智能 Microsoft 365 Copilot 副驾驶® 对话助手可以轻松地分析各种主题中的数据。 无论是查看体育趋势、检查天气模式还是探索股票表现,Copilot 对话助手都可以帮助你快速解释所需的信息。 从简单的计算到更深入的历史分析,它旨在使用实时数据为你提供清晰的见解。 下面是可以尝试的三个方案示例。

方案 1:分析体育表现趋势 (数据见解)  

你是一个喜欢随时间推移分析球队表现的体育迷吗? 借助Copilot 对话助手,你可以从公共来源拉取数据,以检查趋势并深入了解你最喜欢的球队或运动员。 

例如,可以询问Copilot 对话助手: 

“勒布朗詹姆斯在NBA赛季的最后10年中每场比赛的平均得分是多少? 在折线图中显示结果。” 

Copilot 对话助手可以提取最新的玩家统计信息,并为你提供准确的平均值,从而帮助你快速快照玩家的表现。 你还可以调整此提示,以要求提供一系列赛季的数据,甚至比较两名球员随时间推移的表现。 借助此功能,可以比以往更轻松地随时了解最新的体育趋势,而无需筛选无尽的电子表格或网站。 

使用 Python 代码解释器显示结果的折线图。

工作原理

  1. 打开智能 Microsoft 365 Copilot 副驾驶® 对话助手

  2. 以自然语言输入与体育相关的问题。

  3. Copilot 将使用来自公共体育源的实时数据,以用户友好的格式计算和交付结果。

方案 2:天气预报  

使用此功能的另一种好方法是跟踪和分析天气模式。 如果你正在计划一个户外活动或需要分析历史天气趋势,Copilot 对话助手可以提供帮助。 

例如,可以询问: 

“2020 年 7 月 4 日西雅图的气温是多少,与过去 10 年那天的平均温度相比如何? 将此数据的格式设置为图形。” 

Copilot 对话助手将快速提取历史天气数据,并为你提供详细的分析,以便你可以了解今年的温度如何与过去的趋势。 此功能对于活动策划者、户外爱好者或对气候和天气模式有浓厚兴趣的任何人特别有用。 

使用 Python 代码解释器显示自 2020 年以来西雅图天气的图。

工作原理

  1. 打开智能 Microsoft 365 Copilot 副驾驶® 对话助手

  2. 使用自然语言键入天气查询。

  3. Copilot 将执行 Web 查找,以收集准确的历史天气数据,并为你提供可用于估计当前或未来模式的详细图形。

方案 3:计算股票市场利润

假设你一直想知道,如果你几年前买了一只特定的股票,你会赚多少钱。 例如,若要计算 2016 年 6 月 6 日购买 1000 股Microsoft股并在 2025 年 1 月 12 日出售股票的潜在利润,请在智能 Microsoft 365 Copilot 副驾驶® 对话助手中输入以下内容: 

“如果我在 2016 年 6 月 6 日购买了 1000 股Microsoft股, 如果我在 2025 年 1 月 12 日卖出股票, 我会赚多少钱? 以表格格式计算利润,并创建包含结果的 Excel 电子表格。” 

Copilot 对话助手将从 Web 中提取历史股价数据,根据当前市场值计算利润,并给出精确结果,包括投资回报 (ROI) 。

显示使用 Python 代码解释器计算利润的结果的 Excel 电子表格。

工作原理

  1. 打开智能 Microsoft 365 Copilot 副驾驶® 对话助手

  2. 以自然语言输入查询。

  3. Copilot 将自动拉取所需的公共数据 (在这种情况下,股价) 从 Web 执行计算。

  4. 结果以清晰易懂的格式返回给你,以便您轻松查看潜在利润或损失。

另请参阅

智能 Microsoft 365 Copilot 副驾驶® 对话助手入门 

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