FORECAST.ETS.SEASONALITY 函數

傳回 Excel 針對特定時間序列偵測到的重複模式長度。 FORECAST.ETS.Seasonality 可用於 FORECAST.ETS 之後,以識別 FORECAST.ETS 中已偵測到及使用哪個自動季節性。 雖然 FORECAST.ETS.Seasonality 也可和 FORECAST.ETS 分開獨立使用,但因為前者偵測到的季節性與後者使用的季節性相同,考慮到是相同的輸出參數影響資料完成,所以這兩個函數仍繫結在一起。

語法

FORECAST.ETS.SEASONALITY(values, timeline, [data_completion], [aggregation])

FORECAST.ETS.SEASONALITY 函數語法具有下列引數:

  • Values    必要。 [值] 是您想要預測下一個點的歷史值。

  • 時間表    必要。 獨立陣列或數值資料範圍。 時間軸中的日期必須在它們之間有一致的步驟,而且不可以是零。 時程表不需要依預測進行排序。ETS.FORECAST.ETS.SEASONALITY 會將它隱式排序以進行計算。 如果在提供的時程表中無法辨識固定步驟,請預測。ETS.FORECAST.ETS.SEASONALITY 將會傳回 #NUM! 錯誤。 如果時程表包含重複的值,請預測。ETS.FORECAST.ETS.SEASONALITY 將會傳回 #VALUE! 錯誤。 如果時間軸與值的範圍不是相同的大小,請預測。ETS.FORECAST.ETS.SEASONALITY 將會傳回 #N/A 錯誤。

  • 資料完成    選用。 雖然時間軸需要資料點與預測之間的固定步驟。ETS.FORECAST.ETS.SEASONALITY 最多可支援30% 的資料遺失,而且會自動調整。 0會指示要將缺少的點視為零的演算法。 預設值為1時,會將其完成為相鄰點的平均值,以計算缺少的分數。

  • 彙集    選用。 雖然時間軸需要資料點與預測之間的固定步驟。ETS.FORECAST.ETS.SEASONALITY 將會匯總多個具有相同時間戳記的點。 Aggregate 參數是一個數值,表示將用哪一個方法來匯總數個相同時間戳記的值。 預設值0會使用 AVERAGE,而其他選項則是 SUM、COUNT、COUNTA、MIN、MAX、中位數。

下載範例活頁簿

按一下此連結以下載含有 EXCEL 預測的活頁簿。ETS 函數範例

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