تنطبق هذه المقالة على: جميع تجارب Microsoft Copilot — الحسابات الشخصية (الشخصية والعائلية والمميزة وPro) وحسابات العمل أو المؤسسة التعليمية وCopilot Chat المجانية.
تاريخ التحديث الأخير: سبتمبر 2026
مطالبات Copilot هي إرشادات أو أسئلة تستخدمها لإخبار Copilot بما تريده. يمكن أن تشمل الطلبات أربعة أجزاء:
- الهدف: ماذا تريد أن يفعل Copilot؟
- الملخص: لماذا تحتاج إليه، ومن يشارك؟
- المصدر: ما هي المعلومات أو العينات التي يجب أن يستخدمها Copilot؟ استنادا إلى حسابك، قد يكون هذا عبارة عن ملف تقوم بإرفاقه أو صفحة ويب أو رسائل البريد الإلكتروني الخاصة بالعمل والدردشات والملفات.
- التوقعات: كيف يجب أن يستجيب Copilot؟
تعرض الصورة التالية كيفية احتواء الأجزاء لبعضها البعض.
يمكنك وضع القليل أو الكثير في المطالبة، ولكن كل ما هو مطلوب هو هدف واضح. إذا كنت تريد أن تكون أكثر تحديدا، أضف الأجزاء الأخرى. ستحتاج غالبا إلى تضمين أكثر من هدف للحصول على النتائج التي تريدها. فيما يلي مثال عن مطالبة في دردشة Copilot، تتضمن هدفا ومصدرا:
Write a summary based on all emails from Sam in the past two weeks.
وفيما يلي مثال للعمل الذي يتضمن هدفا وسياقا وتوقعات:
صياغة مخطط تفصيلي لدليل تدريب حول إدارة الوقت. جمهورنا محترفون يعملون في بيئة مختلطة ويحتاجون باستمرار إلى حضور الاجتماعات الافتراضية والوفاء بالمواعيد النهائية. ستكون نبرة المستند ودية وموحية.
فيما يلي مثال يتضمن الأجزاء الأربعة التي قد تستخدمها في حسابك الشخصي:
خطط لرحلة لمدة 3 أيام إلى لشبونة لشخصين بالغين. نحن نحب الطعام وجولات المشي ، ونريد وتيرة مريحة. استخدم تأكيد الرحلة الذي أرفقته للبناء حول أوقات الوصول والمغادرة. قدم لي برنامج رحلة يومي في جدول.
على الأرجح، ستتابع النتائج بمطالبة أخرى. توقع بعض المحادثات ذهابا وإيابا للحصول على النتائج التي تبحث عنها.
ما الذي يمكنني إنجازه مع طلبات Copilot؟
تم إنشاء Copilot على نماذج اللغات الكبيرة (LLMs) المتصلة بتطبيقات Microsoft 365 وبياناتك. باستخدام Copilot، يمكنك تجاوز ما يمكنك القيام به باستخدام روبوتات الدردشة الأخرى التي تعمل ب LLM من خلال الحصول على البيانات من تطبيقات Microsoft 365 وبياناتك الداخلية، مثل المقالات والتقارير ورسائل البريد الإلكتروني والعروض التقديمية والمزيد. باستخدام Copilot، يمكنك إنشاء محتوى أو تحريره، وطرح الأسئلة، وتلخيص المعلومات، ومتابعة الأمور. من خلال اشتراك Microsoft 365 Personal أو Family أو Premium، يمكن ل Copilot أيضا المساعدة في تطبيقات مثل Word وExcel وPowerPoint وOneNote وOutlook، باستخدام الملفات التي تخزنها في OneDrive.
متابعة:
لمتابعة ما حدث في اجتماع، yجرب هذه المطالبة باستخدام Copilot Copilot في Teams:
What questions were asked during the meeting?" أو "What ideas were presented?
إنشاء:
هل تريد إنشاء عرض تقديمي حول إدارة الوقت؟ جرب هذه المطالبة باستخدام Copilot في PowerPoint:
Create a short presentation about time management.
هل تريد صياغة استجابة لرسائل بريد إلكتروني تعلن عن إطلاق مشروع؟ جرب هذه المطالبة باستخدام Copilot في Outlook:
Write an email to congratulate the project lead and team on the launch.
هل تريد كتابة ملاحظة سريعة؟ جرب هذه المطالبة باستخدام Copilot في Outlook:
اكتب رسالة شكر دافئة وغير رسمية لجاري لسقي نباتاتي. اجعله أقل من 80 كلمة.
اسأل:
هل تخطط لرحلة؟ يمكنك أن تسأل Copilot: Give me ideas for a 3-day trip in Hawaii.
أو، إذا كنت قائد فريق يريد إشراك أعضاء الفريق، فحاول أن تسأل Copilot: :::no-loc text="أعطني أفكارا لنشاط بناء الفريق.:::
تحرير:
في Word، يمكنك أن تطلب من Copilot تحرير فقرة لك عن طريق تحديد الفقرة واختيار أيقونة Copilot من أجل: "Rewrite withCopilot."
أو يمكنك تلميع شريحة PowerPoint بمطالبة مثل: "Add an image of a target with arrows."
إذا كان لديك اشتراك Microsoft Copilot، فيمكن ل Copilot دمج محتوى عملك، مثل الدردشات والبريد الإلكتروني والملفات. عند استخدام Copilot مع التزويد بالمصادر في بيانات العمل، يفتح Copilot قيمة الأعمال عن طريق توصيل نماذج اللغات الكبيرة (LLMs) ببيانات الأعمال الداخلية. يمكن للمستخدمين الذين لديهم هذا الترخيص استخدام مطالبات مثل:
- Create a training course outline to onboard partners to Project X.
- What's the latest from Sam?
- Generate a project kick-off presentation based on the topics discussed in the chat.
بضع أمور ينبغي وضعها في الاعتبار
- راجع الردود التي تحصل عليها من Copilot وتحقق منها.تم بناء Copilot على نماذج اللغات الكبيرة (LLMs)، وهي أدوات متقدمة مصممة للتنبؤ بالنص وإنشاءه. في بعض الأحيان، يمكن أن تتضمن استجابات Copilot محتوى غير صحيح، بسبب الطبيعة الواسعة والمتنوعة لـ LLMs. تقييم استجابات Copilot والإسناد الترافقي مع مصادر موثوق بها عند الحاجة.
- يمكن أن يؤدي استخدام نفس المطالبة عدة مرات إلى استجابات مختلفة. يتم بناء LLMs على الشبكة العصبية، والتي تقدم بعض العشوائية. حتى مع نفس مطالبة الإدخال، على الأرجح، ستحصل على نتائج مختلفة قليلا في كل مرة.
- استخدم Copilot بطريقة محترمة وأخلاقية وقانونية. تجنب استخدام Copilot لأي غرض قد يسبب ضررا لنفسك أو للآخرين. اطلع على مبادئ الذكاء الاصطناعي المسؤول ومعاييره (الذكاء الاصطناعي).