Bạn hiện đang ngoại tuyến, hãy chờ internet để kết nối lại

Mô tả những ảnh hưởng của các chức năng thống kê cải tiến cho ToolPak phân tích trong Excel

QUAN TRỌNG: Bài viết này được dịch bằng phần mềm dịch máy của Microsoft chứ không phải do con người dịch. Microsoft cung cấp các bài viết do con người dịch và cả các bài viết do máy dịch để bạn có thể truy cập vào tất cả các bài viết trong Cơ sở Kiến thức của chúng tôi bằng ngôn ngữ của bạn. Tuy nhiên, bài viết do máy dịch không phải lúc nào cũng hoàn hảo. Loại bài viết này có thể chứa các sai sót về từ vựng, cú pháp hoặc ngữ pháp, giống như một người nước ngoài có thể mắc sai sót khi nói ngôn ngữ của bạn. Microsoft không chịu trách nhiệm về bất kỳ sự thiếu chính xác, sai sót hoặc thiệt hại nào do việc dịch sai nội dung hoặc do hoạt động sử dụng của khách hàng gây ra. Microsoft cũng thường xuyên cập nhật phần mềm dịch máy này.

Nhấp chuột vào đây để xem bản tiếng Anh của bài viết này:829208
TÓM TẮT
Bài viết này mô tả các hiệu ứng số cải tiến trong các chức năng thống kê của Microsoft Office Excel 2003 và các phiên bản sau của Excel trên phân tích ToolPak (ATP) công cụ. Hầu hết ATP công cụ gọi chức năng thống kê Excel trong quá trình của tính toán kết quả. Trong nhiều trường hợp, điều này phục vụ như một con trỏ đến bài viết trên các chức năng thống kê cá nhân Excel. Ngoài ra, thảo luận về cải tiến trong tương lai mà hữu ích được bao gồm cho một số ATP công cụ.

Microsoft Excel 2004 cho Mac thông tin

Các chức năng thống kê trong Excel 2004 cho Mac đã được cập nhật bằng cách sử dụng các thuật toán tương tự đã được sử dụng để cập nhật các chức năng thống kê trong Microsoft Office Excel 2003 và các phiên bản sau của Excel. Bất kỳ thông tin nào trong bài viết này mô tả cách thức một chức năng hoạt động hoặc làm thế nào một hàm được lần cho Excel 2003 và các phiên bản sau của Excel cũng áp dụng cho Excel 2004 cho Mac.
THÔNG TIN THÊM
Mã cho ATP không đã được chỉnh sửa trực tiếp ngoại trừ để giới thiệu những cải tiến trong ba công cụ ATP ANOVA.

Đối với một số ATP công cụ, số hiệu suất đã được cải thiện cho Excel 2003 và các phiên bản sau của Excel bởi vì công cụ các cuộc gọi một hàm Excel thống kê đã được cải thiện cho Excel 2003 và các phiên bản sau của Excel. Trong trường hợp mà kết quả là khác nhau cho các phiên bản trước của Excel và các phiên bản sau của Excel, các giá trị cho Excel 2003 và các phiên bản sau của Excel là chính xác hơn.

Hầu hết người dùng sẽ không thông báo một sự khác biệt trong kết quả giữa các phiên bản khác nhau của Excel. Điều này là do sự khác biệt thường được gây ra bởi tròn ra lỗi được đáng kể chỉ có trong cùng cực các trường hợp. Tuy nhiên, bài viết này trước tiên phải chỉ ra trường hợp một nơi mà sự khác biệt xảy ra do một công thức sai trong Microsoft Excel 2002 và trong phiên bản trước của Excel. Tránh các công cụ trong những phiên bản.

Một ví dụ thứ hai liên quan đến một công thức không chính xác trong Excel 2002 và trong phiên bản trước của Excel vẫn tồn tại trong Excel 2003 và các phiên bản sau của Excel. Tránh công cụ ATP trong này kịch bản cho mọi phiên bản của Excel.

