重要: 函數 FORECAST。ETS。季節性服務不適用於網頁Excel iOS 或 Android 版。
傳回 Excel 針對特定時間序列偵測到的重複模式長度。 預測。ETS。季節性可以在 FORECAST 之後 使用。ETS 可識別在 FORECAST 中偵測及使用哪些自動季節性。ETS。 雖然 FORECAST.ETS.Seasonality 也可和 FORECAST.ETS 分開獨立使用，但因為前者偵測到的季節性與後者使用的季節性相同，考慮到是相同的輸出參數影響資料完成，所以這兩個函數仍繫結在一起。
語法
FORECAST.ETS.SEASONALITY(values, timeline, [data_completion], [aggregation])
FORECAST.ETS.SEASONALITY 函數語法具有下列引數：
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值 必要。 值是歷史值，這是要預測下一個點數的數值。
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時間表 必要。 這是數值資料的獨立陣列或範圍。 時程表中的日期之間必須有一致的步驟，不能為零。 時程表不需要排序為 FORECAST。ETS。SEASONALITY 會隱含排序以用於計算。 如果所提供的時程表中無法識別常數步驟，則 FORECAST。ETS。SEASONALITY 會#NUM！ 。 如果時程表包含重複的值，則 FORECAST。ETS。SEASONALITY 會#VALUE！ 。 如果時程表的範圍和值大小不同，則 FORECAST。ETS。SEASONALITY 會#N/A 錯誤。
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資料完成 選擇性。 雖然時程表需要資料點之間的常數步驟，但 FORECAST。ETS。SEASONALITY 支援多達 30% 的資料遺失，並會自動調整。0 會指出將遺漏點視為零的演算法。 預設值 1 會以相鄰點的平均值完成，以說明遺漏的點數。
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聚集 選擇性。 雖然時程表需要資料點之間的常數步驟，但 FORECAST。ETS。SEASONALITY 會匯總多個具有相同時間戳記的點數。 匯總參數是一個數值，指出會使用哪種方法以相同的時間戳記匯總多個值。 預設值 0 會使用 AVERAGE，而其他選項為 SUM、COUNT、COUNTA、MIN、MAX、MEDIAN。
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