重要: 函數 FORECAST。ETS。季節性服務不適用於網頁Excel iOS 或 Android 版。

傳回 Excel 針對特定時間序列偵測到的重複模式長度。 預測。ETS。季節性可以在 FORECAST 之後 使用。ETS 可識別在 FORECAST 中偵測及使用哪些自動季節性。ETS。 雖然 FORECAST.ETS.Seasonality 也可和 FORECAST.ETS 分開獨立使用,但因為前者偵測到的季節性與後者使用的季節性相同,考慮到是相同的輸出參數影響資料完成,所以這兩個函數仍繫結在一起。

語法

FORECAST.ETS.SEASONALITY(values, timeline, [data_completion], [aggregation])

FORECAST.ETS.SEASONALITY 函數語法具有下列引數:

  •     必要。 值是歷史值,這是要預測下一個點數的數值。

  • 時間表    必要。 這是數值資料的獨立陣列或範圍。 時程表中的日期之間必須有一致的步驟,不能為零。 時程表不需要排序為 FORECAST。ETS。SEASONALITY 會隱含排序以用於計算。 如果所提供的時程表中無法識別常數步驟,則 FORECAST。ETS。SEASONALITY 會#NUM! 。 如果時程表包含重複的值,則 FORECAST。ETS。SEASONALITY 會#VALUE! 。 如果時程表的範圍和值大小不同,則 FORECAST。ETS。SEASONALITY 會#N/A 錯誤。

  • 資料完成    選擇性。 雖然時程表需要資料點之間的常數步驟,但 FORECAST。ETS。SEASONALITY 支援多達 30% 的資料遺失,並會自動調整。0 會指出將遺漏點視為零的演算法。 預設值 1 會以相鄰點的平均值完成,以說明遺漏的點數。

  • 聚集    選擇性。 雖然時程表需要資料點之間的常數步驟,但 FORECAST。ETS。SEASONALITY 會匯總多個具有相同時間戳記的點數。 匯總參數是一個數值,指出會使用哪種方法以相同的時間戳記匯總多個值。 預設值 0 會使用 AVERAGE,而其他選項為 SUM、COUNT、COUNTA、MIN、MAX、MEDIAN。

下載範例活頁簿

按一下此連結以下載具有 [預測Excel的活頁簿。ETS 函數範例

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另請參閱

預測函數 (參照)

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