Trước tiên, tránh các công cụ Regression khi bạn cần phải nhấn vào đây để kiểm tra các Hằng số là Zero kiểm tra hộp. Điều này đã được sửa chữa trong Excel 2003 và các phiên bản sau của Excel. Bạn không cần phải tránh các Hồi qui công cụ khi các Hằng số là Zero hộp kiểm tra là rõ ràng (các trường hợp điển hình hơn trong thực tế).

Thứ hai, người dùng thuộc mọi phiên bản của Excel nên tránh ATP t-Test: cặp đôi hai mẫu cho phương tiện công cụ trừ khi bạn có thể đảm bảo rằng không có không có không có trong bảng dữ liệu quan sát. Công cụ cho câu trả lời không phù hợp (hoặc không có câu trả lời ở tất cả) nếu không có một hoặc nhiều thiếu các quan sát.

Để biết thêm về các ATP kết hợp cặp hai mẫu thử nghiệm t công cụ, nhấp vào số bài viết sau đây để xem bài viết trong cơ sở kiến thức Microsoft:
829252Bạn có thể có được kết quả sai và gây hiểu nhầm nhãn khi bạn sử dụng phân tích ToolPak t-Test trong Excel
Nếu bạn muốn sử dụng công cụ này, và nếu có thiếu dữ liệu (hoặc nếu có thậm chí cơ hội không có trong bảng dữ liệu), chức năng TTEST trong Excel sẽ xử lý nó một cách chính xác.

Phần riêng biệt được cung cấp sau này trong bài viết này cho cá nhân ATP công cụ. Công cụ không được liệt kê có không bị ảnh hưởng bởi những cải tiến trong Excel 2003 và các phiên bản sau của Excel.

ANOVA: Single yếu tố, hai nhân tố với sao nhân bản, và hai nhân tố mà không cần nhân rộng

Mỗi người trong số những công cụ ANOVA ba đã được viết lại để nâng cấp các tính toán thủ tục cho một thuật toán thông hai là hơn đạo mạnh mẽ. Các cải tiến này cũng tương tự như cải tiến trong các chức năng thống kê mà tính toán bình phương sai về một có nghĩa là một khoản tiền (ví dụ: VAR, STDEV, ĐỘ DỐC, PEARSON).

Để biết thêm thông tin về ATP ANOVA, nhấp vào số bài viết sau đây để xem bài viết trong cơ sở kiến thức Microsoft:
829215Mô tả số cải thiện công cụ phân tích ToolPak ANOVA trong Excel

Tương quan

Công cụ này đã không được thay đổi. Tuy nhiên, có là một nhỏ sự khác biệt giữa các công cụ tương quan và công cụ hiệp phương sai vẫn tồn tại trong tất cả các phiên bản Excel. Các công cụ tương quan trở lại thấp hơn tam giác tương quan bảng với 1 trên đường chéo và mối tương quan ra đường chéo. Công cụ sử dụng CORREL để tính toán ra theo đường chéo mục và lấp đầy những mục với giá trị quay trở lại bởi CORREL. (do đó, nếu bất cứ mục nhập dữ liệu những thay đổi, không có mục nhập trong bảng thay đổi. Ngược lại hành vi này với các hành vi của hiệp phương sai.)

Hiệp phương sai

Công cụ này trả về một hiệp phương sai tam giác bàn thấp hơn với chênh lệch về đường chéo và covariances ra đường chéo. Các tế bào trên các theo đường chéo chứa một công thức "= VARP(...)" do đó, rằng nếu một nhập dữ liệu thay đổi, các kết quả trong bảng cũng thay đổi. VARP đã được cải thiện cho Office Excel 2003 và các phiên bản sau của Excel.

Để biết thêm chi tiết về VARP, nhấp vào số bài viết sau đây để xem bài viết trong cơ sở kiến thức Microsoft:
826393Trội chức năng thống kê: VARP
Công cụ hiệp phương sai sử dụng COVAR để tính toán đi theo đường chéo mục và điền vào các biểu với giá trị được trả về bởi COVAR. Vì vậy nếu một nhập dữ liệu thay đổi, các mục tắt theo đường chéo thì không thay đổi.

