上次更新时间：2023 年 8 月
Copilot 将大型语言模型 (LLM) 的强大功能与智能 Microsoft Graph 相结合。 Copilot 使用业务数据合成文档、电子邮件和消息中的信息，为你提供摘要、回答业务问题，以及从文件、消息等生成草稿内容。
Copilot Copilot 使用基于大量训练数据中的模式模拟自然语言的大型语言模型。 该模型通过使用带有人类反馈的强化学习 (RLHF) 优化了对话内容，这是一种使用人类演示来指导模型实现预期行为的方法。
将文本提示提交到 Copilot 时，模型会通过对一连串文字接下来应该出现的内容提出建议来产生响应。 该模型基于特定于域的语言 (DSL)，可用于指定要从 Microsoft 365 数据中搜索和合成的信息类型。 请务必记住，系统是为了模仿自然的人类交流而设计，输出内容可能不精准或过于陈旧。
使用自然语言向 Copilot 询问工作问题，帮助生成内容，或获取主题、文档或聊天对话的摘要。 提示越具体，响应结果就越好。
下面是一些帮助你入门的示例提示：
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汇总来自 John 的未读电子邮件
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使用上次会议中的操作项目向我的团队草稿消息
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我们的假期政策是什么？
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我明天与谁开会？
Copilot 旨在根据 Microsoft Graph 中提供的知识和数据提供准确且信息丰富的响应。 但是，答案可能并不总是准确，因为它们是基于语言数据中的模式和概率生成。 在可能的情况下，响应包括引用内容，请务必核实这些信息。 尽管 Copilot 具有避免共享任何冒犯性内容或潜在有害主题的功能，但仍可能会出现预期之外的响应结果。 我们正在持续努力改进技术以防止生层负面内容。
如果发现答案不正确，或者看到负面或不适当的内容，请通过选择 拇指向下 图标，并详细描述问题来提供反馈。
为了确保质量，Copilot 会给出测试问题，并根据准确性、相关性、音调和智能等条件评估其响应。 然后使用这些评估分数来改进模型。 请务必记住，系统是为了模仿自然的人类交流而设计，输出内容可能不精准、不准确或过于陈旧。 通过“拇指向上”和“拇指向下”图标提供反馈，将有助于引导 Copilot 识别对用户有帮助和无帮助的内容。 我们将使用此反馈进行改进 Copilot，就像我们使用客户反馈改进其他 Microsoft 365 服务和 Microsoft 365 应用一样。 我们不使用此反馈来训练使用 Copilot 的基础模型。 客户可以通过管理控制管理反馈。 有关详细信息，请参阅 为你的组织管理 Microsoft 反馈。
否，不再需要将个人帐户链接到工作帐户即可使用 Copilot。 若要在 Bing for Business 中使用 Copilot，请使用工作帐户登录 Microsoft Edge。
若要在 Bing for Business 中使用 Copilot，需要使用 Microsoft 工作帐户登录 Microsoft Edge。 若要使用 Bing for Consumers，请使用个人 Microsoft 帐户登录 Microsoft Edge。 如果要同时使用这两个窗口，则需要在两个单独的窗口中打开 Microsoft Edge，使用工作帐户登录其中一个窗口，然后使用个人帐户登录另一个窗口。
Copilot 和 Microsoft 365 基于 Microsoft 全面的安全性、合规性和隐私的基础之上。
有关隐私的详细信息，请参阅以下信息：
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如果你在组织中使用适用于 Microsoft 365 的 Copilot（使用工作或学校帐户），请参阅适用于 Microsoft 365 的 Copilot 的数据、隐私和安全性。
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如果你在家使用 Microsoft 365 应用中的 Copilot，作为 Copilot Pro 的一部分（使用个人 Microsoft 帐户），请参阅 Copilot Pro：Microsoft 365 应用和你的隐私。
随着 AI 对我们生活产生的变革，我们必须共同定义新规则、规范和做法，以便使用此技术，并带来影响力。 自 2017 年以来，Microsoft 一直推动负责任的 AI，当时我们定义了原则和方法，以确保在以人为本的道德原则之上驱动这项技术的使用。 详细了解 Microsoft 负责任地构建 AI 系统的框架，指导我们的道德原则，以及我们为帮助客户负责任地使用 AI 而创建的工具和功能。
Copilot 仅显示每个人可以使用其他 Microsoft 365 服务中使用的相同底层数据访问控制来访问的数据。 租户中的 Microsoft 365 权限模型将有助于确保数据不会在用户和组之间泄漏。 有关 Microsoft 如何保护你的数据的详细信息，请参阅 Microsoft 隐私声明。
