Veri modeli, bir çalışma kitabının Excel PivotTable'lar ve Özet Grafikler gibi veri görselleştirmelerine güç katıştıran verilerdir. Bu makalede, veri modelleri içeren Excel çalışma kitaplarına yönelik maksimum ve yapılandırılabilir sınırlar belgelenmektedir.
Veri modeli ve veri görselleştirmeleri içeren çalışma kitapları çoğunlukla çok büyüktür ve bazen SharePoint Online veya Web için Office tarafından Microsoft 365.
Aşağıdaki tabloda, çalışma kitapları ve farklı platformlarda yer alan çalışma kitapları için Excel ve dosya boyutu üst sınırları ifade ediyor. Model boyutunu azaltma ipuçları için bkz. Excel ve Power Pivot eklentilerini kullanarak belleği verimli kullanan bir Veri Modeli oluşturma.
Çalışma Kitabı Boyutu İyileştiricisi'ne de göz önünde bulundurabilirsiniz. Excel çalışma kitabınızı inceler ve mümkünse daha fazla sıkıştırır.
Ürün veya platform |
En Büyük Sınır |
---|---|
Excel 2013 |
32 bit ortamı; Excel, çalışma kitabı ve aynı işlemde çalışan eklentiler tarafından paylaşılmak üzere 2 gigabayt (GB) sanal adres alanına tabidir. Bir veri modelinin adres alanı payı 500 – 700 megabayta (MB) kadar çıkabilir, ancak diğer veri modellerinin ve eklentilerin yüklendiği durumlarda daha az da olabilir. 64 bit ortamı dosya boyutu üzerinde kesin sınırlar dayatmaz. Çalışma kitabı boyutu yalnızca kullanılabilir bellek ve sistem kaynakları ile sınırlıdır. |
SharePoint Sunucu 2013 (1) |
Belge kitaplığına yüklenebilecek en büyük dosya boyutu:
Excel Services'da çalışma kitabını işlemek için en büyük dosya boyutu:
|
Web için Excel 3'te Office 365 |
250 megabayt (MB) toplam dosya boyutu sınırı. SharePoint Online’daki çalışma kitapları için dosya boyutu sınırlarına göre çekirdek çalışma sayfası içeriği (Veri modelinde olmayan her şeyi) boyut sınırları. |
Power BI Pro veya ücretsiz hizmet |
0-250 MB İş için çalışma kitabının boyutunun Excel nasıl azaltıla Power BI. |
(1) SharePoint Sunucusunda, varsayılan değerlerin izin verilen üst düzeyden çok daha düşük olduğunu fark vardır. Dosyanız yüklenemeyecek veya işlenemeyecek kadar büyükse, SharePoint yöneticinizden dosya boyutu sınırlarını yükseltmesini isteyin. SharePoint Server 2013için yazılım sınırları ve sınırlamaları hakkında daha fazla bilgi.
(2) Upload boyutu üst bilgi yöneticisi tarafından her bir web uygulaması için SharePoint yapılandırılması gerekir. Hizmet yöneticisi tarafından Excel Services'da En Büyük Çalışma Kitabı Boyutu yapılandırılmalıdır. Yöneticiler hakkında daha fazla bilgiyi TechNet'te En Büyük Dosya Upload Boyutu altında bulunabilir.
(3) E- Microsoft 365 sınırlar yapılandırılabilir değildir, ancak zamanla değişebilir. En son Microsoft 365 hizmet Enterprise için aşağıdaki özetleri kontrol edin. ÇevrimiçiSınırlar'SharePoint da bakabilirsiniz.
Aşağıdaki tabloda Veri Modelinde tanımlı çeşitli nesnelerin en büyük boyutları ve sayıları belirtilmiştir.
Nesne |
En Büyük Sınır |
---|---|
Tablodaki veya sütun adındaki karakterler |
100 karakter |
Modeldeki tablo sayısı |
2,147,483,647 |
Tablodaki sütun ve hesaplanmış sütun sayısı |
2,147,483,647 |
Çalışma kitabı başına eşzamanlı istek sayısı |
6 |
Bağlantı sayısı |
5 |
Bir sütundaki farklı değerlerin sayısı |
1.999.999.997 |
Bir tablodaki satırların sayısı |
1.999.999.997 |
Dize uzunluğu |
536.870.912 bayt (512 MB); 268.435.456 Unicode karakterine (256 mega karakter) denktir |
Dikkat:
Dize sınırı özel durumları, dizelerin 2.097.152 Unicode karakterle sınırlı olduğu aşağıdaki işlevler için geçerlidir:
-
CONCATENATE ve infix birleştirme işleci
-
TARİHSAYISI
-
ÖZDEŞ
-
BUL
-
BİÇİM
-
SOLDAN
-
UZUNLUK
-
KÜÇÜKHARF
-
PARÇAAL
-
DEĞİŞTİR
-
REPT, kısıtlama giriş parametresi ve sonuç için geçerlidir
-
SAĞDAN
-
MBUL
-
SUBSTITUTE, kısıtlama giriş parametresi ve sonuç için geçerlidir
-
ZAMANSAYISI
-
KIRP
-
BÜYÜKHARF
Daha fazla yardım mı gerekiyor?
Sorularınızı Excel Teknoloji Topluluğuuzmanlarına sorabilir veya Yanıt topluluğu içinden destek alabilirsiniz.
İlgili bağlantılar
Excel ve Power Pivot eklentilerini kullanarak bellek etkin bir Veri Modeli oluşturma
Çalışma Kitabı Boyutu İyileştiricisi'yi indirme
Power Pivot: Excel'de güçlü veri çözümlemesi ve veri modelleme