Thống kê mô tả

Này công cụ gọi Excel thống kê các chức năng cho tất cả mọi thứ mà nó tính. Bởi vì VAR và STDEV được cải thiện cho Excel 2003 và các phiên bản sau của Excel, giá trị khác nhau có thể được vì của vòng ra sai sót trong trường hợp cực đoan.

Để biết thêm thông tin về VAR, nhấp vào số bài viết sau đây để xem bài viết trong cơ sở kiến thức Microsoft:
826112Trội chức năng thống kê: VAR

F-kiểm tra hai-mẫu cho chênh lệch

Giống như các công cụ thống kê mô tả, công cụ này gọi VAR. Một lần nữa, giá trị khác nhau là có thể vì của vòng ra sai sót trong trường hợp cực đoan.

Ngẫu nhiên số Generation

Công cụ này điền vào một loạt với các quan sát ngẫu nhiên. Giá trị này các quan sát được đặt trực tiếp trong các tế bào để cho những giá trị di động không phải là recomputed và thay thế với tươi observations khi tờ tính toán lại. RAND built-in chức năng trong Excel, mặt khác, thay thế hiện tại số ngẫu nhiên với những cái mới mỗi khi tờ tính toán lại. Bạn có thể sử dụng RAND để bảo tồn các giá trị. Để làm như thế, sao chép các kết quả trong một phạm vi, và sau đó sử dụng các Dán đặc biệt lệnh để dán các giá trị vào cùng phạm vi.

Các công cụ thế hệ số ngẫu nhiên (RNG) cũng sản xuất các quan sát ngẫu nhiên từ phân phối xác suất khác nhau trong khi RAND tương ứng với các tùy chọn duy nhất trong các công cụ: thống nhất với phạm vi trong khoảng 0-1. Bài viết này mô tả cách kết hợp các RAND với các thống kê chức năng trong Excel để tạo ra như vậy các quan sát.

Vì vậy, trong điều khoản của chức năng, bạn có thể thi đua The ATP ngẫu nhiên số tool bằng cách sử dụng RAND và một số ngây thơ. Đôi khi điều này là hữu ích, đặc biệt là khi nhiều số ngẫu nhiên muốn có.

Cho Excel 2002 và trước đó, ATP máy phát điện số ngẫu nhiên và RAND đã được biết đến thực hiện kém trên tiêu chuẩn các xét nghiệm số ngẫu nhiên. Hiệu suất là người nghèo vì Chiều dài của chu kỳ trước khi trình tự của các con số đựoc bắt đầu lặp đi lặp lại được quá ngắn. Đây là một vấn đề chỉ khi các con số ngẫu nhiên nhiều là yêu cầu.

RAND đã được cải thiện cho Excel 2003 và các phiên bản sau của Excel để các RAND bây giờ vượt qua tất cả các bài kiểm tra tiêu chuẩn như vậy. RAND của dãy số ngẫu nhiên sẽ bắt đầu lặp đi lặp lại chính nó khi các con số hơn 1000000000000 thuế.

Để biết thêm thông tin về RAND, nhấp vào số bài viết sau đây để xem bài viết trong cơ sở kiến thức Microsoft:
828795Mô tả của hàm RAND Excel
Tuy nhiên, ATP của riêng biệt số ngẫu nhiên máy phát điện không được nâng cấp. Như trong các phiên bản của RAND trong Excel 2002 và trong phiên bản trước của Excel, các Bộ tạo số ngẫu nhiên riêng biệt của ATP được biết là thực hiện kém trên tiêu chuẩn các xét nghiệm số ngẫu nhiên và để có một sự lặp lại ngắn chu kỳ. Điều này không có tiêu cực những tác động chỉ khi bạn yêu cầu một dãy số ngẫu nhiên (cho rất dài Ví dụ, 1 triệu).

