ترجع الاحتمال وحيد الطرف لتوزيع كاي تربيع. يقترن توزيع γ2 باختبار γ2. استخدم اختبار γ2 لمقارنة القيم الملحوظة والمتوقعة. على سبيل المثال، قد تفترض إحدى التجارب الجينية أن الجيل التالي من النباتات سيحمل مجموعة معينة من الألوان. يمكنك تحديد ما إذا كانت فرضيتك الأصلية صحيحة من خلال مقارنة النتائج التي تمت ملاحظتها بالنتائج المتوقعة.
بناء الجملة
CHIDIST(x,degrees_freedom)
X هي القيمة التي تريد تقييم التوزيع عندها.
Degrees_freedom هو عدد درجات الحرية.
ملاحظات
- إذا كانت أي من الوسيطتين غير رقمية، ترجع الدالة CHIDIST قيمة #VALUE! وهي قيمة خطأ.
- إذا كانت قيمة x سالبة، ترجع CHIDIST قيمة #NUM! وهي قيمة خطأ.
- إذا لم تكن degrees_freedom عددا صحيحا، فيتم اقتطاعها.
- إذا degrees_freedom < 1 أو degrees_freedom ≥ 10^10، ترجع CHIDIST #NUM! وهي قيمة خطأ.
- يتم حساب CHIDIST ك CHIDIST = P (X>x) ، حيث X عبارة عن γ2 متغير عشوائي.
مثال
| X | Degrees_freedom | الصيغة | الوصف (النتيجة) |
|---|---|---|---|
| 18,307 | 10 | =CHIDIST([X],[Degrees_freedom]) | الاحتمال أحادي الطرف لتوزيع كاي تربيع للوسيطات المحددة (0,050001) |