عندما تريد إضافة خط اتجاه إلى مخطط في Microsoft Graph، يمكنك اختيار أي نوع من أنواع خطوط الاتجاه الستة. تحدد البيانات المتوفرة لديك خط الاتجاه الذي يجب استخدامه.
موثوقية خط الاتجاه: يكون خط الاتجاه أكثر موثوقية عندما تكون قيمة الجذر التربيعي عند 1 أو بالقرب منها. عندما تقوم بملاءمة خط اتجاه مع البيانات، يحسب Graph تلقائيا قيمة الجذر التربيعي الخاصة به. يمكنك عرض هذه القيمة على المخطط، إذا أردت ذلك.
خطي: خط الاتجاه الخطي هو الخط المستقيم الأنسب يستخدم مع مجموعات البيانات الخطية البسيطة. تكون بياناتك خطية إذا كان النمط الموجود في نقاط بياناتها يشبه خطا. عادة ما يظهر خط الاتجاه الخطي أن شيئا ما يتزايد أو يتناقص بمعدل ثابت.
في المثال التالي، يظهر خط الاتجاه الخطي بوضوح أن مبيعات الثلاجات قد ارتفعت باستمرار على مدى 13 عاما. لاحظ أن قيمة الجذر التربيعي هي 0,9036، وهي ملائمة تماما للخط.
لوغاريتمي: خط الاتجاه اللوغاريتمي هو الخط المنحني الأفضل ملاءمة والذي يكون أكثر فائدة عندما يزيد معدل التغيير في البيانات أو ينخفض بسرعة ثم ينخفض. يمكن أن يستخدم خط الاتجاه اللوغاريتمي قيما سالبة أو قيما موجبة أو كليهما.
يستخدم المثال التالي خط اتجاه لوغارتمي لإظهار النمو السكاني المتوقع للحيوانات في منطقة ثابتة الفضاء، حيث تم تسوية السكان كمساحة للحيوانات. لاحظ أن قيمة الجذر التربيعي هي 0,9407، وهي ملائمة نسبيا للخط.
متعدد الحدود: خط الاتجاه متعدد الحدود هو خط منحني يستخدم عند تذبذب البيانات. إنه مفيد، على سبيل المثال، في تحليل المكاسب والخسائر عبر مجموعة بيانات كبيرة. يمكن تحديد ترتيب متعدد الحدود من خلال عدد التقلبات في البيانات أو عدد الانحناءات أو التلال والوديان التي تظهر في المنحنى. يحتوي خط الاتجاه متعدد الحدود من الترتيب 2 بشكل عام على تل أو واد واحد فقط. يحتوي الأمر 3 بشكل عام على تل أو وديان أو وادين. يحتوي الطلب 4 بشكل عام على ما يصل إلى ثلاثة.
يوضح المثال التالي خط اتجاه متعدد الحدود من الترتيب 2، مع تل واحد، لتوضيح العلاقة بين السرعة واستهلاك البنزين. لاحظ أن قيمة الجذر التربيعي هي 0.9474، وهي ملائمة تماما للخط.
القوة: خط اتجاه القوة هو خط منحني يستخدم بشكل أفضل مع مجموعات البيانات التي تقارن القياسات التي تزيد بمعدل معين ، مثل تسارع سيارة السباق على فترات مدتها ثانية واحدة. لا يمكنك إنشاء خط اتجاه للقوة إذا كانت البيانات تحتوي على قيم صفرية أو قيم سالبة.
في المثال التالي، يتم عرض بيانات التسارع برسم المسافة بالأمتار بالثواني. يظهر خط اتجاه القوة بوضوح التسارع المتزايد. لاحظ أن قيمة الجذر التربيعي هي 0,9923، وهي تكامل على الملاءمة التامة للخط.
الأسي: خط الاتجاه الأسي هو خط منحني يكون أكثر فائدة عندما ترتفع قيم البيانات أو تنخفض بمعدلات أعلى بشكل متزايد. لا يمكنك إنشاء خط اتجاه أسي إذا كانت البيانات تحتوي على قيم صفرية أو قيم سالبة.
في المثال التالي، يتم استخدام خط اتجاه أسي لإظهار الكمية المتناقصة من الكربون 14 في جسم مع تقدمه في العمر. لاحظ أن قيمة الجذر التربيعي هي 1، مما يعني أن الخط يتلاءم مع البيانات بشكل مثالي.
المتوسط المتحرك: يعمل خط اتجاه المتوسط المتحرك على تخفف التقلبات في البيانات لإظهار نمط أو اتجاه أكثر وضوحا. يستخدم خط اتجاه المتوسط المتحرك عددا معينا من نقاط البيانات، التي تم تعيينها بواسطة خيار الفترة الزمنية ، ويحسب متوسطها، ويستخدم القيمة المتوسطة كنقطة في خط الاتجاه. إذا تم تعيين الفترة إلى 2، على سبيل المثال، فسيتم استخدام متوسط أول نقطتي بيانات كنقطة أولى في خط اتجاه المتوسط المتحرك. يتم استخدام متوسط نقطتي البيانات الثانية والثالثة كنقطة ثانية في خط الاتجاه، وهكذا.
في المثال التالي، يظهر خط اتجاه المتوسط المتحرك نمطا في عدد المنازل المباعة خلال فترة 26 أسبوعا.
