Các tùy chọn đường xu hướng trong Office

Chủ đề này bao gồm các tùy chọn đường xu hướng khác nhau sẵn dùng trong Office.

Sử dụng kiểu đường xu hướng này để tạo ra đường thẳng phù hợp nhất cho bộ dữ liệu tuyến tính đơn giản. Dữ liệu của bạn là tuyến tính nếu mẫu trong các điểm dữ liệu của nó trông giống như đường kẻ. Một đường xu tuyến tính thường cho thấy điều gì đó đang gia tăng hoặc giảm theo lãi suất.

Đường xu hướng sử dụng phương trình này để tính toán hình vuông nhỏ nhất phù hợp cho một dòng:

phương trình

trong đó m là độ dốc và b là ngăn chặn.

Đường xu hướng tuyến tính sau đây cho biết doanh số tủ lạnh đã luôn tăng lên trong khoảng thời gian 8 năm. Lưu ý rằng giá trị R-squared (một số từ 0 đến 1 cho biết cách chặt chẽ các giá trị ước tính cho đường xu hướng tương ứng với dữ liệu thực tế của bạn) là 0,9792, là phù hợp tốt với dòng dữ liệu.

Biểu đồ phân tán với đường xu hướng tuyến tính

Hiển thị đường cong phù hợp nhất, đường xu hướng này rất hữu ích khi tỷ suất thay đổi trong dữ liệu tăng hoặc giảm nhanh và sau đó cấp ra. Đường xu hướng lôgarit có thể sử dụng các giá trị âm và dương.

Đường xu hướng lôgarit sử dụng phương trình này để tính toán các ô vuông nhỏ nhất vừa với các điểm:

phương trình

trong đó cb là hằng số và LN là hàm thuật toán tự nhiên.

Đường xu hướng lôgarit sau đây Hiển thị sự tăng trưởng dân số dự đoán của động vật trong một khu vực không gian cố định, trong đó dân số bị thu nhỏ dưới dạng không gian cho các động vật giảm. Lưu ý rằng giá trị R-squared là 0,933, vốn phù hợp với dữ liệu tương đối tốt.

Biểu đồ phân tán với đường xu hướng lô-ga-rít

Đường xu hướng này rất hữu ích khi dữ liệu của bạn biến động. Ví dụ: khi bạn phân tích lợi nhuận và tổn thất trong tập dữ liệu lớn. Thứ tự của đa thức có thể được xác định bởi số biến động trong dữ liệu hoặc bằng cách bao nhiêu bends (đồi và thung lũng) sẽ xuất hiện trong đường cong. Thông thường, một đường xu hướng đa thức 2 đơn hàng chỉ có một đường đồi hoặc thung lũng, một đơn hàng 3 có một hoặc hai đồi hoặc thung lũng, và một thứ tự 4 có tối đa ba đồi hoặc thung lũng.

Đường xu hướng đa thức hoặc đường xu hướng sử dụng phương trình này để tính toán các ô vuông nhỏ nhất vừa với các điểm:

phương trình

trong đó bBiến số là hằng số.

Thứ tự sau đây 2 đa thức xu hướng (một ngọn đồi) Hiển thị mối quan hệ giữa tốc độ lái xe và mức tiêu thụ nhiên liệu. Lưu ý rằng giá trị R-squared là 0,979, vốn gần 1 để phù hợp với dữ liệu đó.

Biểu đồ phân tán với đường xu hướng đa thức

Hiển thị đường cong, đường xu hướng này rất hữu ích cho bộ dữ liệu so sánh các phép đo tăng với tốc độ cụ thể. Ví dụ: tăng tốc của xe đua theo khoảng thời gian 1 giây. Bạn không thể tạo đường xu hướng Power nếu dữ liệu của bạn chứa các giá trị bằng không hoặc âm.

Một đường xu hướng sử dụng phương trình này để tính toán các hình vuông nhỏ nhất vừa với các điểm:

phương trình

trong đó cb là hằng số.

Lưu ý: Tùy chọn này không sẵn dùng khi dữ liệu của bạn bao gồm các giá trị âm hoặc không.

