Bir R 'dönüştürme işlevi, veri dönüştürme ve RevoScaleR 'rxDataStepXdf()' işlevi için bu işlevi geçirmek için kullanabilirsiniz. Daha sonra diğer RevoScaleR işlevleri ile yeni oluşturulan alt .xdf dosyasını kullanabilirsiniz. 'TransformFunc' içinde kullanılabilir gizli satır seçimi değişkenini kullanarak daha büyük bir .xdf dosyası rastgele örnekleme tarafından yeni bir .xdf dosyasını oluşturan R örnek bir komut dosyası aşağıdadır.
# Create a transformFunc that selects 25% of the data at random set.seed(13)
xform <- function(data) {
data$.rxRowSelection<-as.logical(rbinom(length(data[[1]]),1,.25))
return(data)
}
rxDataStepXdf(inFile=inFile, outFile="sampledData.xdf", transformFunc=xform, overwrite=TRUE)
# check that subsetting was done and the row selection variable is not kept in the data set.
rxGetInfoXdf(inFile)
rxGetInfoXdf("sampledData.xdf")
