod için Eğim artırıldı. KESMENOKTASI kodunu da değil doğrudan değiştirildi, ancak Ayrıca, aynı zamanda bir Eğim çağırdığı için geliştirildi.

Excel 2003'ten önceki Excel sürümlerinde, tahmin yuvarlama hataları görülebilir. Pozitif sabiti her gözlemler, B2: B7 ekleyin ve o aynı sabit x için aynı anda ekleyebilir, tahmini değerini etkilememelidir. Çizim x, y çiftlerinin yatay eksende x ve y dikey eksende ile çıkacaksa her x değeri için pozitif bir sabit eklerseniz, verileri yalnızca sağa kaydır. X tutarında sağa kaydırılacağı uzaklık değeri tahmin etkilenmeyen olması gerekir. En iyi regresyon çizgisini yine aynı Eğim tıklatması gerekir. Ancak, ötelenen verileri farklı bir kesişim noktası yoktur.

Eğim A9 içinde D3 0 varsayılan değeri ile 0.775280899 olur. KESMENOKTASI ve tahmin a10:a11 gösterisi değerleri hücreler. Hücre A12 tahmini hesapla değerlendirilen ifadesini içerir:
INTERCEPT(known_y's,known_x's) + SLOPE(known_y's,known_x's) * x
A12 değeri tam olarak hangi tahmin çünkü A11 ve A12 her zaman uyuşacaktır hücrelerdeki değerleri döndürür. Farklı pozitif sabitleri bilinen_x ekledikçe EĞİMİ farklı değil.

D3 değerini artırmak için daha büyük bir sabit B2: B7 için eklenir ve o aynı sabit tahmin ilk bağımsız değişken için eklenir. Varsa D3<= 7,="" there="" are="" no="" round-off="" errors="" that="" appear="" in="" the="" first="" six="" decimal="" places="" of="" slope.="" as="" a="" result,="" intercept="" and="" forecast="" are="" well-behaved.="" now="" change="" the="" value="" in="" d3="" to="" 7.25,="" 7.5,="" 7.75,="" and="" 8.="" you="" will="" notice="" that="" slope="" in="" a9="" changes.="" this="" causes="" variations="" in="" the="" values="" in="" cells="" a11:a12.="" these="" values="" should="" remain="" constant="" throughout="" the=""></=>

Hücreleri tahmin tarafından döndürülen değerler ve tahmin tarafından iade edilmiş değerleri değişmez eğim (ve kesme noktası) vardı D7:D13 göster. Bu değer çiftlerini durumları için gösterilir nerede D3 sırasıyla = 7. 5 ve 8.

Yuvarlama hataları 0 ile bölme oluşur, bu nedenle ciddi duruma düştüğünü unutmayın, D3 = 8.

Yuvarlama hataları etkilerini bu sürümü tarafından kullanılan hesaplama formülü ile daha çok büyük olduğundan bu gibi durumlarda yanlış yanıtları Excel'in önceki sürümlerinde sergiler. Yine de, bu deney içinde kullanılan servis taleplerini extreme görüntülenebilir.

Excel 2003 veya sonraki bir Excel sürümü varsa, yok herhangi bir değişiklik A11 ve A12 ortak değerler de deney çalışırsanız. Ancak, hücre D7:D13, Excel'in önceki sürümlerinde elde yuvarlama hataları gösterir.

Excel'in önceki sürümlerindeki sonuçlar

Eğim için Excel'in önceki sürümlerinde kullanılan sayısal olarak daha az güçlü formülü makalede. Verileri tek bir geçiş gerektiriyor. Eğim eksiklikleri de olağanüstü durumlarda yuvarlama hataları sergiler tahmin neden bu önceki Excel sürümlerinde demektir.

Sonuçları Excel 2003'te ve Excel'in daha sonraki sürümleri

Eğim geliştirilmiş bir yordam Excel 2003'te ve Excel'in daha sonraki sürümleri tarafından hesaplanır ve bu tahmin performansını artırır. Bu yordam, verileri iki geçer gerektirir. Yine, eğim üzerinde makale geliştirme açıklar.

Sonuçları

Tek taramalı yaklaşım iki taramalı yaklaşımıyla değiştirme Eğim Excel 2003'te ve Excel'in daha sonraki sürümleri daha iyi sayısal performansını güvence altına alır ve bu tahmin, daha iyi bir performans salar. Sonuçlar ve Excel'in daha sonraki sürümleri Excel 2003 için asla sonuçları Excel'in önceki sürümlerinde daha az doğru olacaktır.

Ancak, Excel'in sonraki sürümlerinde sonuçlarını ve önceki Excel sürümlerinde en pratik örnekler sonuçları arasında bir fark görmek olası değildir. Tipik veri türünü gösteren Bu deney beklenmedik davranışlar sergiler düşüktür kaynaklanır. Sayısal kararsızlık basamak veri değerleri arasında göreceli olarak az değişim birlikte çok sayıda veri içerdiğinde, Excel'in önceki sürümlerinde görünen en yüksektir.

Excel 2003'te ve Excel'in daha sonraki sürümleri hakkında bir örnek ortalaması sapmaların toplamı bulma yordamı geliştirilmiştir. Geliştirilmiş yordamı aşağıdaki eylemleri gerçekleştirir:
  • Örnek ortalamasının bulur
  • Hesaplar her kare sapması
  • Sapmaların toplar
Bu yordamı alternatif yordam daha doğrudur. Alternatif yordam küçük sayıda veri noktası üzerinde bir hesap makinesi kullanımı için uygun olduğundan sık sık "hesap makinesi formül" olarak biliniyordu. Alternatif yordam aşağıdaki eylemleri gerçekleştirmeniz:
  • Tüm gözlemler, samplesize ve tüm gözlemler toplamı karelerinin toplamını bulmak
  • Tüm gözlemler karelerinin toplamını hesaplamak ((sumof all observations) ^ 2) / örnek boyutu)
Çünkü bu ikinci tek taramalı yordamı iki taramalı yordam tarafından değiştirilir ve Excel'in daha sonraki sürümleri Excel 2003 için geliştirilmiş birçok diğer işlevleri vardır. İki taramalı yordamı ilk geçişte örnek ortalamasının bulur ve sapmaların onunla ilgili ikinci geçişi üzerinde toplamını hesaplar.

Aşağıdaki liste, Excel 2003'te ve Excel'in daha sonraki sürümleri bu şekilde geliştirilmiş işlevler listesidir:
  • VAR
  • VARS
  • STDSAPMA
  • STDSAPMAS
  • VSEÇVAR
  • VSEÇVARS
  • VSEÇSTDSAPMA
  • VSEÇSTDSAPMAS
  • TAHMİN
  • EĞİM
  • KESME NOKTASI
  • PEARSON
  • RKARE
  • STHYX
Her üç Analysis ToolPak varyans çözümlemesi araçlarında benzer geliştirmeler yapılmıştır.

Uyarı: Bu makalenin çevirisi otomatik olarak yapılmıştır

Özellikler

Makale No: 828236 - Son İnceleme: 06/12/2016 08:19:00 - Düzeltme: 5.0

Microsoft Office Excel 2007

  • kbexpertisebeginner kbfuncstat kbfunctions kbinfo kbmt KB828236 KbMttr
Geri bildirim