Công cụ RNG cung cấp các quan sát ngẫu nhiên từ phân phối xác suất khác nhau và đồng phục [0,1], bản phân phối được sử dụng cho outputting số ngẫu nhiên thông qua các RAND. Công cụ ATP lần đầu tiên rút ra một Thống nhất [0,1] số ngẫu nhiên (hoặc nhiều hơn một số như vậy) và sau đó chuyển đổi các trả lời thành một quan sát từ một trong những bản phát hành cụ thể sau đây. Vì lợi ích của những người thích RAND vì họ sẽ tạo ra các quan sát nhiều, bài viết này cho thấy công thức sử dụng RAND trong bảng dưới đây. Sau bảng, có là một số ý kiến cảnh báo về những Trường hợp bình thường phân phối phân tích ToolPak.
Phân phốiExcel công thức bằng cách sử dụng RAND()
Bernoulli(p)=IF(RAND()<= p,="" 1,=""></=>
Binomial(n,p)= CRITBINOM(n, p, RAND())
Rời rạcXem dưới đây
Normal (mu, sigma)= NORMINV(RAND(), mu, sigma)
Khuôn mẫuKhông thực sự ngẫu nhiên
Poisson(Mean)Xem dưới đây
Đồng phục (thấp, cao)= thấp + (high-thấp) * RAND()
Có hai lý do mà bạn có thể thích RAND và công thức trong bảng này thay vì của công cụ số ngẫu nhiên ATP trong các Trường hợp bình thường (mu, sigma). Trước tiên, RAND là một số ngẫu nhiên đồng phục [0,1] tốt hơn máy phát điện hơn của ATP. Thứ hai, các ATP công cụ không gọi Excel NORMINV chức năng, nhưng thay vào đó có phiên bản riêng của nó được xây dựng trong nghịch đảo bình thường phân phối. Điều này không phải là chính xác như các phiên bản của NORMINV trong Excel 2003 và trong phiên bản sau của Excel. Nó là kém hơn cả về tính chính xác của xấp xỉ phân phối bình thường mà nó sử dụng (Excel sử dụng chức năng NORMSDIST nhiều cải tiến) và trong sàng lọc tìm kiếm nhị phân (Excel mang nó nhiều hơn nữa để đảm bảo một giá trị là gần gũi hơn với đối số xác suất của NORMINV). Tóm lại, bằng cách sử dụng ATP trong này trường hợp không tận dụng cải tiến cho Excel 2003 và các phiên bản sau của Excel trong NORMINV, NORMSDIST, và các chức năng RAND.

Đối với các quan sát từ một rời rạc phân phối, giả định rằng các giá trị nằm trong cột b và rằng của họ xác suất đang trong cột C. Một trong những sau đó muốn điền vào mỗi hàng cột a với xác suất của các quan sát một giá trị nghiêm ít hơn so với giá trị trong cột b trong đó hàng. Giả định rằng không có giá trị 10, cho rằng dữ liệu này là trong các tế bào A1:C10. Sau đó, bởi vì A1 có xác suất của các quan sát một giá trị nghiêm ít hơn so với giá trị đầu tiên, nó phải được đặt về 0. Bạn có thể sử dụng VLOOKUP(RAND(), A1:C10, 2); đối số thứ tư để VLOOKUP là tùy chọn và phải được bỏ qua hoặc đặt thành TRUE. Có nghĩa là "2", và bạn muốn trở về giá trị trong cột thứ hai (cột b trong ví dụ này).

Sử dụng ATP một thích ứng của phương pháp tạo ra quan sát Poisson trong báo chí, W.H., Sa Teukolsky, W. T. Vetterling và BP Flannery, Số công thức nấu ăn tại C, nghệ thuật khoa học máy tính2nd ed., Cambridge University Press, 1992, tr. 293-295. Có hai phương pháp để lợi dụng dễ dàng hiện có Excel chức năng.

