當您想要在 Microsoft Graph 的圖表中新增 趨勢線 時，您可以選擇六種不同趨勢/回歸類型的任何一種。 您擁有的數據類型會決定您應該使用的趨勢線類型。
趨勢線可靠性 當趨勢線 R 平方值 在或接近 1 時最可靠。 當您將趨勢線配合數據時，Graph 會自動計算其 R 平方值。 如有需要，您可以在圖表上顯示此值。
等差級數
線性趨勢線是與簡單的線性數據集搭配使用的最適合的直線。 如果數據點中的圖樣類似線條，則數據為線性。 線性趨勢線通常表示事物以穩定的速度增加或減少。
在下列範例中，線性趨勢線清楚顯示 13 年期間的冰箱銷售量一直保持不變。 請注意，R 平方值為 0.9036，表示線條與數據相符。
對數
對數趨勢線是一條最適合的曲線，當數據的變更速率快速增減，然後趨於平移時，最實用。 對數趨勢線可以使用負值和/或正數值。
下列範例使用對數趨勢線來說明固定空間區域中動物的預測母體成長，當動物的空間減少時，動物數量趨於撫平。 請注意，R 平方值為 0.9407，表示線條與數據相符。
多項式
多項式趨勢線是一條曲線，會在數據波動時使用。 舉例來說，分析大型數據集中的損益非常實用。 多項式的冪次可由資料波動的次數或曲線彎曲 (波峰和波谷) 的個數決定。 訂單 2 多項式趨勢線一般只有一個波峰或河谷。 訂單 3 通常有一或兩個山丘或河谷。 訂單 4 通常最多有三個。
下列範例顯示「訂單 2」多項式趨勢線 (一個山) ，以說明速度與消費量之間的關係。 請注意，R 平方值為 0.9474，表示線條與數據相符。
電源
電力趨勢線是一條曲線，最適合用於以特定速率增加的比較度量數據集，例如，賽車以一秒為間隔的加速。 如果資料中包含零或負值，就無法建立乘冪趨勢線。
在下列範例中，加速數據會以公尺以秒為單位繪製距離來顯示。 乘冪趨勢線可以清楚地顯示加速的遞增。 請注意，R 平方值為 0.9923，表示線條與數據幾乎完全相符。
指數
指數趨勢線是一條曲線，當數據值以越來越高的比率上升或落差時，最實用。 如果資料中包含零或負值，您就無法建立指數趨勢線。
在下列範例中，指數趨勢線是用來說明物件中碳 14 隨著年齡減少而減少的程度。 請注意，R 平方值為 1，這表示線條完全符合數據。
移動平均
移動平均趨勢線平滑數據中的波動，以更清楚地顯示模式或趨勢。 移動平均趨勢線會使用特定數目的數據點， (由 [ 期間 ] 選項設定) 、計算平均，並使用平均值做為趨勢線中的點。 例如，如果 Period 設為 2，則前兩個數據點的平均值會用來做為移動平均趨勢線中的第一個點。 第二和第三個數據點的平均值會用來做為趨勢線中的第二個點，依此類文字。
在下列範例中，移動平均趨勢線顯示 26 周期間內售出房屋數量的模式。
