選擇資料的最佳趨勢線

當您想要在 Microsoft Graph 趨勢線 圖表時,您可以選擇六種不同的趨勢/回歸類型。 您擁有的資料類型會決定應該使用的趨勢線類型。

趨勢線可靠性 趨勢線在接近或 R 平方值 時最可靠。 當您將資料調整為趨勢線時,Graph 會自動計算其 R 平方值。 您可以根據需要在圖表上顯示此值。

等差級數

線性趨勢線是最適合用於簡單線性資料集的直線。 如果資料點的模式類似線條,您的資料就是線性的。 線性趨勢線通常表示事物以穩定的速度增加或減少。

在下列範例中,線性趨勢線清楚顯示 13 年期內,冰箱銷售量持續增加。 請注意,R 平方值為 0.9036,表示線條與資料很符合。

線性趨勢線圖

對數

對數趨勢線是最適合的曲線,當資料的變更率快速增加或減少,然後趨同時,最有用。 對數趨勢線可以使用負數和/或正值。

下列範例使用對數趨勢線來說明固定空間區域中動物的預計數量成長,當動物的空間減少時,動物數量會減少。 請注意,R 平方值為 0.9407,表示線條與資料相當符合。

對數趨勢線圖

多項式

多項式趨勢線是一條曲線,用於資料波動時。 例如,在分析大型資料集的損益時,這是很有用的。 多項式的冪次可由資料波動的次數或曲線彎曲 (波峰和波谷) 的個數決定。 訂單 2 多項式趨勢線通常只有一個波峰或波谷。 順序 3 通常有一或兩個山或谷。 訂單 4 通常最多有三個。

下列範例顯示單一波波 (2 多項式趨勢線) 說明速度與耗油量之間的關係。 請注意,R 平方值為 0.9474,表示線條與資料很符合。

多項式趨勢線圖

電源

趨勢線是一條曲線,最適合用於比較以特定速度增加的度量單位的資料集,例如,一秒的賽車加速。 如果資料中包含零或負值,就無法建立乘冪趨勢線。

在下列範例中,以公尺為單位以秒為單位繪製距離,即可顯示加速資料。 乘冪趨勢線可以清楚地顯示加速的遞增。 請注意,R 平方值為 0.9923,表示線條與資料幾乎完全一樣。

乘冪趨勢線圖

指數

指數趨勢線是一條曲線,當資料值以愈來愈快的速率遞增或降低時,最實用。 如果資料中包含零或負值,您就無法建立指數趨勢線。

在下列範例中,指數趨勢線用來說明物件中隨著年齡而減少的二十四分量。 請注意,R 平方值為 1,這表示線條完全符合資料。

指數趨勢線圖

移動平均

移動平均趨勢線可平滑資料中的波動,更清楚地顯示模式或趨勢。 移動平均趨勢線會使用特定數目的資料點 (由 Period 選項) 設定、平均,並使用平均值做為趨勢線中的點。 例如 如果 Period 設定為 2,則前兩個資料點的平均值會做為移動平均趨勢線的第一個點。 第二個和第三個資料點的平均值會用來做為趨勢線中的第二個點,以此類比。

在下列範例中,移動平均趨勢線顯示 26 週期間所售出房屋數量的模式。

內含移動平均線的圖表

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