RxLogit() işlevi, çalışan için bir glm() eşit olması beklenen ve aynı veriyi rxGlm() çağrıda beklenenden farklı sonuçlar döndürebilir.
Aşağıdaki basit örnekte, glm() ve rxGlm() tarafından döndürülen katsayıları eşleşecektir ancak olanlar rxLogit() tarafından döndürülen farklı olabilir.
myFormula <- as.formula("y ~ x1 + x2 + x3 ")model <- rxLogit( myFormula, data = sampleData)
modelGLM <- glm(myFormula,family=binomial(logit),data=sampleData)
modelrxGLM <- rxGlm(myFormula,family=binomial(logit), data=sampleData)
İnitialValues ayarlamak için ise anahtar içinde rxLogit() NA =.
RxLogit, NULL varsayılan değeri initialValues. Yardım için rxLogit: "başlangıç değerleri tahmin dayalı bir doğrusal regresyon üzerinde. Bu yakınsama birçok durumda önemli ölçüde hızlandırabilirsiniz. Aşağıdaki değerleri kullanarak yakınsamaya modeli başarısız olursa, Tahmini Başlangıç değerlerini yoksay seçeneğini kullanarak otomatik olarak yeniden başlatılmasından." NA kullanılırsa, "başlangıç değerleri parametrelerin ağırlıklı en küçük kareler adım hesaplanır". RxGlm, initialValues varsayılan olarak gösterilir.
RxLogit sonuçlarından beklenmedik bir şekilde farklı ise, modelin initialValues ile yakınsama olabilir = NULL ve işlev farklı sonuçlar verir. İnitalValues ile örnek çalıştırılırken NA rxLogit(), tüm sonuçları match =.