Lần đầu tiên sử dụng các quan sát mà một ngẫu nhiên POISSON biến với m có nghĩa là có một phân phối tốt được ước chừng bằng một Nhị thức (n, m/n) lớn n. Bạn có thể sau đó gọi CRITBINOM (n, m/n, RAND()). Sự lựa chọn của n phụ thuộc vào m; n lớn hơn 1.000 lần m nên được lớn đủ.

Thứ hai liên quan đến phân phối POISSON với các Hàm mũ. Nếu các sự kiện xảy ra theo một quy trình POISSON lệ m cho mỗi đơn vị thời gian, thời gian giữa các sự kiện có một phân phối mũ có nghĩa là 1/m. Cho một quan sát POISSON, bạn có thể mất một chuỗi các quan sát từ đây Phân phối mũ và đếm bao nhiêu người trong chúng xảy ra trước khi số tiền của họ vượt quá 1. Để có được một sự quan sát từ này phân phối mũ, sử dụng GAMMAINV(Rand(), 1, 1/m). Phương pháp này sẽ phù hợp khi m là tương đối gần 0.

Hồi qui

Công cụ hồi quy cuộc gọi của Excel LINEST. Các bài viết về LINEST mô tả rộng lớn cải tiến cho Excel 2003 và các phiên bản sau của Excel.

Để biết thêm thông tin về LINEST, nhấp vào số bài viết sau đây để xem bài viết trong cơ sở kiến thức Microsoft:
828533Mô tả về các chức năng LINEST trong Excel
Nếu bạn sử dụng Excel 2002 hoặc một phiên bản cũ của Excel, lưu ý các cùng một hai thiếu sót ATP Regression công cụ theo số LINEST:
  • Hồi quy tổng số Squares, r bình phương và thống kê f các giá trị không luôn luôn đúng đối với trường hợp nơi hồi quy buộc phải thông qua nguồn gốc.

    Cho LINEST, điều này có nghĩa là "đối số thứ ba đặt thành FALSE Thay vào đó đặt thành TRUE hoặc bỏ qua." Đối với công cụ ATP, nó có nghĩa là"Hằng số là Zero kiểm tra hộp được kiểm tra."
  • LINEST và các công cụ ATP được insensitive để collinearity các vấn đề. Các bài viết về LINEST thảo luận về các phương pháp tính toán để LINEST trong Excel 2003 và các phiên bản sau của Excel được thiết kế để tìm collinearity hoặc gần collinearity khi nó tồn tại và hành động một cách thích hợp.
Cả hai những thiếu sót LINEST đã được khắc phục trong Excel 2003 và các phiên bản sau của Excel. Hiệu suất của các công cụ ATP Regression sẽ được cải thiện tương tự như vậy. Có không có thay đổi được thực hiện cho các công cụ mã; nó đã được cải thiện bằng cách gọi một cải thiện chức năng Excel. Tác giả này sẽ xem xét những cải tiến trong LINEST được quan trọng nhất của cải tiến chức năng thống kê.

Các bảng dưới đây cho thấy công cụ hồi qui đầu ra cho các phiên bản trước đó của Excel và cho các phiên bản sau của Excel với các Hằng số là Zero hộp kiểm lựa chọn. Nó minh họa thiếu sót đầu tiên được đề cập trước đó. Trong Phiên bản trước của Excel, hồi quy tổng của hình vuông là tiêu cực như là các Giá trị R Square.
XY của
111
212
313
Excel 2002 và trước đó các phiên bản
TÓM TẮT ĐẦU RA
Hồi qui Thống kê
Nhiều R65535
R Quảng trường-20.4285714
Điều chỉnh r Quảng trường-20.9285714
Tiêu chuẩn Lỗi4.629100499
Các quan sát3
ANOVA
DFSSMSFÝ nghĩa F
Hồi qui1-40.85714286-40.85714286-1.90666667# NUM!
242.8571428621.42857143
Tổng cộng32
Excel 2003 và các phiên bản sau của Excel Phiên bản
TÓM TẮT ĐẦU RA
Hồi qui Thống kê
Nhiều R0.949342311
R Quảng trường0.901250823
Điều chỉnh r Quảng trường0.401250823
Tiêu chuẩn Lỗi4.629100499
Các quan sát3
ANOVA
DFSSMSFÝ nghĩa F
Hồi qui1391.1428571391.142857118.253333330.14637279
242.8571428621.42857143
Tổng cộng3434

