Normal şartlar altında yalnızca tek işlemci bir anda kullanması için R doğal olarak çok iş parçacıklı bir uygulama değildir.
Paralel programlama için değer sağlayan çeşitli seçenekler vardır:
1. devrim R Kurumsal matris çarpım gibi bazı sık kullanılan matematik işlemleri için kullanılabilen tüm işlemciler kullanacaktır. (Bu, çok çekirdekli Intel işlemciler üzerinde performansı çok iş parçacıklı matematik kitaplıklarla bağlıdır.)
2. RevoScaleR devrim R kuruluş ile birlikte gelen paket, dış bellek paralel algoritmalar ve çok etkili veri dosyası biçimi (.xdf) sunar.
3. ParallelR kullanarak açık paralel kod da yazabilirsiniz. Bkz: CRAN görev görünümü: Yüksek performanslı ve paralel bilgi işlem ile R seçeneklerin listesini görmek için:
http://cran.r-project.org/web/views/HighPerformanceComputing.html
4. devrim R kuruluş ile dahil RevoScaleR paketi kullanıma ölçeklenebilir R ile paralel ve dağıtılmış bilgisayar için yeni araçlar sağlar.
QA: Nasıl devrim R kuruluş ve RevoScaleR birden çok CPU kullanıyor musunuz?
Daha fazla yardıma mı ihtiyacınız var?
Daha fazla seçenek mi istiyorsunuz?
Abonelik avantajlarını keşfedin, eğitim kurslarına göz atın, cihazınızın güvenliğini nasıl sağlayacağınızı öğrenin ve daha fazlasını yapın.
Topluluklar, soru sormanıza ve soruları yanıtlamanıza, geri bildirimde bulunmanıza ve zengin bilgiye sahip uzmanlardan bilgi almanıza yardımcı olur.
