تُرجع المصطلح الفردي لاحتمال التوزيع ذي الحدين. استخدم BINOMDIST في المشاكل ذات العدد الثابت من الاختبارات أو التجارب، عندما تكون نتائج أي تجربة هي نجاح أو فشل فقط، وعندما تكون التجارب مستقلة، وعندما يكون احتمال النجاح ثابتاً في كافة مراحل التجربة. على سبيل المثال، بإمكان BINOMDIST حساب احتمال أن يكون اثنان من المواليد الثلاثة القادمين من الذكور.
بناء الجملة
BINOMDIST(number_s,trials,probability_s,cumulative)
Number_s هو عدد النجاحات في التجارب.
المحاكمات هي عدد المحاكمات المستقلة.
Probability_s هو احتمال النجاح في كل تجربة.
Cumulative هي قيمة منطقية تحدد شكل الدالة. إذا كانت القيمة التراكمية TRUE، فترجع BINOMDIST دالة التوزيع التراكمي، وهي احتمال وجود نجاحات number_s على الأكثر؛ إذا كانت FALSE، فإنها ترجع الدالة كتلة الاحتمال، وهو احتمال وجود نجاحات number_s بالضبط.
ملاحظات
يتم اقتطاع Number_s وtrials إلى أعداد صحيحة.
إذا كانت number_s أو التجارب أو probability_s غير رقمية، فترجع BINOMDIST #VALUE! وهي قيمة خطأ.
إذا number_s < 0 أو number_s > الإصدارات التجريبية، فترجع BINOMDIST #NUM! وهي قيمة خطأ.
إذا probability_s < 0 أو probability_s > 1، فترجع BINOMDIST #NUM! وهي قيمة خطأ.
تتمثل دالة الاحتمالات غير التراكمية ذات الحدين فيما يلي:
حيث:
هي COMBIN(n,x).ملاحظة
تستخدم الدالة COMBIN هنا لتوضيح الصيغة الرياضية المستخدمة من قبل الدالة BINOMDIST. إنها ليست دالة يمكنك استخدامها في قائمة.
يتمثل التوزيع التراكمي ذو الحدين فيما يلي:
مثال
| Number_s | Trials | Probability_s | الصيغة | الوصف (النتيجة) |
|---|---|---|---|---|
| 6 | 10 | 0,5 | =BINOMDIST([number_s],[trials],[probability_s],FALSE) | احتمال نجاح 6 من 10 تجارب بالضبط (0.205078) |