Microsoft Graph'ta grafiğe eğilim çizgisi eklemek istediğinizde, altı farklı eğilim/regresyon türünden birini seçebilirsiniz. Sahip olduğunuz veri türü, kullanmanız gereken eğilim çizgisinin türünü belirler.
Eğilim çizgisi güvenilirliği Eğilim çizgisi, R kare değeri 1 veya yakınında olduğunda en güvenilirdir. Verilerinize bir eğilim çizgisi sığdırdığınızda, Graph bu eğilim çizgisinin R kare değerini otomatik olarak hesaplar. İsterseniz bu değeri grafiğinizde görüntüleyebilirsiniz.
Doğrusal
Doğrusal eğilim çizgisi, basit doğrusal veri kümeleriyle kullanılan en uygun düz çizgidir. Veri noktalarındaki desen bir çizgiye benziyorsa verileriniz doğrusaldır. Doğrusal bir eğilim çizgisi genellikle bir şeyin sabit oranda arttığını veya azaldığını gösterir.
Aşağıdaki örnekte doğrusal eğilim çizgisi, buzdolabı satışlarının tutarlı bir şekilde 13 yıllık bir dönemde arttığını açıkça göstermektedir. R kare değerinin 0,9036 olduğuna ve bu değerin verilere uygun bir çizgi olduğuna dikkat edin.
Logaritmik
Logaritmik eğilim çizgisi, verilerdeki değişim oranı hızla arttığında veya azaldığında ve ardından seviyelendirildiğinde en kullanışlı olan en uygun eğri çizgidir. Logaritmik eğilim çizgisi negatif ve/veya pozitif değerler kullanabilir.
Aşağıdaki örnekte, sabit alanlı bir alanda hayvanların tahmin edilen popülasyon artışını göstermek için logaritmik eğilim çizgisi kullanılır ve burada hayvanlar için alan azaldıkça popülasyon düzeyi azaltılır. R kare değerinin 0,9407 olduğunu ve bunun da çizginin verilere göre daha uygun olduğunu unutmayın.
Polinom
Polinom eğilim çizgisi, veriler dalgalandığında kullanılan eğri bir çizgidir. Örneğin, büyük bir veri kümesi üzerindeki kazançları ve kayıpları analiz etmek için kullanışlıdır. Polinom sırası, verilerdeki dalgalanma sayısına veya eğride kaç büküm (tepe ve vadi) göründüğüne göre belirlenebilir. Bir Order 2 polinom eğilim çizgisi genellikle yalnızca bir tepeye veya vadiye sahiptir. 3. düzen genellikle bir veya iki tepeye veya vadiye sahiptir. Sipariş 4 genellikle en fazla üç taneye sahiptir.
Aşağıdaki örnekte, hız ve benzin tüketimi arasındaki ilişkiyi gösteren Order 2 polinom eğilim çizgisi (bir tepe) gösterilmektedir. R kare değerinin 0,9474 olduğuna ve bu değerin verilere uygun bir çizgi olduğuna dikkat edin.
Güç
Güç eğilim çizgisi, belirli bir hızda artan ölçümleri karşılaştıran veri kümeleriyle (örneğin, bir yarış arabasının bir saniyelik aralıklarla hızlanması) en iyi şekilde kullanılan eğri çizgidir. Veriniz sıfır veya negatif değer içeriyorsa üssel eğilim çizgisi oluşturamazsınız.
Aşağıdaki örnekte, hızlanma verileri metrelerce saniyeler içinde çizilerek gösterilir. Üssel eğilim çizgisi, artan ivmeyi açıkça göstermektedir. R kare değerinin 0,9923 olduğunu ve bu değerin çizginin verilere neredeyse mükemmel bir uyumu olduğunu unutmayın.
Üstel
Üstel eğilim çizgisi, veri değerleri giderek artan oranlarda yükseldiğinde veya düştüğünde en yararlı olan eğri çizgidir. Veriniz sıfır veya negatif değerler içeriyorsa üstel eğilim çizgisi oluşturamazsınız.
Aşağıdaki örnekte, bir nesnenin yaşlandığında karbon 14 miktarının azaldığını göstermek için üstel eğilim çizgisi kullanılmıştır. R kare değerinin 1 olduğuna dikkat edin; bu da çizginin verilere mükemmel uyum sağladığı anlamına gelir.
Hareketli ortalama
Hareketli ortalama eğilim çizgisi, bir deseni veya eğilimi daha net göstermek için verilerdeki dalgalanmaları düzeltir. Hareketli ortalama eğilim çizgisi belirli sayıda veri noktası kullanır ( Dönem seçeneğine göre ayarlanır), bunların ortalamasını alır ve eğilim çizgisinde bir nokta olarak ortalama değeri kullanır. Örneğin, Nokta 2 olarak ayarlanırsa, hareketli ortalama eğilim çizgisinin ilk noktası olarak ilk iki veri noktasının ortalaması kullanılır. İkinci ve üçüncü veri noktalarının ortalaması eğilim çizgisinin ikinci noktası olarak kullanılır ve bu şekilde devam edilir.
Aşağıdaki örnekte hareketli ortalama eğilim çizgisi, 26 haftalık bir dönemde satılan ev sayısındaki deseni gösterir.
