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傳回波氏機率分配。波氏分配常見的應用，係在於預測特定時間內事件發生的次數，例如，在一分鐘內到達收費站的汽車數。
語法
POISSON（x意義、累計）
X 是事件的次數。
Mean 是期望值。
Cumulative 是一個邏輯值，用來決定機率分配傳回值的格式。如果 cumulative 是 TRUE，POISSON 將傳回事件發生從 0 到 x 的累積波氏機率；如果 cumulative 是 FALSE，將傳回事件的數目正好是 x 的波氏機率密度函數。
備註
-
如果 x 不是整數，則取至整數位數。
-
如果 x 或 mean 不是數值，則 POISSON 會傳回錯誤值 #VALUE!。
-
如果 x ≤ 0，則 POISSON 會傳回錯誤值 #NUM!。
-
如果 mean ≤ 0，則 POISSON 會傳回錯誤值 #NUM!。
-
POISSON 的計算方式如下。
如果 cumulative = FALSE：
如果 cumulative = TRUE：
範例
X | Mean | 公式 | 說明 (結果) |
|---|---|---|---|
|
2 |
5 |
=POISSON([X],[Mean],TRUE) |
使用指定引數可計算的累加波氏機率值 (0.124652) |
|
2 |
5 |
=POISSON([X],[Mean],FALSE) |
使用指定引數可計算的波氏機率密度函數 (0.084224) |
