تُرجع المصطلح الفردي لاحتمال التوزيع ذي الحدين. استخدم BINOMDIST في المشاكل ذات العدد الثابت من الاختبارات أو التجارب، عندما تكون نتائج أي تجربة هي نجاح أو فشل فقط، وعندما تكون التجارب مستقلة، وعندما يكون احتمال النجاح ثابتاً في كافة مراحل التجربة. على سبيل المثال، بإمكان BINOMDIST حساب احتمال أن يكون اثنان من المواليد الثلاثة القادمين من الذكور.
بناء الجملة
BINOMDIST(number_s,trials,probability_s,cumulative)
Number_s هو عدد مرات النجاح في التجارب.
التجارب هي عدد التجارب المستقلة.
Probability_s هو احتمال النجاح في كل تجربة.
تعتبر الوسيطة Cumulative قيمة منطقية تحدد شكل الدالة. إذا كانت قيمة الوسيطة Cumulative تساوي TRUE، فإن BINOMDIST ترجع دالة التوزيع التراكمي، وهي الاحتمال بوجود number_s نجاحات على الأكثر. إذا كانت تساوي FALSE، فإنها ترجع دالة الاحتمالات غير التراكمية، وهي الاحتمال بوجود number_s نجاحات بالضبط.
ملاحظات
يتم اقتطاع Number_s وtrials إلى أعداد صحيحة.
إذا كانت number_s أو الإصدارات التجريبية أو probability_s غير رقمية، فإن BINOMDIST ترجع #VALUE! وهي قيمة خطأ.
إذا number_s < 0 أو number_s > إصدارات تجريبية، فإن BINOMDIST ترجع #NUM! وهي قيمة خطأ.
إذا probability_s 0 < أو probability_s > 1، فإن BINOMDIST ترجع #NUM! وهي قيمة خطأ.
تتمثل دالة الاحتمالات غير التراكمية ذات الحدين فيما يلي:
حيث:
هي COMBIN(n,x).ملاحظة
تم استخدام الدالة COMBIN هنا لتوضيح الصيغة الرياضية التي تستخدمها الدالة BINOMDIST. هي ليست دالة يمكنك استخدامها في قائمة.
يتمثل التوزيع التراكمي ذو الحدين فيما يلي:
مثال
| Number_s | Trials | Probability_s | الصيغة | الوصف (النتيجة) |
|---|---|---|---|---|
| 6 | 10 | 0,5 | =BINOMDIST([number_s],[trials],[probability_s],FALSE) | احتمال نجاح 6 تجارب من 10 بالضبط (0,205078) |