t-Test: cặp đôi hai mẫu cho các phương tiện

Như đã đề cập trước đó, tránh công cụ này nếu có bất kỳ cơ hội một hoặc nhiều không có trong bảng dữ liệu values. Việc áp dụng nguyên mẫu thử nghiệm này là một thử nghiệm với các phép đo trên đối tượng trước và sau khi điều trị (như vậy theo trọng lượng trước và sau khi một kế hoạch chế độ ăn uống ngày 60). Nếu không có không có thiếu các quan sát, các công cụ sẽ hoạt động tốt. Nếu có những con số khác nhau của thiếu trước và sau khi quan sát, bạn nhận được một thông báo lỗi và các công cụ sẽ không tính toán bất cứ điều gì. Nếu có thiếu quan sát và các số lượng của thiếu trước khi và sau khi quan sát đều bình đẳng, công cụ sẽ trở về câu trả lời có chứa một số lỗi.

Thủ tục tiêu chuẩn là để loại bỏ một chủ đề từ các dữ liệu nếu một trong hai tỉnh trước hoặc sau khi đo lường là mất tích và phân tích các dữ liệu có chứa chỉ là những đối tượng có cả hai trước và sau khi các phép đo. Excel TTEST chức năng xử lý dữ liệu bị thiếu theo thủ tục tiêu chuẩn này.

Các khác hai t-bài kiểm tra cụ, Hai-mẫu giả định bằng chênh lệch và hai-mẫu giả sử chênh lệch bất bình đẳng, không chia sẻ các khiếm khuyết này.

z-Test: hai mẫu cho các phương tiện

Bài viết này lưu ý rằng trường hợp bình thường phân phối của các ngẫu nhiên công cụ thế hệ số không gọi các chức năng NORMSINV (hay chính xác hơn, NORMINV rằng các cuộc gọi NORMSINV) nhưng có của riêng của nó thủ tục kém hơn cho việc tìm kiếm bình thường giá trị nghịch đảo.

Công cụ kiểm tra z gọi hàm NORMSINV và mất lợi thế của cải tiến cho Excel 2003 và các phiên bản sau của Excel.

Kết quả trong phiên bản trước của Excel

Có các công cụ ATP có hiệu suất đã được cải thiện cho Excel 2003 và các phiên bản sau của Excel vì họ gọi Excel chức năng thống kê đã được cải thiện cho Excel 2003 và cho các phiên bản sau của Excel. Một trong những cải tiến để LINEST, khi đối số thứ ba được thiết lập false, ngụ ý rằng công cụ hồi qui ATP trả về kết quả không chính xác trong Excel 2002 và trong phiên bản trước của Excel khi các Hằng số là Zerochọn hộp kiểm. Trong trường hợp khác, nơi mà chức năng Excel có cải thiện, người dùng các phiên bản trước đó là không có khả năng nhận thấy sự khác biệt (nhất những điểm khác nhau liên quan đến vòng ra sai sót trong cùng cực tình huống).

ATP ANOVA ba công cụ đã được cải thiện bằng cách chỉnh sửa ATP mã để thay thế một thuật toán mạnh mẽ hơn đạo (trong cùng một tinh thần như là cải tiến trong Excel VAR). Người sử dụng những công cụ này trong phiên bản trước của Excel có khả năng nhận thấy sự khác biệt chỉ có trong cùng cực tình huống.

Cảnh báo cho người dùng thuộc mọi phiên bản: tránh t-bài kiểm tra: Cặp đôi hai mẫu cho các phương tiện nếu có cơ hội nhỏ nhất của dữ liệu bị thiếu.

