Belirtiler
SQL Server 2017 ML Hizmetleri 'ndeki tahmin veya sp_rxPredict işlevini aşağıdaki senaryolarda kullandığınızı varsayalım:
-
Tahmin Işlevini bir Rxvseçtree, Rxvseçforestveya rxbağaçlar modeline dayalı olarak tahmin edilen değerler veya puanlar oluşturmak için kullandığınızda, bu durumda hangi sütunun eksik olduğunu belirten ayrıntılı bir hata iletisi olmadan yürütme başarısız olur.
-
Ağaç modellerinde (Rxltree, rxbağaçlarve rxgforest) öğrenme oranı, serileştirilmiş gerçek zamanlı modele dahil edilmemiş. Bu nedenle, Serileştirmeyi kaldırma işleminden sonra kullanıcının belirttiği değer yerine varsayılan değer (0,1) kullanılır. Bu, sp_rxPredict ve tahmin işlevlerini kullanırken, gerçek zamanlı skor ve yerel Puanlama etkiler.
Çözüm
Bu sorun, aşağıdaki SQL Server toplu güncelleştirmesinde giderilmiştir:
Her bir SQL Server toplu güncelleştirmesi, önceki toplu güncelleştirmeyle birlikte gelen tüm düzeltmeleri ve tüm güvenlik düzeltmelerini içerir. En son SQL Server güncelleştirmelerini gözden geçirin:
Durum
Microsoft bu sorunun "Uygulandığı öğe" bölümünde listelenen Microsoft ürünlerinde bulunduğunu onaylamıştır.
Başvurular
Microsoft 'un yazılım güncelleştirmelerini açıklamak için kullandığı terminolojihakkında bilgi edinin.
