Power Query是 Excel 和其他Microsoft产品中嵌入的技术，旨在帮助你塑造数据。 在 Excel 中，选择功能区上的“数据”选项卡，查看“获取 & 转换数据和查询 & 连接”组。
从各种数据源导入和刷新数据后，可以在分步转换中调整数据的形状，逐步创建唯一的表格形状以满足数据分析需求。
我们建议你将此帮助主题设为浏览器的最爱主题，你经常使用它来轻松查找你寻求的 Excel Power Query信息，以及Power Query文档帮助网站中的相应帮助信息。
概念和教程
有很多Power Query。 从此处开始，了解大局并培养熟练掌握它所需的技能。
- Microsoft Power Query产品页
- 关于 Excel 中的 Power Query
- 了解 Power Query
- 了解如何合并多个数据源
- 什么是 Power Query？ (docs.com)
- 教程：使用Power Query (docs.com) 调整和合并数据
- 使用 Power Query (docs.com) 自动清理数据
社区网站
关注那些经常为你回答问题的志向一样的人。
导入和刷新数据
Excel 一直是一个丰富的平台，用于安全地导入和连接到各种数据源，你可以分析和刷新这些数据源以获取最新信息。
- 从外部数据源导入数据
- 从 Web 导入数据
- 从包含多个文件的文件夹导入数据
- 刷新外部数据连接
- 数据如何通过 Excel 进行传输
- 处理数据源错误
- 使用本机数据库查询从数据库导入数据
- 管理数据源设置和权限
- 获取数据 (docs.com)
- 使用本机数据库查询 (docs.com) 导入数据
- 处理错误 (docs.com)
创建、加载或编辑查询
创建查询的最常见方法是导入数据。 在Power Query中调整数据后，通常会将其加载到工作表或数据模型中。 可能需要定期编辑查询。
连接和属性
外部数据源具有有时需要查看和更新的连接信息和数据属性。
转换和调整数据：列
调整数据时，可以对列执行许多任务，例如添加、删除、重命名、拆分和扩展列。
开始
高级
- 通过示例添加列
- 从示例 (docs.com) 添加列
- 添加条件列
- 添加条件列 (docs.com)
- 添加自定义列
- 添加自定义列 (docs.com)
- 使用列表、记录或表结构化列
- 将文本分析为 JSON 或 XML
- 透视列
- 透视列 (docs.com)
- 对列进行逆透视
- 逆透视列 (docs.com)
转换和调整数据：行
调整数据时，可以对行执行许多任务，例如提升或降级列标题，删除、添加和更正列标题。
转换和形状数据：排序和筛选
好消息。 你会发现，在Power Query中筛选和排序数据与 Excel 非常相似。
转换和调整数据：聚合和组合
有时需要按标签对数据进行分组，使用总和、计数、平均值、最小值和最大) (操作聚合数据、合并查询和追加查询。
使用查询编辑器和管理查询
虽然在调整数据形状时所做的大多数转换都可以在用户界面中轻松完成，但查询编辑器也是微调转换的一种方法，并在必要时添加公式来解决复杂问题。
- 创建Power Query公式
- 创建和调用自定义函数
- 管理查询
- 管理预览数据
- 分析数据以查看统计信息
- 使用“应用的步骤”列表 (docs.com)
- 使用自定义函数 (docs.com)
- Power Query M 函数引用 (docs.com)
Excel for Mac
可以在 Mac 上导入和刷新数据文件和数据库。
Excel 网页版
可以使用完整的Power Query体验，在Excel 网页版上导入、编辑和刷新多个源的数据。
高级
Power Query是一种成熟的技术，以下帮助主题演示如何执行高级操作。
- 创建参数查询
- 创建数据类型
- 将 Blob 和图像加载到数据模型中
- 了解如何在 Excel 中使用 Power Query 和 Power Pivot
- Power Query 和 Power Pivot 如何协同工作
- 设置隐私级别
- 为数据设置区域设置或区域
引用
这些帮助主题提供了在数据整形过程中可能需要的参考信息。