Kết quả trong Excel 2003 và các phiên bản sau của Excel

Những cải tiến đáng kể đã được thực hiện trong Excel của thống kê chức năng. Dịch này vào những cải tiến trong nhiều công cụ khác của ATP gọi các chức năng này. Đó là một công cụ ATP, máy phát điện số ngẫu nhiên, mà không mất lợi thế một chức năng cải tiến của RAND (bởi vì nó được thực hiện trong một khép kín cách và không gọi RAND). Điều này là không may, nhưng không may thậm chí nhiều hơn là trường hợp đặc biệt của các quan sát ngẫu nhiên phân phối bình thường. Nghịch đảo phân phối chuẩn cũng triển khai thực hiện một cách khép kín và không gọi hàm NORMSINV nhiều cải tiến.

Danh sách bảng sau đây ATP công cụ và những chức năng Excel mà họ gọi đó đã được cải thiện cho Excel 2003 và cho các phiên bản sau của Excel. Người đọc được gọi để tách các bài viết về mỗi chức năng Excel mà được gọi là.
ATP công cụChức năng Excel được gọi là
ANOVA: Yếu tốVAR, FINV
ANOVA: Hai nhân tố với sao chépVAR, FINV
ANOVA: Hai nhân tố mà không cần nhân rộngVAR, FINV
Tương quan
Hiệp phương sai
Thống kê mô tảSTDEV, TINV, VAR
Làm mịn hàm mũ
F-kiểm tra hai-mẫu cho chênh lệchVAR, FINV
Biến đổi Fourier phân tích
Biểu đồ
Di chuyển trung bình
Ngẫu nhiên số Generation
Xếp hạng và Percentile
Hồi quiLINEST
Lấy mẫuRAND
t-Test: cặp đôi hai mẫu cho các phương tiệnVAR, PEARSON, TINV
t-Test: hai-mẫu giả định bằng chênh lệchVAR, TINV
t-Test: hai-mẫu giả sử chênh lệch bất bình đẳngVAR, TINV
z-Test: hai mẫu cho các phương tiệnNORMSDIST, NORMSINV
Cho tất cả các chức năng xuất hiện trong bảng này khác hơn LINEST và RAND, bạn có thể thấy sự khác biệt giữa các phiên bản trước của Excel và các phiên bản sau của Excel chỉ vì của vòng ra sai sót trong tình huống cực độ. LINEST đã được cải nhiều tiến, như được thảo luận trước đó. RAND đã được cải thiện cũng. Curiously, các công cụ lấy mẫu gọi RAND, nhưng công cụ RNG dựa vào một máy phát điện tự chứa sẽ cung cấp cho hiệu suất kém hơn khi một dài trình tự của các quan sát ngẫu nhiên là cần thiết.

Kết luận

Ngoại trừ những thay đổi để ATP mã cho mỗi ba công cụ ANOVA, ATP mã đã không được viết lại. Tuy nhiên, nó có lợi ích từ kêu gọi cải tiến Excel chức năng như được hiển thị trong bảng công cụ ATP. Sai sót trong t-Test: cặp đôi hai Mẫu cho phương tiện thử nghiệm đã không được cố định cho Excel 2003 hoặc các phiên bản sau của Excel. Đáng chú ý nhất cải tiến có khả năng trong công cụ Regression nơi LINEST không còn trả về kết quả không chính xác khi các Hằng số là Zero hộp kiểm được chọn và nơi LINEST được thiết kế để xử lý collinearity một cách thích hợp.

Cảnh báo: Bài viết này đã được dịch tự động

Thuộc tính

ID Bài viết: 829208 - Xem lại Lần cuối: 08/30/2011 08:49:00 - Bản sửa đổi: 2.0

Microsoft Office Excel 2007, Microsoft Excel 2004 for Mac

  • kbformula kbexpertisebeginner kbfunctions kbfuncstat kbinfo kbmt KB829208 KbMtvi
Phản hồi