Belirtilen ortalama ve standart sapma için normal kümülatif dağılımın tersini verir.
Not: Bu işlevin yerini, daha iyi bir doğruluk sağlayabilecek ve adları kullanımlarını daha iyi yansıtan bir veya daha fazla yeni işlev almıştır. Geriye dönük uyumluluk açısından bu işlev halen kullanılabilir olmakla birlikte, Excel'in gelecek sürümlerinde bulunmayabileceğinden bundan sonra yeni işlevleri kullanmaya başlamayı düşünmelisiniz.
Yeni işlev hakkında daha fazla bilgi için bkz. NORM.TERS işlevi.
Söz Dizimi
NORMTERS(olasılık,ortalama,standart_sapma)
NORMTERS işlevinin söz diziminde aşağıdaki bağımsız değişkenler vardır:
-
Olasılık Gerekli. Normal dağılıma karşılık gelen olasılıktır.
-
Ortalama Gerekli. Dağılımın aritmetik ortalamasıdır.
-
Standart_sapma Gerekli. Dağılımın standart sapmasıdır.
Notlar
-
Bağımsız değişkenlerden biri bile sayısal değilse, NORMTERS fonksiyonu #DEĞER! hata değeri verir.
-
Olasılık <= 0 veya olasılık >= 1 ise, NORMTERS işlevi #SAYI! hata değeri verir.
-
Standart_sapma ≤ 0 ise, NORMTERS fonksiyonu #SAYI! hata değeri verir.
-
Ortalama = 0 ve standart_sapma = 1 ise, NORMTERS standart normal dağılımı kullanır (bkz. NORMSTERS).
Bir olasılık değeri verildiğinde, NORMTERS, NORMDAĞ(x; ortalama; standart_sapma; DOĞRU) = olasılık şeklindeki x değerini arar. Bu nedenle, NORMTERS'in duyarlığı NORMDAĞ'ın duyarlığına bağlıdır. NORMTERS yinelemeli bir arama tekniği kullanır. Arama 100 yinelemeden sonra yakınsamazsa, işlev #YOK hata değerini verir.
Örnek
Aşağıdaki tabloda yer alan örnek verileri kopyalayın ve yeni bir Excel çalışma sayfasının A1 hücresine yapıştırın. Formüllerin sonuçları göstermesi için, bunları seçip F2 tuşuna basın ve sonra Enter tuşuna basın. Gerekirse, tüm verileri görmek için sütun genişliğini ayarlayabilirsiniz.
|
Veri |
Açıklama |
|
|
0,908789 |
Normal dağılıma karşılık gelen olasılık |
|
|
40 |
Dağılımın aritmetik ortalaması |
|
|
1,5 |
Dağılımın standart sapması |
|
|
Formül |
Açıklama |
Sonuç |
|
=NORMTERS(A2,A3,A4) |
Yukarıdaki koşullara göre normal kümülatif dağılımının tersi |
42,000002 |