Biểu đồ đo khoảng cách sau đây Hiển thị khoảng cách theo giây. Power trendline rõ ràng thể hiện tăng tốc tăng. Lưu ý rằng giá trị R-squared là 0,986, vốn là hoàn toàn phù hợp với dữ liệu.

Biểu đồ phân tán với đường xu hướng lũy thừa

Hiển thị đường cong, đường xu hướng này rất hữu ích khi tăng giá trị dữ liệu hoặc giảm theo mức tăng liên tục. Bạn không thể tạo đường xu hướng hàm nếu dữ liệu của bạn chứa các giá trị bằng không hoặc âm.

Đường xu hướng hàm mũ sử dụng phương trình này để tính toán các ô vuông nhỏ nhất vừa với các điểm:

phương trình

trong đó cb là hằng số và e là cơ số của lô-ga-Rit tự nhiên.

Đường xu hướng hàm mũ sau đây Hiển thị số lượng giảm của cacbon 14 trong một đối tượng khi độ tuổi đó. Lưu ý rằng giá trị R-squared là 0,990, điều này có nghĩa là dòng khớp với dữ liệu gần như hoàn toàn.

Biểu đồ có đường xu hướng hàm mũ

Điều này làm giảm đường xu hướng biến động trong dữ liệu để hiển thị một mẫu hoặc xu hướng rõ ràng hơn. Trung bình di chuyển sử dụng một số điểm dữ liệu cụ thể (được đặt theo tùy chọn khoảng thời gian ), Trung bình và sử dụng giá trị trung bình là một điểm trong dòng. Ví dụ, nếu khoảng thời gian được đặt là 2, giá trị trung bình của hai điểm dữ liệu đầu tiên được dùng làm điểm đầu tiên trong đường xu hướng trung bình di chuyển. Giá trị trung bình của các điểm dữ liệu thứ hai và thứ ba được sử dụng làm điểm thứ hai trong đường xu hướng, v.v.

Đường xu hướng trung bình di chuyển sử dụng phương trình này:

phương trình

Số điểm trong một đường xu hướng trung bình di chuyển bằng tổng số điểm trong chuỗi, trừ số bạn chỉ định cho khoảng thời gian.

Trong biểu đồ tán xạ, đường xu hướng được dựa trên thứ tự của các giá trị x trong biểu đồ. Để có kết quả tốt hơn, hãy sắp xếp các giá trị x trước khi bạn thêm trung bình di chuyển.

Đường xu hướng trung bình di chuyển sau đây Hiển thị một mẫu trong số các ngôi nhà được bán trong khoảng thời gian 26 tuần.

Biểu đồ phân tán với đường xu hướng di chuyển trung bình

Bạn cần thêm trợ giúp?

Bạn luôn có thể yêu cầu một chuyên gia trong Cộng đồng Kỹ thuật Excel, tìm hỗ trợ trong Cộng đồng Giải đáp hay đề xuất tính năng hoặc cải tiến mới ở Excel User Voice.

Lưu ý:  Trang này được dịch tự động nên có thể chứa các lỗi về ngữ pháp hoặc nội dung không chính xác. Mục đích của chúng tôi là khiến nội dung này trở nên hữu ích với bạn. Cho chúng tôi biết thông tin này có hữu ích hay không? Dưới đây là bài viết bằng tiếng Anh để bạn tham khảo..​

Xem Thêm

Thêm đường xu hướng hoặc đường trung bình di chuyển vào biểu đồ

Bạn cần thêm trợ giúp?

Phát triển kỹ năng Office của bạn
Khám phá nội dung đào tạo
Sở hữu tính năng mới đầu tiên
Tham gia Người dùng nội bộ Office

Thông tin này có hữu ích không?

Cảm ơn phản hồi của bạn!

Cảm ơn bạn đã phản hồi! Để trợ giúp tốt hơn, có lẽ chúng tôi sẽ kết nối bạn với một trong những nhân viên hỗ trợ Office của chúng tôi.

×