Office 中的趋势线选项

本主题介绍 Office 中可用的不同趋势线选项。

使用此类型的趋势线为简单的线性数据集创建最佳拟合直线。 如果数据点中的模式看起来像一条线,则数据是线性的。 线性趋势线通常显示以稳定的费率增加或减少的内容。

线性趋势线使用此公式计算直线的最小平方拟合:

公式

其中m是斜率, b是截距。

以下线性趋势线表明冰箱销售额在8年期内持续增加。 请注意,R 平方值(介于0和1之间的数字显示趋势线的估计值与实际数据的相对程度)是0.9792,这是与数据线拟合的理想之处。

具有线性趋势线的散点图

显示最适合的曲线,当数据中的更改速率快增加或减少,并且达到级别时,此趋势线非常有用。 对数趋势线可以使用正值和正值。

对数趋势线使用此公式计算点的最小平方拟合:

公式

其中cb为常量,ln 是自然对数函数。

下面的对数趋势线显示了固定空间区域中的动物的预测人口增长,其中人口调配缩小为动物的空间减少。 请注意,R 平方值为0.933,它相对于数据线而言相对较好。

具有对数趋势线的散点图

当数据波动时,此趋势线非常有用。 例如,当您分析大型数据集的收益和损失时。 多项式的顺序可以由数据的波动数或曲线中显示的折弯(hills 和低谷)决定。 通常,Order 2 多项式趋势线只有一个峰或低谷,订单3有一个或两个 hills 或低谷,订单4具有最多三个 hills 或峰谷。

多项式或曲线趋势线使用此公式计算点的最小平方拟合:

公式

其中b变量 为常量。

以下订单2多项式趋势线(一个峰)显示了驱动速度和燃料消耗之间的关系。 请注意,R 平方值为0.979,接近1,因此线条很适合数据。

具有多项式趋势线的散点图

显示曲线,此趋势线对于比较以特定费率增加的度量值的数据集非常有用。 例如,赛车按1秒的间隔加速。 如果数据包含零或负值,则不能创建乘幂趋势线。

乘幂趋势线使用此公式计算点的最小平方拟合:

公式

其中cb为常量。

注意: 当数据包含负值或零值时,此选项不可用。

以下距离度量图表以米为单位显示距离。 乘幂趋势线清楚地展示了增加的加速度。 请注意,R 平方值为0.986,这是最接近数据行的内容。

具有乘幂趋势线的散点图

显示一条曲线,当数据值增加或降到不断增加的费率时,此趋势线非常有用。 如果数据包含零或负值,则不能创建指数趋势线。

指数趋势线使用此公式计算点的最小平方拟合:

公式

其中cb为常量, e是自然对数的底数。

以下指数趋势线显示了物体中的碳14的下降量。 请注意,R 平方值为0.990,表示线条几乎完全适合数据。

具有指数趋势线的图表

此趋势线 evens 数据的波动,以更清晰地显示模式或趋势。 移动平均使用特定数量的数据点(由 "周期" 选项设置),求平均值,并将 "平均值" 值用作行中的一个点。 例如,如果Period设置为2,则前两个数据点的平均值将用作移动平均趋势线中的第一个点。 第二个和第三个数据点的平均值用作趋势线中的第二个数据点,依此类推。

移动平均趋势线使用以下公式:

公式

移动平均 趋势线中的点数等于数据系列中数据点的总数减去您为句点指定的数字减去该数字的个数。

在散点图中,趋势线基于图表中 x 值的顺序。 为获得更好的结果,请在添加移动平均线之前对 x 值进行排序。

以下移动平均趋势线显示26周内售出的房屋数量的模式。

具有移动平均趋势线的散点图

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另请参阅

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