FORECAST.ETS.CONFINT 函數

傳回指定目標日期之預測值的信賴區間。 [95%] 的置信區間是代表未來點數的95% 預計會落在來自結果預測的這個半徑內。ETS 預測(含標準發佈)。 使用 [可信度] 間隔可協助抓住預測模型的精確度。 較小的間隔會在針對此特定點的預測中有更多的置信度。

語法

FORECAST.ETS.CONFINT(target_date, values, timeline, [confidence_level], [seasonality], [data_completion], [aggregation])

FORECAST.ETS.CONFINT 函數語法具有下列引數:

  • Target_date    必要。 這是要預測值的資料點。 目標日期可以是日期/時間或數字。 如果目標日期是歷程時間表結束之前按時間先後排列,則 FORECAST.ETS.CONFINT 會傳回 #NUM! 錯誤。

  • Values    必要。 [值] 是您想要預測下一個點的歷史值。

  • 時間表    必要。 獨立陣列或數值資料範圍。 時間軸中的日期必須在它們之間有一致的步驟,而且不可以是零。 時程表不需要依預測進行排序。ETS.FORECAST.ETS.CONFINT 會將它隱式排序以進行計算。 如果在提供的時程表中無法辨識固定步驟,請預測。ETS.FORECAST.ETS.CONFINT 將會傳回 #NUM! 錯誤。 如果時程表包含重複的值,請預測。ETS.FORECAST.ETS.CONFINT 將會傳回 #VALUE! 錯誤。 如果時間軸與值的範圍不是相同的大小,請預測。ETS.FORECAST.ETS.CONFINT 將會傳回 #N/A 錯誤。

  • Confidence_level    選用。 介於 0 到 1 (不含) 之間的數值,指出計算後信賴區間的信賴等級。 例如,信賴區間 90% 表示會計算 90% 的信賴度 (90% 的未來點會落在此預測半徑內)。 預設值是 95%。 若數字超出範圍 (0,1),FORECAST.ETS.CONFINT 會傳回 #NUM! 錯誤。

  • Forecast.ets.seasonality     選用。 數值。 預設值為1表示 Excel 會自動偵測預測 forecast.ets.seasonality,並使用正值、整數來表示季節性模式的長度。 0表示沒有 forecast.ets.seasonality,表示預測將是線性的。 肯定的整數會指示演算法將此長度的模式做為 forecast.ets.seasonality。 針對任何其他價值,請預測。ETS.FORECAST.ETS.CONFINT 將會傳回 #NUM! 錯誤。

    支援的季節性上限是 8,760 (一年中的小時數)。 超過該數字的任何季節性都會導致出現 #NUM! 錯誤。

  • 資料完成    選用。 雖然時間軸需要資料點與預測之間的固定步驟。ETS.FORECAST.ETS.CONFINT 最多可支援30% 的資料遺失,而且會自動調整。 0會指示要將缺少的點視為零的演算法。 預設值為1時,會將其完成為相鄰點的平均值,以計算缺少的分數。

  • 彙集    選用。 雖然時間軸需要資料點與預測之間的固定步驟。ETS.FORECAST.ETS.CONFINT 將會匯總多個具有相同時間戳記的點。 Aggregate 參數是一個數值,表示將用哪一個方法來匯總數個相同時間戳記的值。 預設值0會使用 AVERAGE,而其他選項則是 SUM、COUNT、COUNTA、MIN、MAX、中位數。

附註:  本頁面是經由自動翻譯而成,因此文中可能有文法錯誤或不準確之處。 讓這些內容對您有所幫助是我們的目的。 告訴我們這項資訊是否有幫助? 這裡是供您參考的英文文章

請參閱

預測函數 (參照)

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