Yinelemelere izin verilen en fazla sayısı içinde rxLogit() yakınsamıyor ve aynı diğer programların true ise, büyük olasılıkla bir fark tahmini katsayıları farklı "işleminden farklıdır" kullanılan nedeni. Başka bir olası neden modeli ise, tekil (deficient derece) ve değişkenleri singularities kaldırmak için bırakılan, kalan katsayıları değerlerini hangi değişkenler üzerinde bırakılan bağlıdır, ve bu (Bu Karşıtlık bir tür olarak görüntülenebilir) programlar arasında farklı olabilir olmasıdır.
Yakınsamaya programlardan herhangi biri başarısız olursa, onların tahminlerin güvenilir ve karşılaştırılamaz. Yakınsama için farklı başlangıç değerlerini kullanımını neden olabilir. Örneğin, set initialValues bağımsız değişkeni için 0'a eşit tüm 0'lar başlangıç değeri olarak kullanır. Veya bir vektör öğeleri doğru sayısı ile ayarlayın.
rxLogit bir sayısal sonuçları güvenilirliğini göstergesi olarak son varyans-Kovaryans matrisi koşulu sayısını görüntüler. Çok hatalı-güvenilir tahminler ulaşmazsa söylediğinizde modeli ise, aynı zamanda tahmin sona erdirir.
QA: Neden katsayı tahminleri bazen farklı R'ın glm() veya SAS'ın PROC LOJİSTİK tarafından üretilen rxLogit tarafından üretilen?
Daha fazla yardıma mı ihtiyacınız var?
Daha fazla seçenek mi istiyorsunuz?
Abonelik avantajlarını keşfedin, eğitim kurslarına göz atın, cihazınızın güvenliğini nasıl sağlayacağınızı öğrenin ve daha fazlasını yapın.
Topluluklar, soru sormanıza ve soruları yanıtlamanıza, geri bildirimde bulunmanıza ve zengin bilgiye sahip uzmanlardan bilgi almanıza yardımcı olur.
