Viva Engage'te Copilot için Sorumlu Yapay Zeka hakkında sık sorulan sorular

Viva Engage'te Copilot nedir?

Engage'deki Copilot, bir kişiye sorabileceğinize benzer şekilde sizin için dil tabanlı görevler yapmak isteyebileceğiniz bir teknoloji türü olan büyük dil modeli (LLM) teknolojisine erişim sağlar.

Engage'deki Copilot topluluklarınızdan, kampanyalarınızdan ve ilgi alanlarınızdan neler yayınlamak isteyebileceğiniz ve ilginizi çekebileceğiniz yerler hakkında kişiselleştirilmiş önerilerde bulunmayı öğrenir.

Viva Engage'teki Copilot ne yapabilir?

Engage'deki Copilot size yardımcı olabilir:

• Nelerin gönderileceği, gönderinin nereye gönderileceği ve gönderinize eklenecek noktalar ile ilgili beyin fırtınası yapın.

• Bir gönderi için şablon, taslak içerik sağlayın ve yazma kalitesini ve değerini geliştirmek için düzenlemeler yapın.

• Gönderiniz hakkında geri bildirim ve öneriler sağlayın.

Copilot'un Viva Engage'te kullanım amacı nedir?

Copilot, profesyonel hedeflerinize ulaşmak için Viva Engage'i kullanmak için ihtiyacınız olan bilgiler ve işbirliğiyle güçlendirmektedir.

Viva Engage'te Copilot nasıl değerlendirildi? Performansı ölçmek için hangi ölçümler kullanılır?

Copilot in Engage'in performansını ölçtük. Bu performans gpt tarafından şu temel ölçümleri kullanılarak desteklenir:

• Duyarlık ve Geri Çağırma: Bu ölçümler, önerilerin kalitesini değerlendirmek için çok önemliydi. Duyarlık, yapay zeka tarafından oluşturulan önerilerin kaçının ilgili olduğunu belirlerken, geri çağırmada ilgili önerilerin kaçının alındığını saptadı.

• Kullanıcı Memnuniyeti: Kullanıcı memnuniyetini ölçmek için kullanıcı anketleri gerçekleştirdik ve kullanıcıların yapay zeka sisteminin yardımlarından ne kadar memnun olduğunu değerlendirmek için geri bildirim topladık.

• Genelleştirilebilirlik: Sistemin sonuçlarının farklı kullanım örneklerinde ne kadar iyi genelleştirildiğine değerlendirmek için Copilot'ı Engage'te çeşitli veri ve görev kümelerinde test ettik. Bu, sistemin ilk eğitim verilerinin parçası olmayan çeşitli senaryolarda ve etki alanlarındaki performansını değerlendirmeyi içerir.

Dış uzmanları ve test edenleri sistemdeki güvenlik açıklarını veya yanlılıkları bulmaya davet eden kırmızı ekip oluşturma alıştırmaları gerçekleştirdik. Bu işlem olası sorunları belirlememize ve sistemin sağlamlığını geliştirmemize yardımcı oldu. Kullanıcı geri bildirimlerine dayalı sürekli güncelleştirmeler ve geliştirmeler ile değerlendirme sürecimiz devam etmektedir. İç değerlendirme, kullanıcı geri bildirimi ve dış testlerin bir birleşimini kullanarak, GPT tarafından desteklenen Engage'te Copilot'un doğruluğunu, eşitliğini ve genelleştirilebilirliğini sağlamayı amaçlıyoruz.

Viva Engage'te Copilot'un sınırlamaları nelerdir? Kullanıcılar sistemi kullanırken bu sınırlamaların etkisini nasıl en aza indirebilir?

Copilot'a güç sağlayan temel model, 2021 öncesi veriler üzerinde eğitilir. Bir soru 2021 sonrası dünya hakkında bilgi gerektiriyorsa ilgili yanıtlar sağlamaz.

Viva Engage'te Copilot'un etkin ve sorumlu kullanımına hangi operasyonel faktörler ve ayarlar izin verir?

Engage'deki Copilot, rahatsız edici dili proaktif olarak engelleyen ve hassas bağlamlarda öneriler oluşturmayı engelleyen güçlü bir filtre sistemiyle tasarlanmıştır. Copilot tarafından Engage'de oluşturulan rahatsız edici içerikleri algılamayı ve kaldırmayı ve taraflı, ayrımcı veya kötü amaçlı çıkışları ele alma konusunda daha iyi hale getiriyoruz. 

Copilot'ı Engage'de kullanırken karşılaştıkları rahatsız edici önerileri bildirmenizi öneririz.

Daha fazla bilgi edinin

Viva Engage'te Copilot'ı kullanmaya başlama

Copilot ile gönderiler ve makaleler üzerinde etkileşimde bulunma konusunda işbirliği yapma

Viva Engage'te Copilot'un önerileriyle daha fazla katılın

Viva Engage'te Copilot'ı ayarlama | Microsoft Learn