Microsoft 365 Copilot Chat由于集成了功能强大的 Python 代码解释器，使复杂的计算和数据分析比以往更加容易。 借助此功能，用户可以运行高级数学运算，并利用实时 Web 查找来分析数据以做出日常决策。 无论是进行财务计算还是尝试分析历史数据，Copilot Chat都在这里提供帮助。
方案 1：计算股票市场利润 (实时数据查找)
注意: 此功能适用于具有 智能 Microsoft 365 Copilot 副驾驶® for Business 订阅的客户。
假设你一直想知道，如果你几年前买了一只特定的股票，你会赚多少钱。 使用新的 Python 解释器，现在可以轻松找到。
例如，若要计算 2016 年 6 月 6 日购买 1000 股Microsoft股并在 2025 年 1 月 12 日出售股票的潜在利润，只需将以下内容键入Microsoft 365 Copilot Chat：
“如果我在 2016 年 6 月 6 日购买了 1000 股Microsoft股， 如果我在 2025 年 1 月 12 日卖出股票， 我会赚多少钱？ 以表格格式计算利润，并创建包含结果的 Excel 电子表格。”
Copilot Chat将从网上提取历史股价数据，根据当前市场值计算利润，并给出准确的结果，包括投资回报 (ROI) 。 对于有兴趣跟踪其投资或进行财务规划而无需在不同的网站或工具之间跳转的人来说，这是一个游戏规则的改变者。
工作原理
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打开Microsoft 365 Copilot Chat。
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以自然语言输入查询。
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在这种情况下，Copilot 会自动拉取所需的公共数据 (股票价格) ，并使用 Python 执行计算。
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结果以清晰易懂的格式返回给你，以便您轻松查看潜在利润或损失。
如果你有有效的智能 Microsoft 365 Copilot 副驾驶®订阅，则可以立即开始使用 Python 支持的Copilot Chat，用于这些其他方案。
方案 2： (Data Insights) 分析体育表现趋势
你是一个喜欢随时间推移分析球队表现的体育迷吗？ 借助 Copilot Chat 中的新 Python 功能，可以从公共源拉取数据，以检查趋势并深入了解你最喜欢的球队或运动员。
例如，可以询问Copilot Chat：
“勒布朗詹姆斯在NBA赛季的最后10年中每场比赛的平均得分是多少？ 在折线图中显示结果。”
Copilot Chat可以提取最新的玩家统计数据，并为你提供准确的平均值，从而帮助你快速快照玩家的表现。 你还可以调整此提示，以要求提供一系列赛季的数据，甚至比较两名球员随时间推移的表现。 借助此功能，可以比以往更轻松地随时了解最新的体育趋势，而无需筛选无尽的电子表格或网站。
工作原理
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打开Microsoft 365 Copilot Chat。
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以自然语言输入与体育相关的问题。
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Copilot 将使用来自公共体育源的实时数据，以用户友好的格式计算和交付结果。
方案 3：天气预报 (历史和 Real-Time 数据)
使用此功能的另一种好方法是跟踪和分析天气模式。 如果你正在计划一个户外活动或需要分析历史天气趋势，Copilot Chat可以提供帮助。
例如，可以询问：
“2020 年 7 月 4 日西雅图的气温是多少，与过去 10 年那天的平均温度相比如何？ 将此数据的格式设置为图形。”
Copilot Chat将快速提取历史天气数据，并为你提供详细的分析，以便你可以了解今年的温度如何与过去的趋势。 此功能对于活动策划者、户外爱好者或对气候和天气模式有浓厚兴趣的任何人特别有用。
工作原理
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打开Microsoft 365 Copilot Chat。
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使用自然语言键入天气查询。
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Copilot 将执行 Web 查找，以收集准确的历史天气数据，并为你提供可用于估计当前或未来模式的详细图形。
立即试用
如果你是智能 Microsoft 365 Copilot 副驾驶®订阅者，可以立即开始使用 Python 驱动的Copilot Chat。 此功能旨在节省时间，并使复杂的数据驱动任务更易于计算。 无论是财务分析、体育表现跟踪还是历史天气数据，可能性是无穷无尽的。
