إرجاع الاحتمال وحيد الطرف لتوزيع كاي تربيع. يرتبط توزيع γ2 باختبار γ2. استخدم اختبار γ2 لمقارنة القيم المرصودة والمتوقعة. على سبيل المثال، قد تفترض إحدى التجارب الجينية أن الجيل التالي من النباتات سيحمل مجموعة معينة من الألوان. يمكنك تحديد ما إذا كانت فرضيتك الأصلية صحيحة من خلال مقارنة النتائج التي تمت ملاحظتها بالنتائج المتوقعة.
بناء الجملة
CHIDIST(x,degrees_freedom)
X هي القيمة التي تريد تقييم التوزيع بها.
Degrees_freedom هو عدد درجات الحرية.
ملاحظات
- إذا كانت أي وسيطة غير رقمية، فترجع CHIDIST #VALUE! وهي قيمة خطأ.
- إذا كانت x سالبة، فترجع CHIDIST #NUM! وهي قيمة خطأ.
- إذا لم يكن degrees_freedom عددا صحيحا، يتم اقتطاعه.
- إذا degrees_freedom < 1 أو degrees_freedom ≥ 10^10، فترجع CHIDIST #NUM! وهي قيمة خطأ.
- يتم حساب CHIDIST على أنه CHIDIST = P(X x>)، حيث X هو متغير عشوائي γ2.
مثال
| X | Degrees_freedom | الصيغة | الوصف (النتيجة) |
|---|---|---|---|
| 18,307 | 10 | =CHIDIST([X],[Degrees_freedom]) | احتمال أحادي الطرف لتوزيع كاي تربيع، للوسيطات المحددة (0.050001) |