Not: En güncel yardım içeriklerini, mümkün olduğunca hızlı biçimde kendi dilinizde size sunmak için çalışıyoruz. Bu sayfanın çevirisi otomasyon aracılığıyla yapılmıştır ve bu nedenle hatalı veya yanlış dil bilgisi kullanımları içerebilir. Amacımız, bu içeriğin sizin için faydalı olabilmesini sağlamaktır. Buradaki bilgilerin faydalı olup olmadığını bu sayfanın sonunda bize bildirebilir misiniz? Kolayca başvurabilmek için İngilizce makaleye buradan ulaşabilirsiniz .
Bir örneği temel alarak değişikliği tahmin eder. Sayılara ek olarak, metin, DOĞRU ve YANLIŞ gibi mantıksal değerler de hesaplamaya dahil edilir.
Sözdizimi
VARA(değer1,değer2,...)
Değer1, değer2, ... bir örnek popülasyona karşılık gelen 1 ile 30 arasındaki değer bağımsız değişkenleridir.
Uyarılar
-
VARA işlevi bağımsız değişkenlerinin nüfusun bir örneği olduğunu varsayar. Verileriniz tüm nüfusu temsil ediyorsa, değişikliği hesaplamak için VARA işlevini kullanmalısınız.
-
DOĞRU değeri içeren bağımsız değişkenler 1 değerindedir; metin veya YANLIŞ değeri içeren bağımsız değişkenler 0 (sıfır) değerindedir. Hesaplamaya metin veya mantıksal değerlerin dahil edilmemesi gerekiyorsa, VAR işlevini kullanın.
-
VARA aşağıdaki formülü kullanır:
Örnek
Üretim bandından aynı ürüne ait 10 parçanın rastgele seçildiğini ve dayanıklılıklarının ölçüldüğünü varsayalım.
|
St1 |
St2 |
St3 |
St4 |
St5 |
St6 |
St7 |
St8 |
St9 |
St10 |
Formül |
Açıklama (Sonuç) |
|
1345 |
1301 |
1368 |
1322 |
1310 |
1370 |
1318 |
1350 |
1303 |
1299 |
=VARA([St1], [St2], [St3], [St4], [St5], [St6], [St7], [St8], [St9], [St10]) |
Kırılmaya karşı dayanıklılık için varyansı tahmin eder (754,2666667) |
